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特征整合与加工深度对道德概念容器隐喻联结的影响

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心理学报 2021年第2期53卷 139-154页

作者：王丛兴杨玉琴熊猛叶一舵福建师范大学心理学院福州350000 长江大学教育与体育学院心理学系荆州434023 Department of Psychology The University of EdinburghEdinburgh EH89JZUK

提出了隐喻提取假说将隐喻联结的形成和提取进行分离,并通过3个实验探究了道德概念与容器空间的隐喻联结及其受知觉加工深度和特征整合程度的影响。实验1采用空间Stroop范式,实验2a和实验2b均采用启动范式,实验3a和实验3b均采用加入任... 详细信息

提出了隐喻提取假说将隐喻联结的形成和提取进行分离,并通过3个实验探究了道德概念与容器空间的隐喻联结及其受知觉加工深度和特征整合程度的影响。实验1采用空间Stroop范式,实验2a和实验2b均采用启动范式,实验3a和实验3b均采用加入任务要求的Stroop范式。结果发现:(1)在经典Stroop范式中未发现道德概念与容器空间的隐喻联结;(2)在启动范式中发现,较深知觉加工深度下道德概念与容器空间存在较弱的隐喻联结;(3)在较高特征整合程度的Stroop任务中,道德概念与容器空间存在较强的隐喻联结。结果表明:道德概念与容器空间存在道德为内、不道德为外的隐喻联结,这种隐喻联结在映射上表现为双向性,并且受到特征整合程度和知觉加工深度的影响,同时也为隐喻提取假说提供了证据支持。

关键词：道德容器隐喻映射加工深度特征整合隐喻提取

视觉选择性注意模型化计算中的特征整合权值估计与图像显著性区域提取

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模式识别与人工智能 2011年第4期24卷 548-554页

作者：刘琼秦世引北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院北京100191

针对视觉选择性注意模型化计算过程中不同特征在整合阶段的权值判定,提出一种基于特征图分布的权值估计方法,并在静态图像显著性区域提取中取得了令人满意的应用效果.首先提取原始图像的颜色、方向和强度特征图像,然后计算各个特征图的... 详细信息

针对视觉选择性注意模型化计算过程中不同特征在整合阶段的权值判定,提出一种基于特征图分布的权值估计方法,并在静态图像显著性区域提取中取得了令人满意的应用效果.首先提取原始图像的颜色、方向和强度特征图像,然后计算各个特征图的广义高斯分布参数与方差,进而给出一种特征图权值估计算法,最后通过对特征图的加权整合与归一化实现对原始图像的显著性区域提取.实验结果表明,通过此方法计算的权值对特征进行加权调制所提取的显著性区域的效果更加符合人眼的观测结果.

关键词：视觉选择性注意模型化计算权值估计特征图提取特征整合显著性区域提取

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基于视觉显著性和特征整合的感兴趣区域检测

地理与地理信息科学 2014年第5期30卷 1-6页

作者：刘思彤程红孙文邦许振唯空军航空大学中国人民解放军95806部队

根据人类视觉感知理论,提出了一种基于视觉显著性和特征整合的感兴趣区域检测方法。首先提取亮度、纹理、梯度和方向4种遥感图像的显著特征,构造相应的特征图;然后利用一种结合局部与全局显著性的新的显著性度量策略计算各特征图的显著... 详细信息

根据人类视觉感知理论,提出了一种基于视觉显著性和特征整合的感兴趣区域检测方法。首先提取亮度、纹理、梯度和方向4种遥感图像的显著特征,构造相应的特征图;然后利用一种结合局部与全局显著性的新的显著性度量策略计算各特征图的显著性;采用强度对比方式将特征显著图加权合并为一幅总显著图,最后通过区域提取方法将显著区域提取出来,即得到感兴趣区域。实验结果表明,该方法能准确快速地定位显著区域,且能精确刻画区域轮廓,取得了较为满意的检测和兴趣度量结果。

关键词：图像分析视觉显著性显著度特征整合

特征整合与加工深度对道德概念容器隐喻联结的影响

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特征整合与加工深度对道德概念容器隐喻联结的影响

作者：王丛兴福建师范大学

学位级别：硕士

如何理解抽象概念一直是认知语言学领域研究的热点话题,具身认知思潮的兴起为抽象概念的理解提供了新的思路。以概念隐喻理论和知觉符号理论为代表的观点认为,抽象概念是通过身体的感知运动经验进而习得和把握的,并使用隐喻机制来理解... 详细信息

