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奥拉半导体:让电子系统“心脏”更强劲

宁波通讯 2024年第4期 43-45页

作者：陈冰曲(文/图) 不详

时钟芯片被视为电子系统的“心脏”,技术含量颇高。瞄准这一领域技术难题,宁波奥拉半导体股份有限公司(以下简称“奥拉半导体”)持续加大研发投入力度,对产品进行迭代创新,短短5年间,技术不断发展进步,达到行业领先水平。近年来,围绕成... 详细信息

时钟芯片被视为电子系统的“心脏”,技术含量颇高。瞄准这一领域技术难题,宁波奥拉半导体股份有限公司(以下简称“奥拉半导体”)持续加大研发投入力度,对产品进行迭代创新,短短5年间,技术不断发展进步,达到行业领先水平。近年来,围绕成为国内领先的平台型模拟集成电路设计企业的目标,奥拉半导体在模拟芯片领域持续发力,积极进行产品布局及研发,在积累基础技术、开拓销售渠道、加强人才储备等方面不断取得突破。2022年,奥拉半导体被工信部认定为国家级专精特新“小巨人”企业。

关键词：销售渠道产品布局人才储备电子系统模拟芯片奥拉半导体专精特新

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周期测频传感器电子系统的设计及性能测试

电子产品世界 2024年第2期31卷 65-68页

作者：杨玲玲河南工业贸易职业学院信息工程学院河南郑州450064

为对传感器输出频率进行精准测试,设计了一种周期测频传感器电子系统。该系统采取周期测频方法,以频率自适应方法为基础,结合了测周法与计数法的优势。研究结果表明:该系统响应时间在测量误差小于0.05 Hz的条件下大大缩短,符合测试要求... 详细信息

为对传感器输出频率进行精准测试,设计了一种周期测频传感器电子系统。该系统采取周期测频方法,以频率自适应方法为基础,结合了测周法与计数法的优势。研究结果表明:该系统响应时间在测量误差小于0.05 Hz的条件下大大缩短,符合测试要求。频率改变后采样获取的测量误差相对稳定,该系统可有效采集谐振式压力传感器的数据。采样时刻为50 ms时,应用周期测频传感器电子系统将压力输出波动控制在±0.1 MPa内,与传感器的测试要求相符。该研究有助于提高传感器的工作稳定性,对保证网络信号的传输效率具有一定意义。

关键词：传感器周期测频电子系统性能测试

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智能传感器在汽车电子系统中的应用

汽车测试报告 2024年第3期 31-33页

作者：卢丽苗广西生态工程职业技术学院广西柳州545004

在我国经济高速发展的过程中,汽车行业迎来了高速发展期,目前我国汽车中电子系统的应用十分广泛,不仅能够提升汽车的整体性能,还可以保障驾驶员的生命安全。智能传感器作为汽车电子系统的重要组成部分,对其进行有效应用能够使汽车更加... 详细信息

在我国经济高速发展的过程中,汽车行业迎来了高速发展期,目前我国汽车中电子系统的应用十分广泛,不仅能够提升汽车的整体性能,还可以保障驾驶员的生命安全。智能传感器作为汽车电子系统的重要组成部分,对其进行有效应用能够使汽车更加智能化。该文概述智能传感器,分析智能传感器在汽车电子系统中的应用意义,探讨智能传感器在汽车电子系统中的具体应用,以提升汽车智能化水平,保证汽车运行的安全性和可靠性。

关键词：智能传感器汽车电子系统

基于变分模式分解和门循环单元的电子系统间歇故障严重程度评估方法

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电子与信息学报 2022年第10期44卷 3673-3682页

作者：李晟徐飞洋李玉晓刘松华张文生郭肇禄江西理工大学理学院赣州341000 太原理工大学信息与计算机学院晋中030600 中国科学院自动化研究所北京100190

针对电子系统间歇故障信号受噪声影响大且冗余信息多,导致深度神经网络模型对间歇故障严重程度评估能力受限的问题,该文提出一种基于变分模式分解和门循环单元(VMD-GRU)的间歇故障严重程度评估方法。先通过变分模式分解(VMD)对间歇故障... 详细信息

