检索结果-南通市图书馆

测绘技术装备 2002年第1期4卷 42-43页

作者：陈晓宁王怀西安科技学院 710054

航片扫描仪的几何精度检测,需经扫描精密格网,再对格网图像进行测量,从而检测出扫描仪精度。要量测格网图像中的十字交叉点的几何位置,则需研究十字线所在像元的灰度值与其几何位置之间的关系,用图像识别技术实现量测。

关键词：航片扫描仪精度检测几何位置灰度差格网图像全数字摄影测量

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于瞳孔角膜反射法的视线追踪技术研究

基于瞳孔角膜反射法的视线追踪技术研究

作者：李娅萍重庆邮电大学

学位级别：硕士

视线跟踪技术是一项利用人类眼球运动信息来达到控制设备目的的科学技术,解决了上肢有残疾或者双手因执行操作任务而被占用的人员对计算机等终端设备操作的难题,近年来迅速获得国内外相关学者的广泛关注。作为智能人机交互技术的手段之... 详细信息

视线跟踪技术是一项利用人类眼球运动信息来达到控制设备目的的科学技术,解决了上肢有残疾或者双手因执行操作任务而被占用的人员对计算机等终端设备操作的难题,近年来迅速获得国内外相关学者的广泛关注。作为智能人机交互技术的手段之一,视线跟踪技术的发展潜力是非常可观的,在军事、智能机器、虚拟现实等领域都有着广泛的应用前景。就目前的视线跟踪系统而言,尽管其技术优势明显,但是由于人眼生理结构的复杂性和用户自由头动的需求,使得跟踪精度和用户自由度无法满足实际应用要求。本文以基于瞳孔角膜反射法的视线追踪系统为研究基础,阐述了视线追踪的相关算法及其原理。重点对视线估计以及误差补偿等环节的算法进行了深入的研究,融合自己新的想法和观点,进一步提高系统估计精度和头动自由度。本文的主要研究内容如下:首先,针对传统视线估计算法存在的问题,根据眼球生理结构及视觉成像原理,给出了一种基于角度映射的视线估计解决方案,利用瞳孔中心相对于角膜反射光斑的位置与注视点相对于红外光源的位置之间的角度映射关系,估计出注视点近似位置。其次,在基于角度映射的视线估计算法的基础上,针对估计过程中头动对视线估计结果造成的影响进行了详细分析。在算法所允许的头动范围内,分别从不同方向对头动产生的最大估计误差进行了验证。最后,针对眼球复杂的生理结构对注视点估计结果造成的误差进行立体分析,并建立视线估计误差几何模型,给出一种基于弧长的落点误差补偿方案。利用弧长来补偿眼球面上两点之间直线造成的误差。同时针对人眼光轴造成的误差采用非线性映射方式进行补偿,进一步提高系统追踪精度。仿真结果显示,该系统具有较高的精度和自由度,视线映射模型在水平和垂直方向上平均估计误差均小于,能够较好地平衡测试者头动自由度、视线追踪精度及系统成本之间的关系。

关键词：视线追踪人机交互灰度差角度映射

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

车牌识别若干问题研究

车牌识别若干问题研究

作者：曹陆军合肥工业大学

学位级别：硕士

车牌识别系统(License Plate Recognition System简称LPRS)是ITS的重要环节,在交通监管、交通控制和车辆管理等方面发挥了重要的作用。车牌识别系统的好坏,对ITS的发展起到重要的作用。本文主要对车牌识别系统进行研究,从图像采集、预... 详细信息

车牌识别系统(License Plate Recognition System简称LPRS)是ITS的重要环节,在交通监管、交通控制和车辆管理等方面发挥了重要的作用。车牌识别系统的好坏,对ITS的发展起到重要的作用。本文主要对车牌识别系统进行研究,从图像采集、预处理、车牌定位、字符分割、字符识别五个部分对车牌识别系统进行研究。在图像采集部分里主要介绍我国车牌的种类和我国车牌的主要特征和特殊性,并通过选择设置车辆触发器和进行合理的车牌定位硬件设计,拍摄出高质量的车辆图片在图像预处理步骤中,首先将彩色图像转换成灰度图像。其次采用自适应图像灰度差阈值对图像进行二值化操作,夜晚图像也能生成效果较好的二值图。并通过对传统增强方法和本文灰度差阈值方法生成图像进行比较,可以看出本文所使用方法生成的二值图其纹理清晰、边缘表现突出的优点。通过十字星模板对二值化图像进行平滑,有效地去除了图像中的干扰点。对车辆二值图像进行车牌定位的步骤中。通过对车辆图像二值化后特征的分析,采取了从图片下向上扫描,对扫描行连续跳变点数目进行计数,并设置跳变点间最大距离、连续跳变行和区域长宽比,准确地找出图片中车牌的位置。并结合首字符定位和对车牌倾斜的校正,获得质量最好的定位图片字符分割采用两种不同的方法分别对均匀光照和不均匀光照车牌灰度图像进行二值化。并对字符模糊的牌照进行灰度增强,以便生成的二值图中字符保持笔划连接。将牌照二值图置为字符为黑色,底色为白色,并对之进行细化处理,删除图中短线段,采用连通区域分割的方法对车牌中的字符进行分割。最后采用BP神经网络对二值细化字符进行识别,对输入字符进行归一化,分别设计汉字神经网络和字符数字神经网络对汉字、字符和数字分开识别。通过对输入、输出矢量和识别字符的特性分析设计出神经网络结构,并设计软件实现方法。

