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振动与冲击 2000年第1期19卷 5-7页

作者：王修琼张相庭同济大学工程力学与技术系上海200092

针对多维AR模型同时求解回归系数矩阵所有元素的一些不足之处 ,本文提出了混合回归模型 ,实例分析表明 ,混合回归模型对脉动风的仿真是有效的 ,用于高层建筑风响应时域分析。

关键词：混合回归模型结构风响应时域分析高层建筑

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混合回归模型在百货商店市场细分中的应用

数理统计与管理 2009年第2期28卷 225-231页

作者：谢赞王高李飞清华大学经济管理学院北京100084

基于国内20家大型百货商店消费者满意调查数据,本文采用混合回归模型,对百货商店的消费者进行市场细分研究,发现百货商店的消费者可以分为6个差异化的细分市场.同时对每个细分市场的需求特征及市场规模进行了描述,并探讨了消费者人口统... 详细信息

基于国内20家大型百货商店消费者满意调查数据,本文采用混合回归模型,对百货商店的消费者进行市场细分研究,发现百货商店的消费者可以分为6个差异化的细分市场.同时对每个细分市场的需求特征及市场规模进行了描述,并探讨了消费者人口统计变量与所属细分市场的关系.

关键词：混合回归模型百货商店市场细分

混合回归模型及其在高耸结构风响应时域分析中的应用

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空气动力学学报 2000年第4期18卷 478-483页

作者：王修琼林炽杰中南大学铁道校区力学系长沙410075

针对多维AR模型同时求解回归系数矩阵所有元素的一些不足之处 ,本文提出了混合回归模型。通过对某一高耸结构的分析 ,表明混合回归模型对脉动风的模拟是有效的 ,并从数值模拟角度验证了 ,对于线性结构。

关键词：混合回归模型高耸结构高层建筑风荷载

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混合回归模型误差方差M估计的弱收敛性

应用数学学报 1993年第1期16卷 140-144页

作者：侯玉华河南大学

考虑混合回归模型 y_i=x_i^Tβ+σε_i,(1)其中x_i^T=(y_(i-1),…,y_(i-p),z_(i1),…,z_(ik)),{ε_i}为i.i.d.残差序列,Eε1=0,Eε_1~2=1,而β=(β_1,…,β_p,β_(p+1),…,β_(p+k))~T与σ>0为未知参数,并且φ(B)=1-β_1B-…-β_pB^p=0的根全在单位圆外. 本文拟在文[1]的基础上定义模型(1)误差方差σ的M估计,并证明其弱收敛性. 设X(x)为某个可测函数,β为(1)中回归参数β的某个相容估计。

关键词：混合回归模型 M估计弱收敛性

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混合回归模型变量-簇间效应检验与变量选择

统计与决策 2021年第24期37卷 15-19页

作者：余纯文双黄丹江西财经大学统计学院南昌330013 江西财经大学国际学院南昌330013

有限混合回归模型已被广泛应用于由聚类和异质结构总体产生的混合回归关系的建模中,文章提出了一种在混合回归模型中检测预测变量-簇间效应和变量选择的基于等式约束的Lasso新方法;给出了一种修正的期望-最大化(EM)算法,能使混合回归模... 详细信息

有限混合回归模型已被广泛应用于由聚类和异质结构总体产生的混合回归关系的建模中,文章提出了一种在混合回归模型中检测预测变量-簇间效应和变量选择的基于等式约束的Lasso新方法;给出了一种修正的期望-最大化(EM)算法,能使混合回归模型执行稳定、高效的计算,并提出了在该修正的EM算法内的M步骤中的Bregman coordinate descent算法(简称BCDA算法)来估计预测变量和簇间效应参数。模拟研究和实际数据应用表明,该方法在预测变量-簇间效应检测和变量选择方面均有很好的表现。

关键词：等式约束变量-簇间效应变量选择混合回归模型

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混合回归模型参数MM估计的迭代算法及其收敛性

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工程数学学报 1992年第2期9卷 63-68页

作者：朱燕堂候玉华西北工业大学河南大学

本文在[1]与[2]的基础上,给出混合回归模型参数两步M估计的一个迭代算法,并证明了这种算法的收敛性,最后通过随机模拟结果和一个实例,比较了两步M估计与两步最小二乘估计的优劣。

关键词：混合回归模型 MM估计迭代算法

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混合回归模型的变点检测

混合回归模型的变点检测

作者：杨晓伟广西师范大学

学位级别：硕士

大数据时代的到来产生了丰富海量的数据,但如何有效地检测出数据中异常突变点备受人们关注.变点检测技术无疑是目前解决这一问题的最有效手段之一,该检测手段已广泛应用到经济学、气候模拟、生物医药、反恐安检等各个领域,具有重要的研... 详细信息

