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遥感学报 2013年第2期17卷 471-475,467页

作者：伍玉梅申辉张胜茂许卫东中国水产科学研究院东海水产研究所农业部东海与远洋渔业资源开发利用重点实验室上海200090 中国科学院海洋研究所山东青岛266071 Plymouth Marine Laboratory Prospect PlacePlymouthUK PL1 3DH

利用中国南极第24次至第26次(2008年—2010年)考察获取的实测数据和AMSR-E辐射计亮温资料开展南大洋实时海面气温的反演研究,分析了AMSR-E的各通道亮温与海面气温的相关性,未发现与海面气温相关性较强的观测通道,相关性最高的是23.8GHz... 详细信息

利用中国南极第24次至第26次(2008年—2010年)考察获取的实测数据和AMSR-E辐射计亮温资料开展南大洋实时海面气温的反演研究,分析了AMSR-E的各通道亮温与海面气温的相关性,未发现与海面气温相关性较强的观测通道,相关性最高的是23.8GHz水平通道,相关系数为0.38。将实测数据与亮温资料进行数据匹配,得到有效的建模数据集,然后利用多元回归和神经网络两种方法建立海面气温实时反演模型。基于全通道多元回归建立了高纬、低纬海域AMSR-E亮温的反演模型,对反演结果利用实测数据进行验证,高纬海域反演的结果均方根差为0.96℃,相关系数为0.93;低纬海域反演结果均差差为1.29℃,相关性系数0.96。基于BackPropagation(BP)神经网络反演模型的反演结果均方根差为1.26℃,相关系数为0.98。

关键词： AMSR-E 海面气温神经网络多元回归

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海面气温、湿度遥感信息反演与提取

海面气温、湿度遥感信息反演与提取

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作者：游世林电子科技大学

学位级别：硕士

20世纪70年代,随着NOAA系列卫星的发射,利用卫星资料进行大气探测得到迅猛的发展。利用卫星资料探测大气,不仅可以探测沙漠,而且可以探测到广阔的海洋。海洋气候是影响地球气候最重要的因素,并且幅员辽阔,资源丰富。海洋不能象我们在陆... 详细信息

20世纪70年代,随着NOAA系列卫星的发射,利用卫星资料进行大气探测得到迅猛的发展。利用卫星资料探测大气,不仅可以探测沙漠,而且可以探测到广阔的海洋。海洋气候是影响地球气候最重要的因素,并且幅员辽阔,资源丰富。海洋不能象我们在陆地那样通过无线电探空仪获得准确的气象资料。因此,我们利用卫星资料反演海上的资料具有重要的意义。海面气温、海面湿度是海洋气象学的重要参数。利用卫星资料得到它们是模块化海洋遥感信息提取技术项目的组成部分。海面气温、湿度反演是利用NOAA卫星的TOVS资料进行反演的。我们得到以上四个参数,可以为海洋天气预报,海洋渔业,海洋工程服务。本论文的研究工作是在国家高技术研究发展计划(863计划)课题模块化海洋遥感信息提取技术下开展的。主要实现海面气温、海面湿度的反演工作,并实现模块化海洋遥感信息提取技术课题的软件集成。在海面气温、湿度反演中成功反演出海上温度和湿度廓线。本论文主要包括以下四部分内容。海面气温、湿度反演理论基础:主要讨论了国内外对反演的理论研究,介绍海面温湿度反演的方法,以及各种因素对反演结果的影响。利用卫星大气探测资料实现海面气温湿度反演:利用TOVS卫星资料对海面气温、湿度的反演办法和过程。海面气温湿度反演的软件实现及系统集成:介绍了海面气温湿度软件实现,反演流程,以及整个系统的集成。海面气温湿度反演的结果分析和误差分析:显示了反演结果,对结果和误差进行了分析。

关键词：反演海面气温海面湿度 NOAA卫星 TOVS资料无线电探空仪

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利用AMSR-E资料反演实时海面气象参数的个例

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高技术通讯 2007年第6期17卷 633-637页

作者：伍玉梅何宜军张彪中国科学院海洋研究所青岛266071 中国科学院研究生院北京100039

利用2005年1月的AMSR-E卫星资料作为一个例子,探讨了AMSR-E的12个通道的亮温与海表温度、海面气温、湿度及风速4个气象参数的关系,把亮温通道分3大类组合分别进行参数模拟,确定模拟这4个气象参数最合理的通道组合,并利用多参数回归方法... 详细信息