关键词：车牌识别灰度差自适应阈值二值化

玻璃包装制品成型过程中的CCD甄别原理及条件

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

包装工程 2013年第19期34卷 114-117页

作者：尹中会李春上海理工大学上海200093 安徽理工大学淮南232001

对高温玻璃包装制品和其周围景物的单色辐射特性和CCD的光谱响应特性进行了分析,可知CCD对高温玻璃包装制品及其周围景物的辐照响应谱曲线存在交点,该交点为临界波长,且当波长大于临界波长时,高温玻璃包装制品对CCD的辐照响应大于其周... 详细信息

对高温玻璃包装制品和其周围景物的单色辐射特性和CCD的光谱响应特性进行了分析,可知CCD对高温玻璃包装制品及其周围景物的辐照响应谱曲线存在交点,该交点为临界波长,且当波长大于临界波长时,高温玻璃包装制品对CCD的辐照响应大于其周围景物对CCD的辐照响应。由此可利用大于临界波长部分的辐照响应产生的高温玻璃包装制品与景物图像的灰度差的原理,来甄别高温玻璃包装制品及其边界。同时提出了采用灰度差原理甄别高温玻璃包装制品的条件,其为高温玻璃包装制品图像的灰度值大于其周围所有景物图像的灰度值,且只有临界波长位于CCD的感光区间内,才能满足高温玻璃包装制品的甄别条件,临界波长越小甄别效果越好。

关键词：玻璃包装制品 CCD 临界波长辐射响应灰度差甄别

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

水声图像分形压缩编码技术研究与实现

水声图像分形压缩编码技术研究与实现

作者：胡守祥哈尔滨工程大学

学位级别：硕士

随着计算机技术、通信技术和互联网技术的发展,人们每天都通过电脑、移动终端设备接受和发送大量的信息。以图像为代表的多媒体信息虽然直观,所携带的信息量大,但是其数据量很大,需要的存储空间不容小觑。已有的存储设备已经不能满足越... 详细信息

随着计算机技术、通信技术和互联网技术的发展,人们每天都通过电脑、移动终端设备接受和发送大量的信息。以图像为代表的多媒体信息虽然直观,所携带的信息量大,但是其数据量很大,需要的存储空间不容小觑。已有的存储设备已经不能满足越来越多的多媒体信息的存储要求,图像压缩是解决图像传输和存储的主要途径之一。分形压缩编码技术正是图像编码压缩技术的代表,这种编码方法思想新颖,所得压缩比高,解码速度快且所得的解码图像质量与分辨率无关,但是由于编码计算复杂,编码时间较长。致使分形编码技术还没有被人们普遍接受,限制了其应用的范围,分形编码这些不足正是促使科学家和学者不断研究的动力,目前已经有大量的分形编码快速算法被提出来。水声图像是人们获取水下地形和目标的有效途径,随着声成像技术的不断发展,人们对水声图像的需求也越来越大,由于水下环境的特殊性,导致水声图像分辨率很低,水下目标甚至会由于水下的噪声和混响淹没在背景中,而且图像的有效内容多是海底地形,水下的小目标等,所以分形法压缩算法非常适合这些非规则的目标,压缩处理这类图像,获得的压缩比会很高。本文将分形法图像压缩处理方法引入到水声图像的处理系统中,与传统图像压缩方法相比,新算法在保证水声图像一定质量的前提下,获得更高的图像压缩比。将分形算法与哈夫曼编码、预测编码和离散余弦变换编码进行比较。对基于控制分割图像块尺寸减少码本块的快速分形算法实验验证,分析码本块数量和分割图像块的尺寸对分形编码时间和解码时间的影响,研究了分形迭代次数与解码图像质量的关系。对基于灰度差的快速分形算法进行了研究,该算法以图像块的灰度差作为匹配块的剔除条件,并且引入两个控制参数,起到控制图像编码速度和质量的作用,该算法在处理水声图像上取得了较好的压缩效果。在此基础上,以图像块横纵方差比值为约束条件,找到一个新的剔除条件进一步缩小码本块范围,弥补已有算法匹配运算量大、编码时间长的不足,新算法在保证一定的重建图像质量前提下,提高了编码速度。为了进一步提高水声图像的解码质量,对水声图像进行编码预处理,通过实验研究均值滤波、高斯滤波和维纳滤波对水声图像的处理能力,通过实验数据表明,这3种滤波器能够有效提高水声图像分形压缩编码重构图像的质量,提高了重构图像的信噪比,其中经维纳滤波预处理后,得到的分形解码水声图像信噪比最高,加入高斯滤波预处理的水声图像编码时间最短。论文最终实现了对水声图像快速分形压缩处理功能,验证了新算法对水声图像分形压缩处理的可行性和有效性。

