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慢病用户健康词表构建及熟悉度评估研究——以高血压为例

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慢病用户健康词表构建及熟悉度评估研究——以高血压为例

作者：姚瑞华中科技大学

学位级别：硕士

【目的】围绕慢病群体患病人数多、服务需求大等现实需求,同时基于在线健康用户大多对健康信息的获取利用效率低下的现实问题,研究以慢病中的高血压疾病为例进行用户健康词表构建与熟悉度评估的方法学探索,通过实现高血压用户健康词汇... 详细信息

【目的】围绕慢病群体患病人数多、服务需求大等现实需求,同时基于在线健康用户大多对健康信息的获取利用效率低下的现实问题,研究以慢病中的高血压疾病为例进行用户健康词表构建与熟悉度评估的方法学探索,通过实现高血压用户健康词汇的自动识别、映射、聚类以及熟悉度评估排序,以提高在线健康用户的健康信息检索和吸收利用效率。【方法】研究首先通过文献分析了解国内外用户健康词表构建与熟悉度评估机制;随后通过网络爬虫获取寻医问药网、春雨医生网与百度高血压吧这三个高血压在线健康社区中的用户文本语料,并借助新词发现技术与ICTCLAS分词系统对语料进行切分;接着利用BERT模型对获得的用户健康词汇与医学专业术语进行向量表示,借助余弦相似度与PMI指标来实现词汇与术语间的映射匹配,并通过K-means聚类方法来实现未映射词聚类研究;最后借助词汇-文档的潜语义分析结果,并结合词汇间共现次数与词汇词频特征来评估词汇同义词/近义词集合与相似词聚类集合中的词汇使用熟悉度排序。【结果】三个网站共爬取了13,675条用户交流内容,经过去重等预处理操作后共保留9,573条分析数据;研究共提取626个用户健康词汇与169个医学专业术语,用户健康词汇主要集中在疾病、症状、治疗与饮食方面;169个医学专业术语均能匹配到相应的词汇同义词/近义词集合,词汇映射得到的同义词/近义词集合中共有534个词汇,去重后的用户健康词汇匹配数量有432个,占总词汇的69.01%(432/626),其中精确匹配的词汇有127个,占总词汇的20.29%(127/626),包括综合征、肾性高血压等词,而剩下的未映射词有194个,占总词汇的30.99%(194/626);194个未映射词的相似词聚类得到了7个不同主题类别的词汇聚类集合,按照聚类集合中的核心词汇所最终确定的主题类别包括疾病病变、症状体征、有机物质、治疗药物、疾病治疗、检查控制与健康作息;熟悉度评估结果显示各词汇集合中,词汇词频相同或更高的情况下,综合词汇-文档潜语义结果与词汇间共现次数信息后其熟悉度排序可能更低。【结论】在线健康用户的健康表达文本与医学专业术语间的确存在差异,而用户健康词表的构建与应用,以及词汇熟悉度评估排序结果的应用一定程度上可以缩减这种差异,提高用户对在线健康信息文本的阅读理解与吸收利用。研究结果为未来慢病用户健康词表构建研究提供了参考,但词表自动化扩展与维护以及词表在实际应用场景中的验证与优化问题仍需进一步研究完善。

关键词：用户健康词汇语义映射未映射词深度学习 K-means 潜语义分析

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利用社交媒体的位置潜语义特征提取与分析

地球信息科学学报 2017年第11期19卷 1405-1414页

作者：陈瑗瑗高勇北京大学遥感与地理信息系统研究所北京100871

社交媒体及时、大量、广泛地记录了城市中居民的观点和情感,尤其是具有位置标记的签到文本,将人们所处的空间和城市设施与其相应的认知态度结合起来,成为以人为核心主导的对空间位置特征的直接表达,是场所语义信息的集中体现。以微博签... 详细信息

