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基于头脑风暴优化算法与BP神经网络的海水水质评价模型研究

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应用海洋学学报 2020年第1期39卷 57-62页

作者：李海涛邵泽东青岛科技大学信息科学技术学院

针对基于传统BP神经网络的海水水质评价模型存在易陷入局部极小等问题,提出了一种新的利用头脑风暴优化算法(BSO)优化BP神经网络的海水水质评价模型(BSO-BP)。该模型引入具有全局寻优特点的头脑风暴优化算法,用于模拟人类提出创造性思... 详细信息

针对基于传统BP神经网络的海水水质评价模型存在易陷入局部极小等问题,提出了一种新的利用头脑风暴优化算法(BSO)优化BP神经网络的海水水质评价模型(BSO-BP)。该模型引入具有全局寻优特点的头脑风暴优化算法,用于模拟人类提出创造性思维解决问题的过程,具有强大的全局搜索和局部搜索的能力,同时利用BP神经网络所具有良好的非线性映射能力、学习适应能力和容错性,最大程度上考虑到海洋水质评价因素的非线性和非平稳的关系,得到BP神经网络的各层权值、阈值的最优解,使得海水水质评价结果准确合理。并以胶州湾海域的12个监测站位的监测数据作为评价样本进行水质评价,实验结果表明该评价模型能够克服局部极小问题,评价结果准确性较高,并具有一定的实用性。

关键词：海洋环境科学头脑风暴优化算法 BP神经网络海水水质评价

基于粒子群算法优化的BP神经网络在海水水质评价中的应用

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海洋科学 2020年第6期44卷 31-36页

作者：李海涛王博睿青岛科技大学信息科学与技术学院山东青岛266061

针对目前存在的海水水质受多因素影响、评价难的现状,提出了一种基于粒子群算法(PSO)优化误差反向传播(BP)神经网络的海水水质评价模型。该模型通过PSO得到BP神经网络最优的权值和阈值,结合青岛东部海域10个监测站点的数据得到水质评价... 详细信息

针对目前存在的海水水质受多因素影响、评价难的现状,提出了一种基于粒子群算法(PSO)优化误差反向传播(BP)神经网络的海水水质评价模型。该模型通过PSO得到BP神经网络最优的权值和阈值,结合青岛东部海域10个监测站点的数据得到水质评价结果。实验证明,该模型和单因子评价、传统的BP神经网络评价相比较,具有训练时间短、预测精度高的特点,在海水水质评价中具有良好的应用价值。

关键词：粒子群算法 BP神经网络海水水质评价

海水水质评价的一种新方法——灰色聚类综合水质级数法

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交通环保 1992年第6期14卷 13-18页

作者：徐恒振国家海洋局海洋环境保护研究所

本文提出了一种新的海水水质评价方法——灰色聚类综合水质级数法,并同模糊综合水质级数和标准水质级别法进行了比较,通过对大连湾海域十六个站位监测数据的评价,结果表明,本法是一种适合于海水水质评价的较好方法。

关键词：灰色聚类灰类海水水质评价级数法海水水质标准白化函数污染因子大连湾水标准新方法

基于T-S模糊神经网络的东滩湿地水域海水水质评价

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海洋渔业 2012年第2期34卷 202-206页

作者：张忭忭庄平王云龙罗民波付熙徐吴开军上海海洋大学上海201306 中国水产科学研究院东海水产研究所上海200090

长江口东滩湿地是重要的自然保护区,该水域水质评价对保护该地区的生态环境非常重要。海水水质的评价涉及到化学需氧量、有害元素含量等多因素,本文基于T-S模糊神经网络,根据海水水质标准对2010年5月东滩湿地保护区水域的海水水质进行评... 详细信息

长江口东滩湿地是重要的自然保护区,该水域水质评价对保护该地区的生态环境非常重要。海水水质的评价涉及到化学需氧量、有害元素含量等多因素,本文基于T-S模糊神经网络,根据海水水质标准对2010年5月东滩湿地保护区水域的海水水质进行评价,为长江口的水生物和环境保护建立了可行的评判机制。

关键词：海水水质评价 T-S模糊神经网络长江口东滩湿地

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海水水质评价标准的制订方法

海洋科学 1985年第4期 59-63页

作者：陈心俞晓交通部第三航务工程设计院

随着世界上对水质标准研究的深入,各国提出了不同的制订水质标准的方法。特别是在对海水水域的环境保护问题渐为人们重视后,制订了许多专为保护海水水体的水质评价标准。美国在实施了1976年的水质评价标准后,对悬浮物、重金属、生化需... 详细信息