大数据时代的到来产生了丰富海量的数据,但如何有效地检测出数据中异常突变点备受人们关注.变点检测技术无疑是目前解决这一问题的最有效手段之一,该检测手段已广泛应用到经济学、气候模拟、生物医药、反恐安检等各个领域,具有重要的研究意义.但对带有时间序列自回归影响,又有协变量线性回归影响的数据模型,即本文提出的混合回归模型已有文献鲜有涉及.本文计划就混合回归模型中的变点检测问题进行研究.本文首先对一些经典文献做简要的回顾,并对简单的均值模型、自回归模型、回归模型进行了分析总结,构造出新的模型,即混合回归模型.然后,采用带有惩罚的最小二乘法对模型参数进行估计.考虑到变点的稀疏性,我们借助了Group Lasso(Least absolute shrinkage and selection operator)技术将变点估计问题转化变量选择问题,同时给出了寻找变点的坐标下降算法.接着,给出了混合回归模型变点检测的方法,即提出检测统计量,并在一定条件下给出相应的统计性质和理论证明.最后,利用数据模拟进一步分析说明.本文主要结论:在给定条件下,变点个数的估计不小于真实变点个数是依概率趋于1的;变点位置的估计与真实位置、模型参数的估计与真实参数都具有一致性(指在给定条件下,变点位置的估计与真实位置或者模型参数的估计与真实参数差的绝对值能被限定在某个范围内);若变点个数的估计不小于真实变点个数时,变点估计集与真实变点集具有一致性;在给定的信息准则下,仅与模型调节参数有关的变点数量的估计依概率1趋于真实变点数量.模拟结果显示,混合回归模型与已有三种模型相比,可以更加准确的检测出变点位置及数量,且稳定性高,优势明显.

关键词：变点检测混合回归模型变量选择坐标下降算法

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混合回归模型的分位数多变点估计

混合回归模型的分位数多变点估计

作者：王奕敢广西师范大学

学位级别：硕士

变点问题在信号处理、气候、网络流量数据分析等许多领域都有广泛的应用,变点估计的首要工作可以追溯到工业质量控制中定位变量均值的偏移.随着信息时代的到来,产生了海量的数据.然而变点估计作为一种重要的数据分析方法和工具,在理论... 详细信息

变点问题在信号处理、气候、网络流量数据分析等许多领域都有广泛的应用,变点估计的首要工作可以追溯到工业质量控制中定位变量均值的偏移.随着信息时代的到来,产生了海量的数据.然而变点估计作为一种重要的数据分析方法和工具,在理论和实际应用中都得到了广泛的应用.变点问题也得到了诸多学者的关注和研究,如何有效地检测及估计海量数据中的异常突变点已成为人们关注的焦点,具有重要的研究意义.本文考虑混合回归模型,即在前人提出的线性回归模型的基础上,进一步考虑加入被解释变量滞后项的模型.我们用分位数回归方法对混合回归模型进行变点估计,首先将变点估计问题转换成变量选择问题,其次分别用分位数l惩罚和分位数fused lasso对混合回归模型进行变点估计,最后我们得出估计的统计性质及用模拟说明了该方法的有效性.理论方面,在一定假设下,我们证明所估计的变点位置具有一致性,估计的回归参数以一定速度收敛到参数真值,所估计的变点集合与真实变点集合的Hausdorff距离可以被控制在一定范围之内,以及所估计的变点数不小于真实变点数依概率趋于1;数值模拟方面,随着样本容量的增加,我们得到:1)两种方法所估计出的参数的均方误差逐渐减小,当随机误差项非正态时,本文提出的方法皆优于已有的方法;2)两种方法所估计出的变点包含真实变点的概率皆逐渐增大.

关键词：变点估计混合回归模型分位数收敛率

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应用联合分析和混合回归模型进行市场细分

数理统计与管理 2007年第6期26卷 941-950页

作者：王高黄劲松赵字君李石磊清华大学经济管理学院北京100084 北京航空航天大学管理学院北京100083

联合分析是一种有效地反映消费者需求差异的方法,所以被广泛地应用到市场细分的研究中。但是,传统的方法存在着一定的不足。本研究提出了一个残差分布假设不同的混合回归模型,模型估计的效率比较高,而且模型系数也必较可靠。所以不失为... 详细信息

联合分析是一种有效地反映消费者需求差异的方法,所以被广泛地应用到市场细分的研究中。但是,传统的方法存在着一定的不足。本研究提出了一个残差分布假设不同的混合回归模型,模型估计的效率比较高,而且模型系数也必较可靠。所以不失为一个比较理想的市场细分分析工具。本文应用该模型方法对一个笔记本电脑联合分析案例进行了实证分析。

关键词：联合分析混合回归模型市场细分笔记本电脑

群体高层建筑基于混合回归模型的风响应时域分析

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工程力学 1999年第A2期2卷 836-841页

作者：王修琼张相庭同济大学工程力学与技术系

针对多维ＡＲ模型同时求解回归系娄阵所有元素的一些不足之处，本文提出了混合回归模型，数据模拟实验表明，混合回归模型对脉动风的仿真是有效的，用于群体高层建筑的风响应时域分析，能得到令人满意的结果。

关键词：混合回归模型风响应时域分析群体高层建筑