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面向遥感影像匹配的特征点检测算子性能评估

西南交通大学学报 2016年第6期51卷 1170-1176页

作者：叶沅鑫慎利西南交通大学高速铁路运营安全空间信息技术国家地方联合工程实验室四川成都610031 四川省应急测绘与防灾减灾工程技术研究中心四川成都610041

在基于特征点的匹配方法中,特征点检测是非常关键的步骤,直接影响到匹配的效果.为了确立遥感影像匹配过程中特征点算子的选择依据,本文从光谱、时相和尺度(分辨率)3个方面,选择不同类型的遥感影像作为实验数据,以特征点重复率作为评估标... 详细信息

在基于特征点的匹配方法中,特征点检测是非常关键的步骤,直接影响到匹配的效果.为了确立遥感影像匹配过程中特征点算子的选择依据,本文从光谱、时相和尺度(分辨率)3个方面,选择不同类型的遥感影像作为实验数据,以特征点重复率作为评估标准,对当前主流的Harris-Laplace、Hessian-Laplace、Do G和M_SER 4种特征点检测算子进行性能评估,并分析了每一种算子的优缺点和适用范围.实验结果表明:在光谱和时相方面,Hessian-Laplace的平均重复率达到40%,性能最好,其次为Harris-Laplace和Do G,而M_SER的性能相对较弱;而对于尺度方面,M_SER表现出最好的性能,平均重复率达到35%,其次为Hessian-Laplace,而Harris-Laplace和Do G的性能较弱.

关键词：遥感影像影像匹配特征点检测重复率

基于象素主轴方向灰度变化特征的特征点检测算法

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西北工业大学学报 2008年第2期26卷 162-167页

作者：岳思聪赵荣椿王庆西北工业大学计算机学院陕西西安710072

针对当前大多数特征点检测算子定位不够精确的问题,提出了基于象素主轴方向灰度变化特征的特征点检测算法。与多数特征点检测算法采用x、y方向梯度作为特征不同,该算法设计了新的特征提取方法作为检测核心:首先计算象素的主轴方向,在主... 详细信息

针对当前大多数特征点检测算子定位不够精确的问题,提出了基于象素主轴方向灰度变化特征的特征点检测算法。与多数特征点检测算法采用x、y方向梯度作为特征不同,该算法设计了新的特征提取方法作为检测核心:首先计算象素的主轴方向,在主轴和副轴上,分别提取各自正负半轴共4个方向的局部灰度变化特征;再根据4个特征的组合情况,参考象素类别分类表判断象素所属类别。不仅如此,该方法还可以进一步扩展到边缘、峰、谷等其它图像特征检测的应用中。对人工合成图像和复杂自然图像的实验结果表明,该算法能够实现各种类型特征点的准确检测和精确定位。该方法具有旋转和尺度不变性,为计算机视觉领域特征点检测提供了一种新的检测方法。

关键词：特征点检测计算机视觉主轴方向灰度变化特征

基于Laplace-Beltrami算子特征向量的三维模型特征点检测与分析

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计算机辅助设计与图形学学报 2020年第2期32卷 194-202页

作者：许晨凯蔺宏伟浙江大学数学科学学院杭州310027 (浙江大学CAD&CG国家重点实验室杭州310058

针对三维模型的特征点检测问题,提出一种基于Laplace-Beltrami算子的特征点检测算法.对于给定的三维网格模型,首先构造离散Laplace-Beltrami算子矩阵,求解特征值与特征向量,随后在不同频率的特征向量上检测局部极值点和鞍点,最后通过基... 详细信息

针对三维模型的特征点检测问题,提出一种基于Laplace-Beltrami算子的特征点检测算法.对于给定的三维网格模型,首先构造离散Laplace-Beltrami算子矩阵,求解特征值与特征向量,随后在不同频率的特征向量上检测局部极值点和鞍点,最后通过基于特征值的加权公式把检测结果结合起来,实现对特征点不同显著度的可视化.实验对选取自SHREC2010数据集的三维网格模型进行特征点检测,在VS2013平台上使用OpenGL进行可视化.结果表明,文中算法在三维网格模型上取得准确的检测结果,在高噪声的模型上具有鲁棒性,对等距模型能得到高度相似的结果,并且能通过分布式计算处理大尺寸的三维模型.

