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基于电子舌技术研究蜜炙枇杷叶配方颗粒的“炮制痕迹”

Study on“processing trace”of honey-fried Eriobotryae Folium formula granules based on electronic tongue technology

作     者:奉梅 徐杨 时小东 杨文蓉 邓梦雨 李秭钰 刘涛 罗勇 徐玉玲 FENG Mei;XU Yang;SHI Xiaodong;YANG Wenrong;DENG Mengyu;LI Ziyu;LIU Tao;LUO Yong;XU Yuling

作者机构:成都大学药学院四川成都610106 成都大学食品与生物工程学院四川成都610106 四川省抗病毒中药产业化工程技术研究中心四川成都610106 江苏康缘药业股份有限公司江苏连云港222001 

出 版 物:《中草药》 (Chinese Traditional and Herbal Drugs)

年 卷 期:2024年第55卷第6期

页      面:1970-1976页

核心收录:

学科分类:1008[医学-中药学(可授医学、理学学位)] 1006[医学-中西医结合] 100602[医学-中西医结合临床] 10[医学] 

基  金:四川省2021—2023年高等教育人才培养质量和教学改革项目(JG2021-2023) 四川省科技成果转移转化示范项目(2023ZHCG0071) 

主  题:电子舌技术 枇杷叶 配方颗粒 炮制痕迹 滋味特征 蜜炙 主成分分析 正交偏最小二乘法-判别分析 

摘      要:目的为了解决配方颗粒的质量标准无法检识原料是否进行炮制的弊端,引入电子舌识别技术进行“炮制痕迹挖掘,建立枇杷叶配方颗粒(Eriobotryae Folium formula granules,EF-FG)和蜜枇杷叶配方颗粒(honey-fried Eriobotryae Folium formula granules,HEF-FG)的电子滋味识别方法,对EF-FG和HEF-FG进行了味值定量表征。方法利用电子舌技术,对EF-FG、HEF-FG的酸味、咸味、鲜味、甜味、苦味、通用6种味值进行检测,并通过配对样本t检验、主成分分析(principal component analysis,PCA)、正交偏最小二乘法-判别分析(orthogonal partial least squares-discriminant analysis,OPLS-DA)对用电子舌技术所获得的各种味值进行统计分析。结果电子舌配对样本t检验表明,枇杷叶蜜炙对AHS(酸味)、CPS(通用)、SCS(苦味)味阈值的改变都有作用;PCA有助于识别HEF-FG和EF-FG;利用OPLS-DA可以构建EF-FG和HEF-FG的滋味判别模式,该模型对X矩阵的解释率(Rχ^(2))为0.978、对Y矩阵的解释率(RY^(2))为0.852、预测能力(Q^(2))为0.788,表明该模式预测性较好。结论电子舌技术能够利用数字客观显示出蜜炙对EF-FG滋味的差异,有助于对EF-FG与HEFFG进行有效的区分,可作为HEF-FG“炮制痕迹的探索技术。

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