利用2005年1月的AMSR-E卫星资料作为一个例子,探讨了AMSR-E的12个通道的亮温与海表温度、海面气温、湿度及风速4个气象参数的关系,把亮温通道分3大类组合分别进行参数模拟,确定模拟这4个气象参数最合理的通道组合,并利用多参数回归方法建立海表温度、海面气温、湿度及风速与亮温之间的经验关系。反演结果与TAO浮标实测资料进行了比较,实时海表温度、海面气温、湿度及风速的均方根差分别为0.53℃、0.74℃、3.2%和1.1m/s。是一个利用卫星资料同时反演四个参数（海表温度、海面气温、湿度及风速）的成功例子,为计算海气热通量提供了数据,并为实时观测和研究气候变化提供了一种简单而有效的方法。

关键词： AMSR-E 海表温度海面气温湿度风速

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东亚夏季风北边缘特征及其异常波动热力机制

东亚夏季风北边缘特征及其异常波动热力机制

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作者：黄菲兰州大学

学位级别：硕士

本文根据夏季风边缘带降水不稳定使得该区域的植被对气候变化比较敏感,以植被生长角度为出发点,利用1951-2006年全国715个站点逐日降水资料及NCEP/NCAR再分析逐日和月平均资料,采用过程透雨量(20mm)标准确定4-10月期间出现6次及6次以上... 详细信息

本文根据夏季风边缘带降水不稳定使得该区域的植被对气候变化比较敏感,以植被生长角度为出发点,利用1951-2006年全国715个站点逐日降水资料及NCEP/NCAR再分析逐日和月平均资料,采用过程透雨量(20mm)标准确定4-10月期间出现6次及6次以上过程透雨量作为东亚夏季风区,以北边缘历年波动范围确定夏季风边缘带,根据连续两次透雨过程达到无旱标准来判断夏季风的开始时间。文中主要分析了夏季风北边缘的年际、年代际变化特征和边缘带的变化范围以及夏季风边缘的推进过程和北边缘变化对我国降水的影响。海陆热力差异是引起季风现象的直接原因,从陆地和海洋的热力状况分别探讨东亚夏季风北边缘异常波动的热力机制。研究结果表明,透雨标准较好地确定了边缘带位置,夏季风北边缘呈现向南偏移的趋势,边缘带范围有所扩大;北边缘变化与偏南风强弱和水汽输送有着直接的紧密联系,并且对我国雨带的分布以及北方降水有着一定的影响,北边缘偏北,雨带偏北,则华北降水较多。夏季风北边缘异常偏北年份的孟加拉湾和西北太平洋区海面气温比较低,而海表温度差异不是很明显。青藏高原的地面加热场强度与夏季风北边缘位置呈现反相关关系,加热场偏弱情况促使夏季风北边缘较为偏北。

关键词：夏季风北边缘边缘带过程透雨量雨带水汽输送海表温度海面气温青藏高原地面加热场

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神经网络方法SSM/I数据反演海面参数

神经网络方法SSM/I数据反演海面参数

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中国气象学会2007年年会

作者：孟雷何宜军伍玉梅陈锦年

本文提出了一个新型的神经网络方法,此方法使用SSM/I观测资料,可以实时的反演全球海面气象参数。本方法反演的参数有海面风速、海表温度、海面气温和相对湿度。通过这些反演的参数,使用块体积方法可以进一步计算出实时的全球海面潜热通... 详细信息

本文提出了一个新型的神经网络方法,此方法使用SSM/I观测资料,可以实时的反演全球海面气象参数。本方法反演的参数有海面风速、海表温度、海面气温和相对湿度。通过这些反演的参数,使用块体积方法可以进一步计算出实时的全球海面潜热通量和感热通量。神经网络的训练和标定使用晴天和多云天的SSM/I卫星观测和浮标的匹配数据。增加使用85.5GHz通道作为神经网络的输入来提高反演的精度,并且为了减小风速的反演误差,风向的影响因素也被考虑在内。海面风速、海表温度、海面气温和相对湿度的反演值和测量值的均方根误差分别是1.48m/s,1.54°C,1.47°C和7.85。潜热和感热通量的西沙站测量值和SSM/I计算值之间的均方根误差分别是3.21Wm-2和30.54Wm-2,潜热和感热通量的浮标测量值和SSM/I计算值之间的均方根误差分别是4.9Wm-2和37.85Wm-。

关键词：微波辐射计神经网络海面风速海表温度海面气温相对湿度感热通量潜热通量 SSM/I

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