AMSR-E辐射计反演南大洋实时海面气温

作     者：伍玉梅 申辉 张胜茂 许卫东 

作者机构：中国水产科学研究院东海水产研究所农业部东海与远洋渔业资源开发利用重点实验室上海200090 中国科学院海洋研究所山东青岛266071 Plymouth Marine LaboratoryProspect PlacePlymouthUK PL1 3DH 

出 版 物：《遥感学报》 (NATIONAL REMOTE SENSING BULLETIN)

年 卷 期：2013年第17卷第2期

页      面：471-475,467页

核心收录：

学科分类：0303[法学-社会学] 0709[理学-地质学] 07[理学] 070601[理学-气象学] 0705[理学-地理学] 0804[工学-仪器科学与技术] 0706[理学-大气科学] 0813[工学-建筑学] 0703[理学-化学] 0704[理学-天文学] 0833[工学-城乡规划学] 

基　　金：国家高技术研究发展计划(863计划)(编号:2008AA121701 2007AA092202)~~ 

主　　题：AMSR-E 海面气温 神经网络 多元回归 

摘      要：利用中国南极第24次至第26次(2008年—2010年)考察获取的实测数据和AMSR-E辐射计亮温资料开展南大洋实时海面气温的反演研究,分析了AMSR-E的各通道亮温与海面气温的相关性,未发现与海面气温相关性较强的观测通道,相关性最高的是23.8GHz水平通道,相关系数为0.38。将实测数据与亮温资料进行数据匹配,得到有效的建模数据集,然后利用多元回归和神经网络两种方法建立海面气温实时反演模型。基于全通道多元回归建立了高纬、低纬海域AMSR-E亮温的反演模型,对反演结果利用实测数据进行验证,高纬海域反演的结果均方根差为0.96℃,相关系数为0.93;低纬海域反演结果均差差为1.29℃,相关性系数0.96。基于BackPropagation(BP)神经网络反演模型的反演结果均方根差为1.26℃,相关系数为0.98。