如何理解抽象概念一直是认知语言学领域研究的热点话题,具身认知思潮的兴起为抽象概念的理解提供了新的思路。以概念隐喻理论和知觉符号理论为代表的观点认为,抽象概念是通过身体的感知运动经验进而习得和把握的,并使用隐喻机制来理解和构建。道德概念作为一种典型的抽象概念,其意义的获取同样基于身体的相关经验。以往的大量研究发现道德概念与方位、颜色、洁净、重量等感知运动经验存在隐喻联结,却鲜有研究探讨过道德概念与容器空间的隐喻联结。道德概念与容器空间之间是否存在隐喻联结?这种隐喻联结在映射上是单向的还是双向的?特征整合与加工深度又是否会对这种隐喻联结造成影响?为了探究这些问题,通过三个研究5个实验考察了道德概念与容器空间之间的隐喻联结情况。研究一中,实验1采用Stroop范式对道德概念容器空间隐喻联结进行了初步探讨,结果未发现其隐喻联结。研究二中,实验2和实验3采用启动范式,在隐喻映射的两个方向上对道德概念与容器空间的隐喻联结情况进行考察,同时还探讨知觉加工深度对其产生的影响,结果发现在较深的知觉加工深度下,在两个映射方向上均存在道德与内的隐喻联结。研究三中,实验4和实验5采用加入任务要求的Stroop范式,进一步探究特征整合是否对道德概念容器隐喻联结产生影响,结果发现在两个映射方向上均存在道德与内、不道德与外的隐喻联结。综合5个实验,得到以下结论:（1）道德概念与容器空间存在隐喻联结,内表征为道德、外表征为不道德;（2）道德概念容器空间隐喻理解中的映射是双向的;（3）道德概念容器空间隐喻联结的心理现实性和映射双向性受知觉加工深度的影响;（4）道德概念容器空间隐喻联结的心理现实性和映射双向性受特征整合程度的影响。

关键词：道德容器隐喻映射加工深度特征整合

同方学位论文库评论

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同方学位论文库

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基于特征整合的卷积神经网络草地分类算法

计算机工程与科学 2019年第7期41卷 1251-1256页

作者：张猛钱育蓉杜娇范迎迎新疆大学软件学院

为提高遥感影像草地分类的精度,分析了卷积神经网络中提取图像特征的特点,提出了一种基于特征整合深度神经网络的遥感影像特征提取算法。首先,将遥感影像数据进行PCA白化处理,降低数据之间的相关性,加快神经网络学习的速率;其次,将从卷... 详细信息

为提高遥感影像草地分类的精度,分析了卷积神经网络中提取图像特征的特点,提出了一种基于特征整合深度神经网络的遥感影像特征提取算法。首先,将遥感影像数据进行PCA白化处理,降低数据之间的相关性,加快神经网络学习的速率;其次,将从卷积神经网络中提取到的浅层特征和深层特征进行双线性整合,使得整合后的新特征更加完善和优化;最后,对遥感数据进行训练,由于新特征中有效信息的增加,使得特征表达能力得到提高,达到提高草地分类准确率的目的。实验结果表明:该算法能够有效地提高草地分类的准确率,分类精度达到94.65%,相较于卷积神经网络、BP神经网络和基于SVM的分类算法分别提高了4.3%、10.39%和15.33%。

关键词：遥感影像草地分类卷积神经网络特征整合 PCA白化

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战术显控系统人机交互中的特征整合设计研究

包装工程 2021年第20期42卷 85-91页

作者：缪莹莹潘伟营姜斌南京理工大学南京210094

目的探究战术显控系统人机交互中基于视觉认知效率的特征整合设计策略及应用实践。方法将特征整合理论导入战术显控系统的界面交互设计中,从特征编码的角度对视觉认知效率的影响因素进行实验研究,总结交互设计策略。在此基础上展开某机... 详细信息

目的探究战术显控系统人机交互中基于视觉认知效率的特征整合设计策略及应用实践。方法将特征整合理论导入战术显控系统的界面交互设计中,从特征编码的角度对视觉认知效率的影响因素进行实验研究,总结交互设计策略。在此基础上展开某机载战术显控雷达席位的界面交互设计实践,并进行设计方案的可行性评估。结论按照遵循认知习惯、合理高效的特征梯度值、灵活的特征组合方式的策略,选择合适的特征编码方式进行视觉交互设计,可以提高界面的视觉认知效率和交互的易用性。

关键词：特征整合视觉认知效率战术显控系统交互设计

一种基于特征整合理论的物体识别模型(英文)

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中国科学院研究生院学报 2012年第3期29卷 399-405页

作者：王喜顺刘曦史忠植隋红建中国科学院研究生院北京100049 中国科学院计算技术研究所北京100190

基于认知科学的研究提出一个新颖的计算模型用于物体识别.特征整合理论为计算模型提供了总体路线.基于最大熵原理构建学习过程,获得必要的先验知识构成认知网络.利用认知网络,将底层的图像特征和高层知识捆绑起来.利用条件随机场的基本... 详细信息

基于认知科学的研究提出一个新颖的计算模型用于物体识别.特征整合理论为计算模型提供了总体路线.基于最大熵原理构建学习过程,获得必要的先验知识构成认知网络.利用认知网络,将底层的图像特征和高层知识捆绑起来.利用条件随机场的基本概念和原理建模捆绑过程.将计算模型应用于现实世界的物体识别,在标准图像库上进行评估,取得了很好的效果.