社交媒体及时、大量、广泛地记录了城市中居民的观点和情感,尤其是具有位置标记的签到文本,将人们所处的空间和城市设施与其相应的认知态度结合起来,成为以人为核心主导的对空间位置特征的直接表达,是场所语义信息的集中体现。以微博签到数据为研究对象,引入自然语言处理领域的潜语义分析的方法,结合空间分析中因子分析、空间自相关分析和聚类分析的手段,提取并分析其中隐含的位置语义特征。本研究主要侧重于对位置之间语义相关程度的度量,首先提取研究区域隐含的概念主题结构,分析不同主题在空间上的分布特征。然后对特定地块进行潜语义空间上的相似性索引,在此基础上,采用先验的百度百科词条描述对位置间语义相似性进行扩展,通过空间自相关的分析,得到不同功能类型的热点区域。最后利用各地区在潜语义空间上的特征关系,进行聚类分析,得到研究区域在语义空间上的聚簇,并通过POI的密度分布验证聚类结果的合理性。本研究能有效地挖掘社交媒体上对于空间位置的集体印象,将语义空间与地理空间联系起来,对于场所感知和城市规划具有积极意义。

关键词：位置语义社交媒体潜语义分析场所感知

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基于潜语义分析的概念名称相似度算法

计算机工程 2009年第14期35卷 69-71,74页

作者：黄广君孙建国罗俊丽河南科技大学电子信息工程学院洛阳471003

概念名称是本体映射中的一个重要要素。针对目前概念名称相似度计算中存在的概念名称多义性问题,提出一种改进的算法。该算法结合概念注释和义项解释,利用潜语义分析,明确概念在Wordnet中对应的义项,在一定程度上提高了相似度计算的准... 详细信息

概念名称是本体映射中的一个重要要素。针对目前概念名称相似度计算中存在的概念名称多义性问题,提出一种改进的算法。该算法结合概念注释和义项解释,利用潜语义分析,明确概念在Wordnet中对应的义项,在一定程度上提高了相似度计算的准确度。实验表明该方法是切实可行的。

关键词：相似度潜语义分析义项

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中国大学生英语翻译计算机评分的研究与设计

中国大学生英语翻译计算机评分的研究与设计

作者：唐泽中国科学技术大学

学位级别：硕士

在机器翻译和作文自动评分领域已经有比较成熟的研究成果,但是在人工翻译评分领域的研究还不够深入。在同为主观题的作文评分中,采用多元线性回归方法建立文本特征和分数之间的方程。但是人工翻译评分选取的文本特征之间关系更为复杂,... 详细信息

在机器翻译和作文自动评分领域已经有比较成熟的研究成果,但是在人工翻译评分领域的研究还不够深入。在同为主观题的作文评分中,采用多元线性回归方法建立文本特征和分数之间的方程。但是人工翻译评分选取的文本特征之间关系更为复杂,如果使用作文评分中的方法去构建模型,并不能取得最好的效果。而神经网络作为一种自适应学习模型,在处理复杂变量之间关系时会更有优势。在此背景下,本文尝试构建汉译英人工翻译评分模型,并在此基础上构建大学生翻译评分系统。本文首先从语言基础、语义、连贯性、测试点四大方向提取学生译文语料中的翻译文本特征,并对其中一些提取算法进行设计与改进。一些重要的改进包括：(1)将潜语义分析的方法与翻译评分结合,并提出了一个基于相似译文集的潜语义相似度提取算法。(2)通过引入连接词权重,实现一种新的基于相似译文集的带权连接词相似值提取算法,解决了单纯连接词个数与人工评分负相关的不合理现象。其次,本文比较了神经网络和多元线性回归,并最终选择用BP神经网络构建人工翻译评分模型。针对BP算法收敛慢,不利于全局寻优的特点,进一步采用粒子群算法进行优化。最后,在特征提取和模型构建的基础上,进一步搭建大学生翻译评分系统,能有效的给学生译文打分,并能进行一定的反馈评价。在特征提取方面,基于译文集的连接词算法使得该特征与人工评分正相关,引入连接词权重之后进一步将相关度提高了1%;潜语义相似度提取算法效果比较显著,单单考虑相似度区间为0.9-1的译文集,就将相关度提高了24%。在模型构建上,本文分别使用多元线性回归与PSO-BP神经网络两种方法进行了测试验证。结果表明,PSO-BP神经网络能提高6%的相关度,更适宜于翻译评分模型构建。