关键词：分形理论图像压缩编码灰度差方差比快速图像编码

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于内容的视频拷贝检测的研究

基于内容的视频拷贝检测的研究

作者：李皓太原理工大学

学位级别：硕士

随着互联网的普及，以及各种压缩技术和大容量存储技术的不断出现，使得视频的传播、制作、存储越来越容易，网络视频的内容迅速增长，在这种情况下也产生了大量的近似重复视频。大量的近似重复视频给版权保护带来了严峻的挑战，在此背... 详细信息

随着互联网的普及，以及各种压缩技术和大容量存储技术的不断出现，使得视频的传播、制作、存储越来越容易，网络视频的内容迅速增长，在这种情况下也产生了大量的近似重复视频。大量的近似重复视频给版权保护带来了严峻的挑战，在此背景下，视频拷贝检测技术应运而生。近年来，众多学者投身于视频版权保护技术的研究。数字水印技术和基于内容的视频拷贝检测技术是目前视频版权保护具有代表性的两种方法。数字水印技术需在视频发布之前嵌入水印进行保护，嵌入在视频中的数字水印容易被破坏而失去版权保护功能，因此将数字水印应用到实际中还存在一定的局限性。相反，基于内容的视频拷贝检测技术直接从视频内容本身提取特征，无需嵌入任何信息，与数字水印技术相比更具实用价值。其检测流程主要分为以下四个主要的步骤：1视频预处理;2特征提取;3建立索引;4特征匹配。视频版权保护的关键问题不仅是视频数据量大导致检索速度慢，而且视频的剪切、旋转、转换编码格式等视频拷贝攻击降低了检索的准确率。因此，寻找鲁棒性好和高维索引算法成为视频版权保护问题的重点。本文的主要贡献是提出了一种基于球哈希和改进的灰度差算法的视频拷贝检测方法，提高了近似视频的检索时间和检索的准确率。首先，对传统的灰度差提取关键帧的算法进行改进，提出利用灰度差与灰度差累积量相结合的方法提取关键帧，减少了提取关键帧时产生的累积误差，提高了视频检索的准确率;然后，提取关键帧的SIFT特征，并且利用著名的球哈希算法对SIFT特征建立索引，把128维的高维浮点向量变为二值索引,提高了检索速度。实验结果表明该方法不仅提高了视频检索的准确率和检索速度，而且保证了较高的查全率。实验证明，与基于灰度序方法、基于GIST特征的方法、基于SIFT特征的方法和基于ORB特征的视频拷贝检测方法相比，本文提出的方法在保证较高查全率的同时，有较好的检测精度，同时检索时间也得到极大提升。最后，利用本文研究的内容采用VC技术设计并实现了基于球哈希和改进的灰度差算法的视频拷贝检测系统，该系统具有较强可移植性和可扩展性。

关键词：版权保护视频拷贝检测灰度差 SIFT特征球哈希

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于机器视觉的辐射单元中心点提取算法设计

组合机床与自动化加工技术 2018年第3期 45-48页

作者：王瑞隋裕阳王琳吉红伟张军立哈尔滨工业大学(威海)船舶与海洋工程学院山东威海264200 北京无线电测量研究所北京100854

针对阵面雷达现有装配过程中存在的自动化水平低、检测速度慢等问题,提出一种基于机器视觉引导机械手装配与检测的设计方案,方案核心在于对辐射单元口沿中心的快速、精确提取。首先通过基于形状的模板匹配算法对采集图像进行匹配,实现... 详细信息