关键词：条件随机场特征捆绑特征整合物体识别

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古老建筑三维景观特征整合仿真研究

计算机仿真 2017年第11期34卷 413-416,434页

作者：谢迁西安工程大学艺术工程学院陕西西安710048

对古建筑三维景观特征的整合,能够有效在保护古老建筑的基础上进行现代化建设。对建筑三维景观特征的整合,需要对特征向量集进行加权处理,计算三维景观特征的概率分配函数。传统方法先得到三维景观纹理和颜色特征,利用在线计算来调整特... 详细信息

对古建筑三维景观特征的整合,能够有效在保护古老建筑的基础上进行现代化建设。对建筑三维景观特征的整合,需要对特征向量集进行加权处理,计算三维景观特征的概率分配函数。传统方法先得到三维景观纹理和颜色特征,利用在线计算来调整特征加权系数。但忽略了计算三维景观特征的概率分配函数,导致整合精度偏低。提出基于D-S证据理论的古老建筑三维景观特征整合方法,首先组建张量子空间,构造三维景观每个模上的协方差矩阵;其次计算三维景观特征向量和最优投影矩阵,对特征向量集进行加权处理,获得古老建筑三维景观的特征;然后采用负自然指数函数计算三维景观特征的概率分配函数和似然函数;最后采用D-S证据理论正交和公式对三维景观的特征进行整合。仿真结果证明,所提方法提高了整合图像空间质量,且保留了图像的光谱特性。

关键词：古老建筑三维景观特征整合

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物体识别中与特征整合相关的脑电活动研究

物体识别中与特征整合相关的脑电活动研究

作者：周淼电子科技大学

学位级别：硕士

物体识别是日常生活的一种基本能力，也是人类认知系统的一个基本功能。将刺激的不同特征进行整合是识别物体的一个前提条件。近年来，越来越多的研究人员利用类别判断的实验范式和事件相关电位的方法来研究物体识别的过程，将早期的知... 详细信息

物体识别是日常生活的一种基本能力，也是人类认知系统的一个基本功能。将刺激的不同特征进行整合是识别物体的一个前提条件。近年来，越来越多的研究人员利用类别判断的实验范式和事件相关电位的方法来研究物体识别的过程，将早期的知觉加工和任务相关的决策加工分离开来。而且，神经细胞在Gamma频段的同步振荡活动可能是物体识别潜在的神经机制。本论文采用图片-名词延迟匹配的实验范式，将图片进行分割、旋转和换位操作分成三种类型：2-bar，10-bar和30-bar，要求被试对图片中呈现的物体做出基于上属水平（例如：动物、食物、家具）的类别判断。同步记录行为反应、脑电活动和眼动数据，分析图片出现后的ERP成分、脑电地形图、眼跳以及Gamma活动响应，寻找物体识别过程中与特征整合相关的ERP成分和高频振荡活动。行为结果显示：对30-bar图片的类别判断最慢、准确率最低，匹配任务中2-bar图片比10-bar图片的准确率更高。图片锁定的ERP分析发现：三种图片的P1成分与行为反应时显著相关，P1幅度越大，行为反应的准确率越低;2-bar和10-bar图片诱发的P2成分与行为反应的准确率显著相关，P2幅度越大，行为反应的准确率越低。分析图片出现后的Gamma活动和快速眼跳发现：在刺激出现后200-300ms间，10-bar图片在额叶区域和右侧顶叶区域引发出显著增强的Gamma活动，而且Gamma活动与眼跳没有紧密的锁时关系。实验结果表明：图片的识别难度随着分割数目的增多而增大。早期的知觉成分与后期的行为反应相关，对刺激物理属性的感知会影响行为反应的速度，而对刺激的知觉捆绑和特征整合加工影响行为反应的准确率。另外，Gamma活动的显著增强不反映微小眼跳的执行，额叶区域Gamma活动的增强可能与特征编码时进行的心理旋转（mental rotation）相关，顶叶区域显著增强的Gamma活动反映对刺激的知觉捆绑和特征整合活动。

关键词：物体识别特征整合事件相关电位 Gamma频段活动快速眼跳