关键词：汉译英自动评分特征提取潜语义分析 BP神经网络粒子群算法

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英语专业学生写作连贯性发展研究

英语专业学生写作连贯性发展研究

作者：刘皓洁大连海事大学

学位级别：硕士

英语写作是学生二语学习中重要的一部分,连贯性是评价英语写作质量高低的一个重要方面。本研究基于Halliday和Hasan(1976)的连贯与衔接理论,从语言表层的连贯体现方式(包括连词、指称衔接、以及潜语义分析三个方面),分析英语专业学生一... 详细信息

英语写作是学生二语学习中重要的一部分,连贯性是评价英语写作质量高低的一个重要方面。本研究基于Halliday和Hasan(1976)的连贯与衔接理论,从语言表层的连贯体现方式(包括连词、指称衔接、以及潜语义分析三个方面),分析英语专业学生一学期的写作连贯性发展变化特征。研究收集国内某重点大学英语专业大一两个班共30名(其中高分组和低分组各15名)学生一学期的四次英语写作任务(共120篇)作为研究语料,同时从本族语者LOCNESS语料库中选取30篇作为对比语料,以发现不同水平英语专业学生与本族语者在写作连贯性方面的差异。研究发现:(1)英语专业高、低分组学生的作文连贯性呈现不同的发展特点。一学期内,高分组学生的作文连贯性在连词和指称衔接方面没有显著变化,而在LSAPP1潜语义分析指标上有显著增加。低分组学生作文在CNCTemp连词指标和LSAPP1潜语义分析指标上存在显著变化,在指称衔接方面没有显著变化。总体来看,高水平学生的作文连贯性处于较稳定的发展阶段,而低水平学生则有明显的提升。(2)两组学生之间的作文连贯性指标存在显著性差异。具体而言,在第一次写作任务中,两组学生在CNCTemp连接指标呈显著性差异;在第一、第二和第四次写作任务中,两组学生在七个指称衔接指标上存在差异;在第一和第二次写作任务中,两组学生在两个潜语义分析指标上存在差异。总的来说,高水平学生的作文连贯性高于低水平学生。(3)两组学生与英语本族语者相比,作文连贯性指标显著不同。本族语者作文中使用了较多的指称衔接和潜语义分析指标,而高分组和低分组学生均使用了较多的连词。本族语者的作文连贯性高于英语专业学生。在理论方面,本研究能够在一定程度上丰富连贯和衔接方面的研究,促进连贯和衔接理论的发展。在教学方面,建议教师在写作教学中增加连贯性相关知识;关注高水平学习者写作的深层语义衔接特征,即作文整体连贯性的把握;关注低水平学习者语言表层衔接手段的使用,即作文句与句、段与段之间的连词和指称衔接的使用。同时建议英语专业学生在写作过程中学习本族语者作文中的衔接手段和连贯表达,进而提高写作连贯性,提高写作水平。

关键词：英语写作连贯性连词指称衔接潜语义分析

基于Coh-Metrix的中国英语专业学生学术论文衔接研究

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基于Coh-Metrix的中国英语专业学生学术论文衔接研究

作者：黄媛婷江苏大学

学位级别：硕士

学术论文是衡量学生学术水平和科研能力的重要指标,无论是其成果呈现方式还是语言风格和结构体例均能反映个人的语言综合能力和科研素养,也是学生整体写作能力的集中体现。而今我国学生的英语学术论文仍存在逻辑不清晰、语义联系不紧密... 详细信息