关键词：特征点检测 Laplace-Beltrami算子特征向量

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基于FPGA的SIFT特征点检测

高技术通讯 2012年第4期22卷 429-435页

作者：肖晗原魁何文浩柴晓杰中国科学院自动化研究所北京100190

为了在现场可编程门阵列（FPGA）中用硬件电路实现尺度不变特征转换（SIFT）特征点的实时检测，对原算法进行了改进，提出了一种基于面密度插值法和双重极值点约束的新方法。该方法显著提升了SIFT特征点的尺度不变性，同时有利于提高定... 详细信息

为了在现场可编程门阵列（FPGA）中用硬件电路实现尺度不变特征转换（SIFT）特征点的实时检测，对原算法进行了改进，提出了一种基于面密度插值法和双重极值点约束的新方法。该方法显著提升了SIFT特征点的尺度不变性，同时有利于提高定点数的计算精度。在此基础上，设计了一种高效率的硬件计算方案，将所有的计算步骤都实现在了流水线结构中，并在FPGA上完成了开发工作。与现有研究成果相比，这种高效的方案非常节约硬件资源，大大降低了硬件成本，同时又大幅度提高了计算精度。系统能够在采集图像的同时完成特征点的检测。对于360×288大小的图像，其理论最高处理能力为303帧／秒；由于受到摄像头的图像采集速度限制，目前的实际处理速度是25帧／秒。

关键词：尺度不变特征转换(SIFT) 现场可编程门阵列(FPGA) 特征点检测机器视觉硬件计算

多投影仪自由立体显示系统中的特征点检测及几何校正

维普期刊数据库评论

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电子学报 2010年第8期38卷 1729-1735页

作者：罗建利秦开怀周艳霞清华大学计算机系北京100084

几何校正是多投影仪自由立体显示系统实现无缝拼接显示的关键,而特征点检测是多投影仪组合显示进行几何校正的基础.自由立体显示系统中三维立体显示屏幕的各向异性反射特性使得基于亮度阈值分割的特征点检测方法效果不佳,为此,我们提出... 详细信息

几何校正是多投影仪自由立体显示系统实现无缝拼接显示的关键,而特征点检测是多投影仪组合显示进行几何校正的基础.自由立体显示系统中三维立体显示屏幕的各向异性反射特性使得基于亮度阈值分割的特征点检测方法效果不佳,为此,我们提出了基于轮廓检测的特征点检测方法:采用基于Hough变换的圆检测方法检测特征点的位置,以特征点集的凸包为基准插入及补充漏检的特征点,然后使用两次最小二乘直线拟合方法矫正误差.最后,利用特征点网格,实现了自由立体显示系统的几何校正.实验证明,我们的特征点检测方法鲁棒性好,精度较高,自动地实现了投影显示图像的高精度几何校正.

关键词：特征点检测 Hough变换圆检测最小二乘直线拟合几何校正

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特征点检测DoG并行算法

计算机工程与应用 2020年第10期56卷 36-43页

作者：朱超吴素萍宁夏大学信息工程学院银川750021

特征点检测被广泛应用于目标识别、跟踪及三维重建等领域。针对三维重建算法中特征点检测算法运算量大、耗时多的特点,对高斯差分(Difference-of-Gaussian,DoG)算法进行改进,提出特征点检测DoG并行算法。基于OpenMP的多核CPU、CUDA及Ope... 详细信息

特征点检测被广泛应用于目标识别、跟踪及三维重建等领域。针对三维重建算法中特征点检测算法运算量大、耗时多的特点,对高斯差分(Difference-of-Gaussian,DoG)算法进行改进,提出特征点检测DoG并行算法。基于OpenMP的多核CPU、CUDA及OpenCL架构的GPU并行环境,设计实现DoG特征点检测并行算法。对hallFeng图像集在不同实验平台进行对比实验,实验结果表明,基于OpenMP的多核CPU的并行算法表现出良好的多核可扩展性,基于CUDA及OpenCL架构的GPU并行算法可获得较高加速比,最高加速比可达96.79,具有显著的加速效果,且具有良好的数据和平台可扩展性。

