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ICA在思维脑电特征提取中的应用

微机发展 2002年第6期12卷 36-39页

作者：郭晓静吴小培张道信安徽大学计算智能与信息处理教育部重点实验室安徽合肥230039

简要介绍了独立分量分析 (ICA)的基本思想及算法 ,并将其应用在基于多导思维脑电 (mentalEEG)的特征提取方面。实验结果表明 :ICA可以将脑电信号中包含的心电(ECG)、眼电 (EOG)等多种干扰信号成功地分离出来 ,较好地完成了脑电消噪预处... 详细信息

简要介绍了独立分量分析 (ICA)的基本思想及算法 ,并将其应用在基于多导思维脑电 (mentalEEG)的特征提取方面。实验结果表明 :ICA可以将脑电信号中包含的心电(ECG)、眼电 (EOG)等多种干扰信号成功地分离出来 ,较好地完成了脑电消噪预处理工作。同时 ,通过使用ICA方法对不同心理作业的脑电信号进行分析处理 ,发现了与心理作业相对应的脑电独立分量特征 ,这些稳定的独立分量特征为心理作业分类和脑—机接口技术提供了新的实现方法。

关键词：独立分量分析思维脑电脑电消噪特征提取 ICA 心理作业

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基于神经网络ICA的虹膜识别方法

中文科技期刊数据库（全文版）经济管理 2016年第9期 0079-0079页

作者：陆振南秦睿星高青沙曹佳慧吴倩倩徐州医科大学医学影像学院江苏徐州221004

虹膜识别技术作为一种生物识别手段,具有惟一性、稳定性和安全性等优点,从而成为当前模式识别和机器学习领域的一个研究热点。提出了一种新的虹膜识别方法,该方法利用独立分量分析(ICA)提取虹膜的纹理特征,并采用竞争学习机制进行识别... 详细信息

虹膜识别技术作为一种生物识别手段,具有惟一性、稳定性和安全性等优点,从而成为当前模式识别和机器学习领域的一个研究热点。提出了一种新的虹膜识别方法,该方法利用独立分量分析(ICA)提取虹膜的纹理特征,并采用竞争学习机制进行识别。实验结果证明了该方法的有效性和对环境的适应性,在图像模糊、噪声干扰等不利条件下,仍然能够正确识别。

关键词：神经网络虹膜识别独立分量分析竞争学习

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计算机在电子学方面的应用

中国无线电电子学文摘 2001年第5期17卷 160-182页

生物医学工程研究2003年第22卷1～4期文题索引

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生物医学工程研究 2003年第4期22卷 65-66页

基于独立关键子块和三角树的快速图象检索新方法

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中国图象图形学报（A辑） 2003年第11期8卷 1327-1333页

作者：赵雪雁庄越挺吴飞刘骏伟浙江大学计算机学院

由于图象存储数据量非常大,因此提取图象特征和检索极为耗时.为了提高图象检索效率,将文本检索中的有效检索方法(基于关键字频率与关键字逆文档频率乘积的索引模型)结合三角树索引机制应用到基于内容的图象检索,提出了一种基于独立关键... 详细信息

由于图象存储数据量非常大,因此提取图象特征和检索极为耗时.为了提高图象检索效率,将文本检索中的有效检索方法(基于关键字频率与关键字逆文档频率乘积的索引模型)结合三角树索引机制应用到基于内容的图象检索,提出了一种基于独立关键子块和三角树的快速图象检索新方法.该方法首先用独立分量分析将样本图象子块中的直方图特征映射到色彩概念空间来得到类似于文本中关键字的独立关键子块;然后再用训练好的模糊支持向量机去识别每幅图象中所包含的独立关键子块,由于独立分量分析能够使特征彼此保持高阶独立性,因此该方法与主成分分析方法对比,具有较高检索效率;最后,再通过构造三角树来来为图象数据库建立分层索引结构,以加快检索速度.

关键词：独立分量分析模糊支持向量机三角树图象检索

A New Approach for on-Line Blind Equalization and Channel Identification

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Journal of Southeast University(English Edition) 1999年第1期15卷 22-27页

作者：刘琚王太君何振亚东南大学无线电工程系山东大学电子工程系

本文提出一种新的盲均衡和通道辨识方法．该方法基于过采样技术和独立分量分析神经网络进行信道均衡，利用均衡输出序列和高阶累积量，辨识信道参数．与通常的方法相比，该方法网络结构简单，不必利用训练序列．

关键词：过采样盲均衡高阶统计独立分量分析

基于Fast-ICA算法的瞬时混合盲信号分离

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科技信息 2012年第34期 147-147页

作者：徐丽琴西安邮电大学电子工程学院

本文介绍一种典型的独立成分分析算法,即Infomax算法,详细介绍了Fast-ICA算法的基本原理,将该算法用于三路瞬时混合信号的盲分离,最后对算法的分离性能及优缺点进行了分析。

关键词：盲源分离独立分量分析 Fast-ICA

注意缺陷多动障碍儿童的脑功能磁共振成像研究

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国际生物医学工程杂志 2012年第5期35卷 265-268,I0002页

作者：邹凌张海琴陆洁茹常州大学信息科学与工程学院 213164

【摘要】目的对正常儿童和注意缺陷多动障碍（ADHD））L童进行对比研究，观察2者的脑功能结构是否有生理性差异，从而加深对注意缺陷多动障碍病理机制的理解与认识，为诊断和治疗提供可靠的依据。方法利用脑功能磁共振成像（fiR[）技术... 详细信息

【摘要】目的对正常儿童和注意缺陷多动障碍（ADHD））L童进行对比研究，观察2者的脑功能结构是否有生理性差异，从而加深对注意缺陷多动障碍病理机制的理解与认识，为诊断和治疗提供可靠的依据。方法利用脑功能磁共振成像（fiR[）技术，对2组儿童进行数据采集（一组为正常儿童，一组为注意缺陷多动障碍患者），每组各5名；并对采集的数据分别用独立成分分析和统计参数映射技术进行处理分析，以研究这2种方法在处理数据过程中的优劣和差异。结果2种方法虽分别从数据和模型化2个不同方面对数据进行处理，各有优缺点，但都显示出ADHD患者与正常组被试的大脑激活区域的明显差异。ADHD患者的小脑扁桃体激活区增强，前额叶系统功能激活区减弱。结论通过不同方法对比fMRI结果各组之间的差异，进一步验证了ADHD患者的反应抑制缺陷。

关键词：广义线性模型独立分量分析功能磁共振成像注意缺陷多动障碍

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基于声发射信号处理的关键技术要点研究

中国新通信 2013年第14期15卷 19-19页

作者：史二娜肖蕾蕾西安科技商贸职业学院

声发射检测技术属于一门综合技术,其涉及到的内容主要包括声学、信号处理、电学和材料学等个各个方面的知识,该技术的实用性很强,其应用背景较为广泛。本文笔者就声发射信号处理技术中的一些关键技术要点进行详细地阐述。

关键词：信号处理独立分量分析去噪处理声发射