针对阵面雷达现有装配过程中存在的自动化水平低、检测速度慢等问题,提出一种基于机器视觉引导机械手装配与检测的设计方案,方案核心在于对辐射单元口沿中心的快速、精确提取。首先通过基于形状的模板匹配算法对采集图像进行匹配,实现对辐射单元大致位置的快速定位;然后为实现对辐射单元中心点的精确提取,提出一种基于灰度差与极性变化的方法来重新拟合辐射单元外轮廓线。经Halcon仿真对比验证,该算法的检测效果比单纯进行模板匹配得到的结果有明显的优越性,这为实现阵面雷达的自动化装配与检测提供了有力的基础。

关键词：辐射单元中心点灰度差模板匹配

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于机器视觉的辐射单元装配方法研究

基于机器视觉的辐射单元装配方法研究

作者：隋裕阳哈尔滨工业大学

学位级别：硕士

机器视觉技术因其获取信息快、非接触、精度高的优点,已经广泛应用于目标定位、产品质量检测、物体识别等领域。为推进雷达装配的智能化发展,解决由人工装配带来的装配效率低、检测速度慢且精度低等问题,本文提出一套基于机器视觉引导... 详细信息

机器视觉技术因其获取信息快、非接触、精度高的优点,已经广泛应用于目标定位、产品质量检测、物体识别等领域。为推进雷达装配的智能化发展,解决由人工装配带来的装配效率低、检测速度慢且精度低等问题,本文提出一套基于机器视觉引导机械手装配与检测辐射单元的方案,来替代目前纯人力的工作方式。主要工作如下:(1)进行相机标定。建立摄像机成像模型,并考虑相机畸变对成像的影响。采用张正友棋盘格标定法,计算相机的内外参数,确定图像像素坐标系与世界坐标系的旋转平移关系。(2)对辐射单元中心点提取算法进行研究设计。提取思路是通过定位辐射单元外轮廓直线位置来推算出其中心点位置。首先验证了Hough变换算法在工业环境噪声干扰的情况下,用于提取辐射单元外轮廓直线具有不稳定性;然后重新设计了一种基于灰度差的算法来精确拟合辐射单元轮廓线,为减少该算法的计算量和运行时间,结合形状信息的模板匹配方法对辐射单元进行初步定位,从而缩小算法需要遍历的目标区域。最后取多个辐射单元进行中心点提取实验,验证了算法的可行性。(3)对辐射单元基于装配精度进行排布仿真研究。通过分析辐射单元的偏差来源以及偏差传递方式,编写算法,实现基于一组含特定制造误差的辐射单元,能快速找出其最佳排布方式,使相邻辐射单元间的装配误差实现最小化。本文最终搭建以伺服电机驱动的三轴运动平台,对辐射单元进行抓取安装实验。从实时性和精确性角度出发,验证了上述图像处理算法和排布仿真算法的可行性与稳定性。为后续阵面雷达全自动化、智能化装配方案的实行铺平了道路。

关键词：辐射单元灰度差模板匹配装配精度相机标定

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

形态分水岭变换在木材细胞图像分割中的应用

形态分水岭变换在木材细胞图像分割中的应用

作者：徐宇东北林业大学

学位级别：硕士

随着木材科学研究的发展和深入,通过计算机视觉来对木材细胞微观图像进行分析成为当今木材研究的一个重要方向。图像分割技术是进行细胞面积、个数、胞壁率等反映木材性质重要参数分析的一种快速准确技术环节,为木材细胞微观形态的定量... 详细信息