关键词：图形处理器(GPU) 多核CPU 高斯差分(DoG) 特征点检测并行算法

基于小波变换的心阻抗微分信号去噪及特征点检测研究

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生物医学工程学杂志 2015年第2期32卷 284-289页

作者：赵云冬季忠彭承琳霍威重庆大学生物工程学院重庆400044

利用心阻抗微分信号的特征点可计算出多个血流动力学参数,进而判别心功能状态,因此特征点的准确提取显得尤为重要。本文应用实验室自行设计开发的KF_ICG型无创心功能检测仪采集了健康人和重庆市大坪医院22例患者数据,应用小波阈值法对... 详细信息

利用心阻抗微分信号的特征点可计算出多个血流动力学参数,进而判别心功能状态,因此特征点的准确提取显得尤为重要。本文应用实验室自行设计开发的KF_ICG型无创心功能检测仪采集了健康人和重庆市大坪医院22例患者数据,应用小波阈值法对采集的数据进行降噪处理,对降噪后的信号采用bior3.7小波进行6层分解后定位特征点。结果表明,该法无论对健康人还是存在诸多噪声干扰的临床患者数据都能有效实现特征点的精确定位,有助于实现阻抗法无创检测血流动力学参数的临床应用。

关键词：心阻抗小波变换阈值去噪特征点检测

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激光光幕破片测速信号的特征点检测方法

中北大学学报（自然科学版） 2016年第4期37卷 419-424页

作者：李沅李佳潞赵冬娥中北大学信息与通信工程学院山西太原030051

激光光幕破片测速系统中,破片过靶信号穿过激光光幕时特征点时刻检测的准确度影响测速的准确度与精度.针对传统的特征点检测方法中对信号直接进行数值微分会误检测起伏较大的噪声点、峰值检测会受噪声影响而引起信号误判的问题,提出了... 详细信息

激光光幕破片测速系统中,破片过靶信号穿过激光光幕时特征点时刻检测的准确度影响测速的准确度与精度.针对传统的特征点检测方法中对信号直接进行数值微分会误检测起伏较大的噪声点、峰值检测会受噪声影响而引起信号误判的问题,提出了基于小波变换的模极大值特征点检测法.该算法利用小波模极大值和尺度、李氏指数与破片信号的奇异性之间的关系,选取合适的小波基对破片信号进行小波模极大值处理,从而实现特征点检测与去噪,可以准确识别破片,并检测到其特征点时刻.经大量测试数据处理表明,小波模极大值法检测破片识别率为96.9%,相比传统峰值检测法,提高了特征点检测的准确率.

关键词：激光光幕破片信号小波变换特征点检测

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基于背景抑制和特征点检测的目标检测算法

激光与红外 2013年第4期43卷 457-460页

作者：赵金博邓希宁凌清祁海军华北光电技术研究所北京100015

空域远距离红外目标探测系统中,飞行目标多表现为点状或面状的小目标,像素数少,且常伴有低空地面物体的干扰。根据空域和地面在梯度变化上的不同和目标本身的特性,提出了一种基于地面背景抑制和特征点检测的红外空中目标检测算法。分析... 详细信息

空域远距离红外目标探测系统中,飞行目标多表现为点状或面状的小目标,像素数少,且常伴有低空地面物体的干扰。根据空域和地面在梯度变化上的不同和目标本身的特性,提出了一种基于地面背景抑制和特征点检测的红外空中目标检测算法。分析了地面和空域在梯度变化上的特点,根据梯度变化大的像素的整体统计信息划分了空域和地面在图像中的分布,再通过特征点检测实现了候选红外飞行目标的检测。该算法适用于纯空域和低空背景,经过对实际采集的大量红外图像的仿真表明,本文提出的算法具有很强的实用性和鲁棒性。

关键词：红外目标检测背景抑制特征点检测图像梯度