针对电子系统间歇故障信号受噪声影响大且冗余信息多,导致深度神经网络模型对间歇故障严重程度评估能力受限的问题,该文提出一种基于变分模式分解和门循环单元(VMD-GRU)的间歇故障严重程度评估方法。先通过变分模式分解(VMD)对间歇故障信号进行自适应分解得到所有固有模式函数(IMF)分量,再对IMF分量进行相似度分析选择敏感分量,并利用微分增强型能量算子构建严重程度敏感因子。最后,利用严重程度敏感因子训练门循环单元(GRU)循环神经网络评估模型。通过对电子系统的关键电路注入不同严重程度的间歇故障进行评估,结果表明该方法有较强的间歇故障严重程度评估能力,评估结果更加准确有效。

关键词：间歇故障严重程度敏感因子变分模式分解和门循环单元故障注入电子系统

基于LSTM的电子系统间歇故障严重程度识别方法

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电子测量与仪器学报 2022年第3期36卷 139-148页

作者：李晟邓江云周兴龙李玉晓徐飞洋江西理工大学理学院赣州341000

间歇故障的累积会导致电子系统健康状态退化,正确识别电子系统间歇故障严重程度是保障系统安全运行、降低维护成本的关键。针对间歇故障特征难以准确提取导致传统识别方法失效的问题。本文提出了一种基于长短期记忆(LSTM)网络的间歇故... 详细信息

间歇故障的累积会导致电子系统健康状态退化,正确识别电子系统间歇故障严重程度是保障系统安全运行、降低维护成本的关键。针对间歇故障特征难以准确提取导致传统识别方法失效的问题。本文提出了一种基于长短期记忆(LSTM)网络的间歇故障严重程度识别方法,首先将间歇故障注入电子系统获取足量不同严重程度的训练数据。再用这些数据训练由LSTM网络与softmax全连接层网络构建的严重程度识别模型。最后,通过对典型电路的故障注入,使用训练好的LSTM网络对间歇故障严重程度进行识别,实验结果证明了方法的有效性和可行性。

关键词：长短期记忆间歇故障电子系统故障严重程度故障注入

电子系统电磁脉冲易损性评估的分层贝叶斯网络模型

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电子学报 2016年第11期44卷 2695-2703页

作者：刘钰韩峰陆希成王建国西北核技术研究所第五研究室陕西西安710024 西安交通大学电子与信息工程学院陕西西安710049

针对电子系统电磁脉冲易损性评估问题,提出了基于分层贝叶斯网络的电子系统电磁脉冲易损性评估模型建模方法.分析了电子系统分层结构特征及其电磁脉冲效应的特点,应用电磁拓扑理论中的相互作用顺序图分析系统电磁耦合途径,确定系统内底... 详细信息

针对电子系统电磁脉冲易损性评估问题,提出了基于分层贝叶斯网络的电子系统电磁脉冲易损性评估模型建模方法.分析了电子系统分层结构特征及其电磁脉冲效应的特点,应用电磁拓扑理论中的相互作用顺序图分析系统电磁耦合途径,确定系统内底层屏蔽区域节点,研究了相互作用顺序图与系统分层贝叶斯网络的拓扑关联关系,在系统分层贝叶斯网络模型中增加底层屏蔽区域节点层,从而建立系统易损性评估模型,并给出了相应的建模步骤.最后以某电子机械传动系统电磁脉冲易损性评估问题为例说明了建模和计算过程.

关键词：电磁脉冲敏感性易损性可靠性电子系统分层贝叶斯网络评估模型

新工科理念驱动下电子系统类实验课程群改革建设

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实验室研究与探索 2023年第8期42卷 153-156页

作者：王志军宋令阳段晓辉周小计杨延军毛新宇北京大学信息科学技术学院北京100871

探讨了具有新工科内涵的电子系统基础训练、电子学基础实验、智能硬件应用实验、智能电子系统设计与实践、电子信息前沿与顶点实践等电子系统类实验教学课程群的建设实践,对课程进行改革以培养学生的系统级大工程观。构建并实践了实质... 详细信息