随着木材科学研究的发展和深入,通过计算机视觉来对木材细胞微观图像进行分析成为当今木材研究的一个重要方向。图像分割技术是进行细胞面积、个数、胞壁率等反映木材性质重要参数分析的一种快速准确技术环节,为木材细胞微观形态的定量计算和分析奠定了理论基础。图像处理技术作为一门新兴的学科,在短短几十年的时间内得到了迅速的发展,并且广泛应用到军事、工业、航天等各个方面。图像分析与理解的基础,图像分割是计算机视觉领域中最基本环节,分割结果的好坏直接关系到后续算法的性能。由于图像的多样性和复杂性,目前还没有一种完全通用的分割方法可以实现对所有图像的正确分割,因此图像分割技术一直是图像处理的研究热点。本文首先简要介绍了具有代表性的各种分割算法的原理及其功能,将几种传统边缘检测算法在木材细胞图像分割中的应用进行了比较。并从传统的典型边缘检测算子的原理入手,对木材细胞微观图像进行了分割,阐述了各种经典算子之间的性能差异,并深入研究比较了各种传统算法在木材细胞微观图像分割中的优缺点。在针对传统边缘检测算子无法解决的问题,将形态分水岭算法模型引入木材细胞显微图像的分割中。文中重点介绍了分水岭方法,并通过实验结果说明采用形态分水岭算法的分割方法在木材细胞微观形态图像分析中的优势与不足。本文针对针叶材细胞图像的特点及形态分水岭算法的不足,对形态分水岭图像分割模型进行了改进,首先对模型进行基于偏微分方程的非线性滤波的预处理,去除噪声的同时突出了边界;将滤波后的图像再进行灰度差变换,将灰度差变换后的图像作为分水岭分割的参考图像进行分割。这样有效的去除了分割中产生过分割的可能,为木材细胞的分类、识别更准确打下了理论基础。

关键词：木材细胞图像图像分割非线性扩散滤波灰度差分水岭算法

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于近红外光源的非接触式视线跟踪技术研究

基于近红外光源的非接触式视线跟踪技术研究

作者：杨彩霞山东大学

学位级别：硕士

视线跟踪技术是近年来在多媒体以及人机交互领域内的热门研究课题,它可以通过捕获人眼的运动轨迹来获取人眼的视线方向或注视点的位置。由于其直接性、灵活性和自然性等特点,在计算机控制、密码输入、广告测评、医学诊断及虚拟现实等领... 详细信息

视线跟踪技术是近年来在多媒体以及人机交互领域内的热门研究课题,它可以通过捕获人眼的运动轨迹来获取人眼的视线方向或注视点的位置。由于其直接性、灵活性和自然性等特点,在计算机控制、密码输入、广告测评、医学诊断及虚拟现实等领域具有广泛的应用前景。然而,尽管视线跟踪技术的应用存在着诱人的前景并且近年来也取得了较快的发展,但由于各方面技术的不成熟、人眼运动本身的特性以及过高的成本,使得目前的视线跟踪技术尚不能广泛应用于实际生产,仍然有许多问题需要解决：进一步提高视线跟踪系统的精度及鲁棒性;提高系统的自由度,降低对用户头动的限制以及定标过程的复杂度;降低算法的复杂度以保证系统的实时性;降低系统的成本。针对上述问题,本文以基于近红外光源的非接触式视线跟踪系统为研究平台,分别对图像预处理、注视点估计以及系统定标等环节进行了深入研究并提出自己新的思想和算法,以便进一步提高现有视线跟踪系统的精度、自由度,降低系统的成本,推动视线跟踪系统实用化的进程。论文的主要创新性研究如下： 1、提出基于灰度差的视线跟踪预处理方法,利用人脸、角膜反射点以及瞳孔之间的灰度差来定位人眼,并针对瞳孔及反射点本身在形状、面积、空间位置上的特点,通过腐蚀膨胀、桥接、筛选等图像处理手段消除眼镜、配饰等外界干扰因素对人眼定位的影响,以进一步提高视线跟踪系统的精度及鲁棒性。 2、将超分辨技术应用于视线跟踪系统,对拍摄图像的局部区域,如提取出的大致瞳孔区域,使用超分辨技术,获得具有较高分辨率的图像,以便更为精确地提取人眼特征参数,进而提高视线估计结果的精度。 3、提出一种基于空间相似三角形的双光源注视点估计算法,利用人眼图像中瞳孔中心与两反射点构成的三角形和屏幕上注视点及两个红外光源构成的三角形为近似相似三角形来确定屏幕上注视点的大致位置。 4、在上述基于空间相似三角形的双光源视线估计算法的基础上,对算法中产生的误差进行在三维空间中的定量分析,并得出误差的区域特性,为系统的标定和进一步提高视线估计结果的精度提供理论依据。 5、提出基于二次定标的视线跟踪系统标定方法,根据估计误差的区域特性,屏幕被分为五个区域并将定标点分两次使用,不同区域的注视点利用不同定标点来定标,得到较为精确的注视点估计结果。 6、根据误差产生的原理,通过利用人眼在三维空间中的位置关系,对注视点估计的结果进行较为精确地误差补偿,进一步提高视线跟踪系统的精度及自由度。 7、提出一些视线跟踪技术的潜在应用,进一步扩展视线跟踪技术的应用范围。

关键词：视线跟踪灰度差超分辨相似三角形二次定标