检索结果-南通市图书馆

Forstner特征点分类和精确定位方法探讨

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

科学技术与工程 2016年第16期16卷 73-78页

作者：郭丙轩罗光光肖雄武牛科科刘健辰张卫龙陈攀杰武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室武汉430079 武汉大学遥感信息工程学院武汉430079 西安科技大学测绘科学与技术学院西安710054

针对无人机影像空三处理对特征点定位精度要求高的问题,基于Forstner点特征提取算子探讨一种Forstner特征点分类和精确定位方法。首先利用一定的方法判定Forstner特征点的类别(即角点、圆点、中间点中的一种),然后根据该特征点的类别进... 详细信息

针对无人机影像空三处理对特征点定位精度要求高的问题,基于Forstner点特征提取算子探讨一种Forstner特征点分类和精确定位方法。首先利用一定的方法判定Forstner特征点的类别(即角点、圆点、中间点中的一种),然后根据该特征点的类别进行精确定位。通过对一组无人机数据进行实验,试验表明:相比Forstner算子的初步定位,精确定位的特征点精度显著提高。

关键词： Forstner算子特征点分类特征点精确定位

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于特征点分类的局部子空间稳像方法研究

基于特征点分类的局部子空间稳像方法研究

作者：房双双大连理工大学

学位级别：硕士

实际拍摄中,由于外部环境因素和载体振动的干扰,导致视频图像不稳定,影响了观看效果并对视觉处理工作造成一定的影响。数字视频稳像根据图像处理相关算法有效地对视频去抖,相比机械和光学稳像技术,具有精度高、成本低等优点,因而具有重... 详细信息

实际拍摄中,由于外部环境因素和载体振动的干扰,导致视频图像不稳定,影响了观看效果并对视觉处理工作造成一定的影响。数字视频稳像根据图像处理相关算法有效地对视频去抖,相比机械和光学稳像技术,具有精度高、成本低等优点,因而具有重要的研究意义。本文在对现有的数字稳像技术深入地研究基础上,致力于研究在几种特定的环境下,数字视频稳像技术存在的问题和相应的解决方案,主要工作如下：(1)本文对数字视频稳像中的相关技术进行了阐述和分析。首先对2D技术中的基本原理和方法进行了阐述,其次叙述了3D技术中重构场景和重建图像的算法,最后介绍了2.5D技术中的去除外点算法以及基本方法,并对比了各种技术的优缺点。(2)针对相机快速移动造成轨迹戛然而断、外点导致运动矢量估计精度不准确的问题,提出了一种基于特征点分类的自适应局部子空间稳像方法。该方法首先根据估计的全局运动矢量设计一种特征点分类方法,有效地剔除了外点：其次,利用多个低秩局部子空间约束长度自适应调整的轨迹矩阵,保持特征点轨迹之间的局部几何关系;最后,采用帧间一致性的思想解决帧片段不连续的问题,使图像之间连接更平滑。本文方法能够有效地处理扫描、运动物体、场景深度变化的抖动视频,其性能优于对比的方法。(3)针对立体视频稳像中的左右路一致性问题,提出了一种基于特征点分类的联合局部子空间立体视频稳像方法。该方法首先证明,低秩局部子空间同样可以约束立体视频的运动轨迹,并得出左右路的特征轨迹共在同个局部子空间的结论;其次,根据特征点分类方法剔除外点,以联合局部子空间约束两路的运动轨迹,使左右路具有较高的一致性,以此避免视差失真;最后,给出合成立体视频的方法,有效地验证立体视频的稳像效果。实验表明,本文方法能够在保证逼真的3D效果前提下,达到比较好的立体视频稳像效果。针对本文的两种稳像方法,录制不同场景的视频进行大量的仿真实验,与其他方法进行了对比并做出评价。实验表明,本文方法具有较好的性能。

关键词：视频稳像特征点分类自适应局部子空间联合局部子空间

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

彩色图像人脸特征点定位算法研究

电子学报 2008年第2期36卷 309-313页

作者：吴证周越杜春华袁泉戈新良上海交通大学图像处理与模式识别研究所上海200240 华夏银行上海分行上海200120

本文提出了一种基于复合局部信息模型的改进Active Shape Model(ASM)算法,并进一步提出了基于人脸特征点Gabor小波特征降维分类的特征点搜索方法,对改进ASM的结果进行精确校正,达到鲁棒精确定位特征点的目的.本文首先对经过Adaboost检... 详细信息

本文提出了一种基于复合局部信息模型的改进Active Shape Model(ASM)算法,并进一步提出了基于人脸特征点Gabor小波特征降维分类的特征点搜索方法,对改进ASM的结果进行精确校正,达到鲁棒精确定位特征点的目的.本文首先对经过Adaboost检测的彩色图像人脸区域进行光照补偿,然后根据眼睛和唇色的色度特性定位双眼和嘴唇中心位置,从而得到较好的人脸特征点的初始位置.在特征点位置搜索中,本文结合肤色概率信息对ASM方法进行了改进,从而提高了仅基于灰度梯度信息的传统ASM方法的鲁棒性和准确性.最后选取改进ASM搜索后的某些特征点一定领域内梯度值较高的点,提取其Gabor小波特征,通过线性判别式分析法(Linear Discriminant Analysis)和最近邻分类法对其进行分类,搜寻最符合训练样本Gabor特征的点作为最佳位置点,修正了ASM的搜索结果,使得搜寻结果更加精确.

