基于传感器网络的瓦斯传感器故障诊断

作     者：周公博 朱真才 陈光柱 

作者机构：中国矿业大学机电工程学院徐州221008 Department of Electrical and Computer EngineeringUniversity of Wisconsin MadisonWI53706USA 

出 版 物：《振动．测试与诊断》 (Journal of Vibration,Measurement & Diagnosis)

年 卷 期：2010年第30卷第1期

页      面：23-27页

核心收录：

学科分类：1002[医学-临床医学] 0819[工学-矿业工程] 081903[工学-安全技术及工程] 08[工学] 080202[工学-机械电子工程] 0804[工学-仪器科学与技术] 0805[工学-材料科学与工程（可授工学、理学学位）] 0802[工学-机械工程] 0703[理学-化学] 0801[工学-力学（可授工学、理学学位）] 0702[理学-物理学] 

基　　金：教育部博士点新教师基金资助项目(编号:200802901507) 江苏省普通高校研究生科研创新计划资助项目(编号:CX09B-110Z) 国家留学基金资助项目(编号:2009642017) 中国博士后科学基金资助项目(编号:20070411065) 江苏省博士后科研计划资助项目(编号:0801028B) 

主　　题：无线传感器网络 瓦斯传感器 故障诊断 Monte—Carlo 

摘      要：根据矿井巷道的地理特征,构建了一种用于辅助瓦斯监测的链状无线传感器网络,在分析煤矿瓦斯传感器的故障模式的基础上,提出了基于链状无线传感器网络的瓦斯传感器故障诊断技术,给出了基于该诊断技术的具体算法。在此基础上,利用Monte-Carlo模拟,研究了不同参数(瓦斯分布方差、阈值和采样频率)对算法性能的影响。仿真结果表明,在适当的阈值选择条件下,故障诊断系统的性能与瓦斯分布的方差成反比,与采样频率成正比。