基于背景抑制和特征点检测的目标检测算法

作     者：赵金博 邓希宁 凌清 祁海军 ZHAO Jin-bo;DENG Xi-ning;LING Qing;QI Hai-jun

作者机构：华北光电技术研究所北京100015 

出 版 物：《激光与红外》 (Laser & Infrared)

年 卷 期：2013年第43卷第4期

页      面：457-460页

核心收录：

学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

主　　题：红外目标检测 背景抑制 特征点检测 图像梯度 

摘      要：空域远距离红外目标探测系统中,飞行目标多表现为点状或面状的小目标,像素数少,且常伴有低空地面物体的干扰。根据空域和地面在梯度变化上的不同和目标本身的特性,提出了一种基于地面背景抑制和特征点检测的红外空中目标检测算法。分析了地面和空域在梯度变化上的特点,根据梯度变化大的像素的整体统计信息划分了空域和地面在图像中的分布,再通过特征点检测实现了候选红外飞行目标的检测。该算法适用于纯空域和低空背景,经过对实际采集的大量红外图像的仿真表明,本文提出的算法具有很强的实用性和鲁棒性。