随着世界上对水质标准研究的深入,各国提出了不同的制订水质标准的方法。特别是在对海水水域的环境保护问题渐为人们重视后,制订了许多专为保护海水水体的水质评价标准。美国在实施了1976年的水质评价标准后,对悬浮物、重金属、生化需氧量、油类及酯

关键词：海水水质评价水生生物

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海水水质评价的模糊灰色决策法

交通环保 1993年第2期15卷 1-5页

作者：徐恒振国家海洋局海洋环境保护研究所

本文提出了一种评价海水水质的新方法,即模糊灰色决策法,对大连湾海域水质进行了评价,并同模糊综合评判法和灰色聚类法做了比较,结果表明,本方法运算简单,勿求权重,仅用隶属函数即可评介出海水水质分级的模糊性,是一种均权平均型的评价... 详细信息

本文提出了一种评价海水水质的新方法,即模糊灰色决策法,对大连湾海域水质进行了评价,并同模糊综合评判法和灰色聚类法做了比较,结果表明,本方法运算简单,勿求权重,仅用隶属函数即可评介出海水水质分级的模糊性,是一种均权平均型的评价方法。

关键词：模糊灰色海水水质评价决策法灰色聚类法最佳局势大连湾模糊综合评判法单因素评价结果无机氮

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海水水质评价的倍斜率隶属函数聚类法

海洋环境科学 1996年第2期15卷 23-27页

作者：徐恒振尚龙生周传光国家海洋环境监测中心

建立了宽域式倍斜率聚类的海水水质评价模式，其函数的右侧斜率为左侧斜率的２倍，勿求权重，直接聚类，海水水质评价实例说明，本方法较模糊综合评判法和灰色聚类法更为合理、实用。

关键词：海水水质评价倍斜率隶属函数

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基于指标规范值的海水水质评价的SVR模型

成都信息工程学院学报 2014年第2期29卷 208-212页

作者：梁晓龙李祚泳汪嘉杨成都信息工程学院资源环境学院四川成都610225

为了建立具有普适通用的海水水质评价的支持向量机模型,在设置各指标参照值和指标规范变换式,并对指标进行规范变换的基础上,应用免疫进化优化算法,建立基于指标规范值的海水水质评价的回归支持向量机模型。将优化好的模型用于珠江口海... 详细信息

为了建立具有普适通用的海水水质评价的支持向量机模型,在设置各指标参照值和指标规范变换式,并对指标进行规范变换的基础上,应用免疫进化优化算法,建立基于指标规范值的海水水质评价的回归支持向量机模型。将优化好的模型用于珠江口海水水质的评价,其评价结果与BP神经网络的评价结果基本一致,从而表明基于指标规范值的支持向量机模型用于海水水质评价是可行的,且该模型较传统的支持向量机评价模型具有较好的普适性和通用性。

关键词：环境科学环境信息分析规范变换支持向量机海水水质评价普适性

基于熵权的属性识别理论模型在海水水质评价中的应用——以厦门市近岸海域为例

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海峡科学 2018年第9期 13-16,41页

作者：陈怀宇陈其亮吴春山福建师范大学环境科学与工程学院福州市环境监测站

海水水质评价是海洋环境管理的重要基础。属性识别理论模型是一种基于模糊数学理论发展而来,将复杂多因素研究对象进行综合评判和定量排序的特色评价方法。该文在分析熵权、属性识别理论内涵的基础上,提出以熵权法对各污染指标进行客观... 详细信息

海水水质评价是海洋环境管理的重要基础。属性识别理论模型是一种基于模糊数学理论发展而来,将复杂多因素研究对象进行综合评判和定量排序的特色评价方法。该文在分析熵权、属性识别理论内涵的基础上,提出以熵权法对各污染指标进行客观赋权,进而通过属性识别计算进行评分、排序,鉴别综合水质所属类别的评价方法,并对厦门市近岸海域水质评价进行实证研究,评价结果不仅客观合理地反映了各站位海水水质综合水平,同时也清晰体现了各评价因子的贡献差异和特征,证实了熵权-属性识别模型评价海水水质的有效性和科学性。

关键词：熵权法属性识别理论海水水质评价