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瓦斯传感器的故障模式及其判断

内蒙古石油化工 2022年第10期48卷 59-62页

作者：王晓霞晋能控股煤业集团云岗矿信息中心山西大同037000

对于甲烷传感器工作原理和在矿井安全监控中的重要作用进行了简要分析,尤其探讨了甲烷传感器的工作特性。一般来说,甲烷传感器最为常见的故障模式包括有恒增益、恒偏差、显著突变和常值输出,了解这些内容可以为故障诊断提供准确而可靠... 详细信息

对于甲烷传感器工作原理和在矿井安全监控中的重要作用进行了简要分析,尤其探讨了甲烷传感器的工作特性。一般来说,甲烷传感器最为常见的故障模式包括有恒增益、恒偏差、显著突变和常值输出,了解这些内容可以为故障诊断提供准确而可靠的理论支持。除此之外,由于种种原因也会导致瓦斯传感器出现故障,引发断电,这就需要结合实际情况具体分析,提出可行的技术措施进行处理。

关键词：瓦斯传感器故障模式运行原理

基于红外光谱吸收原理的红外瓦斯传感器的实验

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煤炭学报 2006年第4期31卷 480-483页

作者：张雷尹王保董磊李霖峰窦海鹏贾锁堂山西大学物理电子工程学院量子光学与光量子器件国家重点实验室山西太原030006

针对目前传统瓦斯传感器的缺点,借鉴现有的红外气体分析器的设计思路,研制了基于红外光谱吸收原理的红外瓦斯传感器.它采用开腔气室结构及单光束双波长探测技术,在实验室里通过对不同浓度的甲烷气体进行测量得到了其浓度反演式.在实验... 详细信息

针对目前传统瓦斯传感器的缺点,借鉴现有的红外气体分析器的设计思路,研制了基于红外光谱吸收原理的红外瓦斯传感器.它采用开腔气室结构及单光束双波长探测技术,在实验室里通过对不同浓度的甲烷气体进行测量得到了其浓度反演式.在实验测量中,当瓦斯浓度小于22%时,误差为0.1%;当瓦斯浓度超过22%时,误差小于1%.

关键词：红外光谱吸收瓦斯传感器开腔测量

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瓦斯传感器误报警、不报警原因分析及措施

化学工程与装备 2022年第9期 294-296页

作者：闫莉莉晋能控股煤业集团忻州窑矿

空气中瓦斯浓度过高容易产生瓦斯爆炸事故，对能源行业的安全生产造成较大的威胁。本文针对安全监测监控系统当中瓦斯传感器的几种误报警、不报警原因进行了简要分析，并提出了一些可行的措施加以改进。经过实践证实，这些措施的实施可... 详细信息

空气中瓦斯浓度过高容易产生瓦斯爆炸事故，对能源行业的安全生产造成较大的威胁。本文针对安全监测监控系统当中瓦斯传感器的几种误报警、不报警原因进行了简要分析，并提出了一些可行的措施加以改进。经过实践证实，这些措施的实施可以有效避免误报警情况的发生，在确保能源安全生产起到了一定的积极作用，以供参考。

关键词：瓦斯传感器误报警不报警处理措施

基于小波包与EKF-RBF神经网络辨识的瓦斯传感器故障诊断

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煤炭学报 2011年第5期36卷 867-872页

作者：王军号孟祥瑞吴宏伟安徽理工大学计算机科学与工程学院安徽淮南232001 安徽理工大学能源与安全学院安徽淮南232001 安徽理工大学电气与信息工程学院安徽淮南232001

针对瓦斯传感器常见的偏置型、冲击型、漂移型和周期型4种突发型故障,以小波分析和RBF神经网络为基础,提出了由小波包分解提取特征能量谱与扩展Kalman滤波算法(EKF)优化的RBF神经网络进行模式分类辨识的瓦斯传感器故障诊断方法。对瓦斯... 详细信息

针对瓦斯传感器常见的偏置型、冲击型、漂移型和周期型4种突发型故障,以小波分析和RBF神经网络为基础,提出了由小波包分解提取特征能量谱与扩展Kalman滤波算法(EKF)优化的RBF神经网络进行模式分类辨识的瓦斯传感器故障诊断方法。对瓦斯传感器的输出信号进行小波包分解,运用基于代价函数的局域判别基(LDB)算法进行裁剪,获取最优的特征能量谱,经处理后作为特征向量训练EKF-RBF神经网络,采用参数增广和统计动力学方法,通过带有整定因子的EKF参数估计,用来辨识瓦斯传感器的故障类型。实验结果表明:该方法的辨识正确率在95%以上,误报率和漏报率都明显优于其他算法,能够有效用于瓦斯传感器的故障在线诊断。

关键词：瓦斯传感器小波包 EKF-RBF神经网络故障诊断

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基于监测覆盖范围的瓦斯传感器无盲区布置

煤炭学报 2008年第8期33卷 946-950页

作者：孙继平唐亮陈伟张博朱宁张向阳中国矿业大学(北京)煤炭资源与安全开采国家重点实验室北京100083 中国矿业大学计算机科学与技术学院江苏徐州221008 中国矿业大学(北京)信息工程研究所北京100083

通过建立矿井通风网络的图论模型,提出将监测范围作为传感器部署的理论依据,以节点间风流流经时间作为监测等级,应用覆盖度作为优选最佳测点标准,基于D ijkstra算法和极小支配集算法求得传感器的最佳布点.以一小型矿井通风网络为例,求... 详细信息

通过建立矿井通风网络的图论模型,提出将监测范围作为传感器部署的理论依据,以节点间风流流经时间作为监测等级,应用覆盖度作为优选最佳测点标准,基于D ijkstra算法和极小支配集算法求得传感器的最佳布点.以一小型矿井通风网络为例,求解瓦斯传感器的最优布点,结果表明监测等级不同对应的安全等级也不同,布点的数量、位置以及监测覆盖度也不同.