学术论文是衡量学生学术水平和科研能力的重要指标,无论是其成果呈现方式还是语言风格和结构体例均能反映个人的语言综合能力和科研素养,也是学生整体写作能力的集中体现。而今我国学生的英语学术论文仍存在逻辑不清晰、语义联系不紧密等问题,导致这些问题的主要原因之一是衔接不当。鉴于此,本文采用自建语料库的方式,以英语本族语者作参考,考察我国英语专业学生英语学术论文中的衔接情况。本文语料源于国内的本硕博学位论文和国际知名SSCI期刊论文。其中本硕博学位论文各20篇,源于国内5所高校,共计1260279字符;英语本族语者学术论文50篇,源于6本国际SSCI期刊,共计371130字符。本研究基于Halliday&Hasan(1976)和张德禄(2005)的衔接理论,借助大规模文本处理软件Coh-Metrix和数据处理软件SPSS 22.0,从连词、词汇复现和语义相关度3个维度,探究中国英语专业学生学术论文中的衔接特征。调查显示:(1)整体来看,中国英语专业学生倾向于使用词汇而非语法衔接手段来构成语篇衔接;(2)在连词使用上,中国英语专业学生在连词种类的选择上与英语本族语者差异不大,但使用数量显著偏少,其中逻辑连词和转折连词的使用差异最大,因果连词的差异则不明显;(3)在词汇复现上,中国英语专业学生与英语本族语者的总体重复率差异不大,仅实词重复率略高,这表明中国英语专业学生实词重叠较多,也反映出其写作平均句长较短;(4)从语义相关度看,中国英语专业学生与英语本族语者相比,其段落间语义相似度无明显差异,段落内语义相似度则高于英语本族语者,博士论文尤其如此,这虽体现出我国学生的论文段内联系较强,但也侧面反映出段落内容过于集中且英语表达能力有待增强的问题。本研究从多角度探讨中国英语专业学生学术论文衔接情况,从理论上加深了我们对衔接这一现象的认识,对二语教学和教材编撰也具有一定的启示意义。

关键词：衔接连词词汇复现潜语义分析英语学术论文

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公安重点关注对象的聚类分析研究

公安重点关注对象的聚类分析研究

作者：张玉超山东大学

学位级别：硕士

随着我国经济社会的快速发展,人员流动性增强,犯罪行为也在往团伙化、组织化发展。而目前城市人口基数大,公安警力不足,难以监控到所有的公安重点关注人员和犯罪行为。“科技强警”成为公安部门的发展战略,随着公安科技信息化的进步,越... 详细信息

随着我国经济社会的快速发展,人员流动性增强,犯罪行为也在往团伙化、组织化发展。而目前城市人口基数大,公安警力不足,难以监控到所有的公安重点关注人员和犯罪行为。“科技强警”成为公安部门的发展战略,随着公安科技信息化的进步,越来越多的数据被公安部门获取,比如人员关系网络、通话记录、轨迹信息等。聚类分析可以从这些大数据中将一些紧密的社团提取出来,这样就可以帮助公安部门筛选重点关注对象,从而极大减轻公安部门的工作负担,并且有可能发现潜在的犯罪嫌疑人或犯罪团伙。因此,研究社团的聚类分析是解决公安实际问题的一个重要课题。本文针对上述问题,研究了国内外已有的社团(人员)聚类算法的优点和缺点,并结合实际需求,分别提出了两种聚类分析方法。第一个方法是基于通话记录的社团划分方法,该方法能够从给定的犯罪嫌疑人通话记录中发现联系密切的关联犯罪嫌疑人。这种方法通过信息提取,将人与人之间的关联抽象为网络图模型,然后基于模块度指标,对人员运用层次聚类算法,经过多次迭代,最终求得最优划分结果;第二个方法利用人员网吧、酒店、车站等轨迹信息,将其抽象成为空间数据,从而对给定的一批关于人员的轨迹信息中找到潜在的内部联系,从而发现犯罪团伙。该方法利用本文提出的空间轨迹向量化方法,将人员的轨迹数据转化为一维向量,然后对一批人员的轨迹矩阵进行潜语义分析,提取轨迹特征,最终利用k-means聚类算法对轨迹特征进行聚类,从而实现了人员聚类的目的。在实现算法后,我们与某市公安局情报中心合作,获得了较好的应用效果。

关键词：社会网络社团划分聚类分析网络图潜语义分析