探讨了具有新工科内涵的电子系统基础训练、电子学基础实验、智能硬件应用实验、智能电子系统设计与实践、电子信息前沿与顶点实践等电子系统类实验教学课程群的建设实践,对课程进行改革以培养学生的系统级大工程观。构建并实践了实质性产教融合的教学模式,广泛建立联合实验室,聘请企业工程师、专家上讲台,将业界新技术、新产品引入课堂,有效地将产业需求和高校人才培养进行有机衔接。课程群的建设过程中完成了多项教改项目,取得多项产教融合成果,并将相关成果经验在国内高校推广。

关键词：新工科实验课程群电子系统产教融合

电子系统状态时间序列预测的优化相关向量机方法

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系统工程与电子技术 2013年第9期35卷 2011-2015页

作者：范庚马登武吴明辉孟上海军航空工程学院兵器科学与技术系山东烟台264001 海军航空工程学院科研部山东烟台264001

针对电子系统状态时间序列的预测问题,提出一种基于量子粒子群优化(quantum-behaved particle swarm optimization,QPSO)的相关向量机(relevance vector machine,RVM)方法。对电子系统状态时间序列进行相空间重构,建立了RVM回归预测模型... 详细信息

针对电子系统状态时间序列的预测问题,提出一种基于量子粒子群优化(quantum-behaved particle swarm optimization,QPSO)的相关向量机(relevance vector machine,RVM)方法。对电子系统状态时间序列进行相空间重构,建立了RVM回归预测模型;以交叉验证误差最小作为优化目标,将RVM核参数表示为量子空间中的粒子位置,采用QPSO算法实现RVM模型参数的自动优化选择。雷达发射机状态时间序列预测实例表明,相比已有方法,所提方法具有更高的预测精度;同时,能够输出预测值的置信区间,有利于对电子系统未来健康状况做出更加可靠的判断。

关键词：状态时间序列预测电子系统相关向量机交叉验证量子粒子群优化

基于二元决策图的多阶段、多机理耦合电子系统可靠性分析方法研究

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基于二元决策图的多阶段、多机理耦合电子系统可靠性分析方法研究

作者：董静西安电子科技大学

学位级别：硕士

随着后摩尔时代的到来,现代电子系统向微型化、复杂化和精密化方向发展,愈加极端的服役环境使得其性能退化与故障行为呈现出多样性与分散性,皆加大了实际工程中对电子系统的高可靠性要求。而传统的系统可靠性分析技术在很多方面上已很... 详细信息

随着后摩尔时代的到来,现代电子系统向微型化、复杂化和精密化方向发展,愈加极端的服役环境使得其性能退化与故障行为呈现出多样性与分散性,皆加大了实际工程中对电子系统的高可靠性要求。而传统的系统可靠性分析技术在很多方面上已很难适用于现代复杂电子系统:在计算量方面,由于存储空间需求大,易引起空间爆炸等问题;状态分析方面,仅假设系统为单阶段任务系统,而忽视其阶段性;而在机理分析层面,未考虑多应力作用下的多失效机理之间可能存在的耦合关系。针对上述问题,本论文提出了一种基于二元决策图的多阶段、多机理耦合电子系统可靠性分析方法。该研究主要完成了以下工作:(1)建立了基于故障树和二元决策图的可靠性评估方法,并对其进行应用。首先通过失效物理理论分析了底层元器件的潜在失效模式与失效机理,结合故障树分析流程和BDD研究方法,建立了系统级失效、模块级失效、电路级失效与元器件级失效的逻辑关系,实现了从失效机理层出发,向元器件层、单元层及功能模块层的可靠性评估的递推定量分析,并通过该方法实现了对机载氧气监控器可靠性的定量评估。(2)建立了基于BDD的多阶段任务系统可靠性评估方法并进行应用。利用阶段代数与合并规则处理了多阶段任务系统中存在的动态性与跨阶段依赖性,应用BDD算法建立PMS-BDD模型以确定多阶段任务系统的失效路径,进而完成了某战机核心功能电路的多阶段可靠性模型建立。(3)建立了考虑失效机理耦合的多阶段任务系统可靠性评估方法并进行应用。针对多阶段各元件失效机理的相关性以及一系列包括触发、加速、抑制、损伤积累与竞争等的机理耦合关系,基于失效物理的基本规则,结合退耦合方法,完成了考虑失效机理耦合的某战机核心功能电路的可靠性评估和定量分析。

关键词：电子系统故障树多阶段任务系统机理耦合