关键词：瓦斯传感器图论 Dijkstra算法极小支配集

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基于传感器网络的瓦斯传感器故障诊断

振动．测试与诊断 2010年第1期30卷 23-27页

作者：周公博朱真才陈光柱中国矿业大学机电工程学院徐州221008 Department of Electrical and Computer Engineering University of Wisconsin MadisonWI53706USA

根据矿井巷道的地理特征,构建了一种用于辅助瓦斯监测的链状无线传感器网络,在分析煤矿瓦斯传感器的故障模式的基础上,提出了基于链状无线传感器网络的瓦斯传感器故障诊断技术,给出了基于该诊断技术的具体算法。在此基础上,利用Monte-Ca... 详细信息

根据矿井巷道的地理特征,构建了一种用于辅助瓦斯监测的链状无线传感器网络,在分析煤矿瓦斯传感器的故障模式的基础上,提出了基于链状无线传感器网络的瓦斯传感器故障诊断技术,给出了基于该诊断技术的具体算法。在此基础上,利用Monte-Carlo模拟,研究了不同参数(瓦斯分布方差、阈值和采样频率)对算法性能的影响。仿真结果表明,在适当的阈值选择条件下,故障诊断系统的性能与瓦斯分布的方差成反比,与采样频率成正比。

关键词：无线传感器网络瓦斯传感器故障诊断 Monte—Carlo

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新型瓦斯传感器关键技术的研究

中国矿业大学学报 2003年第4期32卷 399-401页

作者：童敏明杨胜强田丰中国矿业大学信息与电气工程学院江苏徐州221008 中国矿业大学能源科学与工程学院江苏徐州221008

研究了热催化瓦斯传感器的三项新技术:催化元件动态配对工艺、新型检测方法和瓦斯传感器灵敏度自动调校方法。催化元件动态配对的研究,提高了传感元件和补偿元件的一致性,抑制了零点漂移。新的检测方法改善了传感器的工作状态,提高了传... 详细信息

研究了热催化瓦斯传感器的三项新技术:催化元件动态配对工艺、新型检测方法和瓦斯传感器灵敏度自动调校方法。催化元件动态配对的研究,提高了传感元件和补偿元件的一致性,抑制了零点漂移。新的检测方法改善了传感器的工作状态,提高了传感器的灵敏度和稳定性。传感器灵敏度自动调校的研究有利于瓦斯监测系统自动化、可靠性的提高。

关键词：瓦斯传感器催化传感元件动态配对工艺电桥检测定压检测灵敏度

基于小波包和RBF神经网络的瓦斯传感器故障诊断

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传感技术学报 2015年第2期28卷 278-283页

作者：单亚峰孙璐付华訾海辽宁工程技术大学电气与控制工程学院辽宁葫芦岛125105

针对瓦斯传感器故障诊断速度慢、诊断精度不高的问题,以常见的冲击型、漂移型、偏置型和周期型传感器输出故障为研究对象,提出了一种基于减聚类(SCM)与粒子群(PSO)算法优化的RBF神经网络进行模式分类与辨识的瓦斯传感器故障诊断方法。首... 详细信息

针对瓦斯传感器故障诊断速度慢、诊断精度不高的问题,以常见的冲击型、漂移型、偏置型和周期型传感器输出故障为研究对象,提出了一种基于减聚类(SCM)与粒子群(PSO)算法优化的RBF神经网络进行模式分类与辨识的瓦斯传感器故障诊断方法。首先,利用三层小波包分解得到各个节点的分解系数,采用一定的削减算法使故障的瞬态信号特征得到加强,获取最优的特征能量谱。再利用SCM-PSO算法优化RBF神经网络,使粒子的搜索速度更快,更有利于发现全局最优解。最后通过实验对比分析,该方法具有训练速度快、分类精度高的特点,辨识正确率在95%以上,能够显著提高故障诊断的速度和准确性。

关键词：瓦斯传感器小波包.TIF SCM-PSO RBF神经网络故障诊断

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瓦斯传感器的故障模式与诊断方法研究

煤炭科学技术 2006年第11期34卷 34-36页

作者：王其军程久龙山东科技大学矿山灾害预防控制教育部重点实验室

分析煤矿安全监测系统中瓦斯传感器的特性,探讨其在线使用中产生的主要故障类型及模式。介绍了一种基于人工神经网络进行瓦斯传感器故障检测的新方法,利用单个瓦斯传感器的输出信息为瓦斯传感器建立了动态非线性神经网络传感器输出模型... 详细信息

分析煤矿安全监测系统中瓦斯传感器的特性,探讨其在线使用中产生的主要故障类型及模式。介绍了一种基于人工神经网络进行瓦斯传感器故障检测的新方法,利用单个瓦斯传感器的输出信息为瓦斯传感器建立了动态非线性神经网络传感器输出模型,并利用该模型进行在线故障检测。实验证明该模型具有良好的收敛性和稳定性,能满足对瓦斯传感器故障在线检测的需要。

关键词：瓦斯传感器故障特性故障诊断神经网络时间序列