关键词：人脸特征点定位肤色概率模型 Gabor特征特征点分类线性判别式分析法最近邻分类

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

移动摄像视频的多运动目标实时跟踪算法

控制工程 2017年第4期24卷 836-843页

作者：潘志安朱三元湖北职业技术学院信息技术学院湖北孝感432000 湖北工程学院计算机与信息科学学院湖北孝感432000

针对运动摄像头视频序列多运动目标检测准确率与实时性较差的问题,提出一种新的多运动目标检测与追踪算法。首先,使用Harris角点提高运动像素检测的准确率,将角点作为特征点提高特征点分类的准确率;设计了前景特征点更新方法与基于透视... 详细信息

针对运动摄像头视频序列多运动目标检测准确率与实时性较差的问题,提出一种新的多运动目标检测与追踪算法。首先,使用Harris角点提高运动像素检测的准确率,将角点作为特征点提高特征点分类的准确率;设计了前景特征点更新方法与基于透视变换的背景特征点提取方法进一步提高分类性能,并且设计了自运动补偿与细化算法减小运动摄像头的影响;最终,采用基于最小外接矩形框引力中心的Kalman滤波器实现多运动目标的追踪。仿真实验结果表明,此方法对快速多运动目标的追踪具有较好的性能,同时具有较好的实时性。

关键词：目标追踪哈里斯角点特征点分类运动补偿多运动目标

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

一种背景运动视频中运动目标的检测方法

电视技术 2013年第17期37卷 159-162页

作者：张辉雷飞袁海英北京工业大学电子信息与控制工程学院北京100124

针对成像平台运动情况下的运动目标检测问题,提出了一种从特征点稀疏运动场估计到运动分类的目标检测算法。首先通过快速特征点检测与跟踪恢复出图像稀疏运动场;然后依据特征点之间运动一致性关系实现属于同一运动模式的特征点分类,根... 详细信息

针对成像平台运动情况下的运动目标检测问题,提出了一种从特征点稀疏运动场估计到运动分类的目标检测算法。首先通过快速特征点检测与跟踪恢复出图像稀疏运动场;然后依据特征点之间运动一致性关系实现属于同一运动模式的特征点分类,根据分类得到的各组特征点计算场景图像重建误差,剔除重建误差最小的特征点组,实现对前景目标的检测。仿真实验对该算法在复杂场景中检测运动目标的有效性进行了验证。

关键词：运动目标检测背景运动视频运动场估计特征点分类

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于特征点的立体匹配算法研究

基于特征点的立体匹配算法研究

作者：刘畅南京邮电大学

学位级别：硕士

在计算机视觉领域中,立体匹配是重要的研究方向之一,它对于三维物体重建的实现至关重要。众所周知,一个好的匹配方法,应该能同时满足精度高、速度快这两个要求,也就是匹配算法要有比较好的实用性和实时性。立体匹配的整个过程是建立在... 详细信息

在计算机视觉领域中,立体匹配是重要的研究方向之一,它对于三维物体重建的实现至关重要。众所周知,一个好的匹配方法,应该能同时满足精度高、速度快这两个要求,也就是匹配算法要有比较好的实用性和实时性。立体匹配的整个过程是建立在三维场景左右视图的基础上,因此立体匹配在很大程度上依赖于左右视图其本身,左右视图本身的各种不确定因素会对立体匹配的性能产生很大的影响,所以立体匹配技术所涉及到的问题是一个很难彻底解决的问题。近年来,立体匹配技术一直处于不断的发展与完善之中,主要分为基于特征点的立体匹配和基于区域的立体匹配,本文对基于特征点的匹配技术的相关问题进行分析和研究,主要工作如下:(1).针对立体匹配过程中光照不变性的问题,本文提出了一种基于全局颜色传递和PCA-SIFT的立体匹配算法。首先,新算法对不同光照条件下同一场景的左右视图进行全局颜色传递,以减小匹配时由颜色差异带来的误差;然后用PCA-SIFT算法对左视图和经过处理后的右视图进行特征点的提取和匹配,实现三维场景左右视图的匹配,删除误匹配点;最后对剩下的匹配点进行区域生长,生成视差图以完成立体匹配。仿真实验表明新的匹配算法在光照不变性方面具有良好的表现;(2).针对立体匹配过程中存在的噪声问题,本文提出了一种基于特征点分类和改进ORB的立体匹配算法。首先,在ORB算法中关于特征点检测的基础上,检测出左右视图的特征点,并且根据特征点邻域内像素之间的差值形成一个2维的特征向量,与SURF的特征向量相结合形成66维特征向量;然后再根据2维特征向量对特征点进行分组和粗匹配,再对分组后的特征点进行精确匹配,删除误匹配点;最后对剩下的匹配点进行区域生长,生成视差图以完成立体匹配。仿真实验表明新算法在进行立体匹配时具有良好的抗噪性能;(3).针对立体匹配过程中倾斜面、曲面和弱纹理区域匹配性能较差的问题,本文提出了一种基于小波变换和GLOH的立体匹配算法,即首先对三维场景的左右视图进行小波变换,生成左右视图的低频分量子图像和高频分量子图像,并且对低频分量子图像和高频分量子图像分别提取SIFT特征点,并生成GLOH特征描述符;然后对GLOH特征描述符进行粗匹配和精确匹配,并删除误匹配点;最后对剩下的匹配点进行区域生长,生成视差图以完成立体匹配。仿真实验表明新算法在倾斜面、曲面和弱纹理区域具有良好的匹配性能。

关键词：立体匹配全局颜色传递 PCA-SIFT 特征点分类 ORB 小波变换