一种基于特征整合理论的物体识别模型(英文)
A new object recognition model based on feature integration theory作者机构：中国科学院研究生院北京100049 中国科学院计算技术研究所北京100190
出 版 物：《中国科学院研究生院学报》 (Journal of the Graduate School of the Chinese Academy of Sciences)
年 卷 期：2012年第29卷第3期
页 面：399-405页
学科分类：08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程]
基 金：Supported by the National Basic Research Priorities Programme(2007CB311004) National Science and Technology Support Plan (2006BAC08B06) National Science Foundation of China(60775035,60903141,60933004,60970088,61035003)
摘 要：基于认知科学的研究提出一个新颖的计算模型用于物体识别.特征整合理论为计算模型提供了总体路线.基于最大熵原理构建学习过程,获得必要的先验知识构成认知网络.利用认知网络,将底层的图像特征和高层知识捆绑起来.利用条件随机场的基本概念和原理建模捆绑过程.将计算模型应用于现实世界的物体识别,在标准图像库上进行评估,取得了很好的效果.
维普期刊数据库
同方期刊数据库