基于头脑风暴优化算法与BP神经网络的海水水质评价模型研究
Research on seawater quality evaluation model based on brain storm optimization algorithm and BP neural network作者机构：青岛科技大学信息科学技术学院
出 版 物：《应用海洋学学报》 (Journal of Applied Oceanography)
年 卷 期：2020年第39卷第1期
页 面：57-62页
学科分类：083002[工学-环境工程] 0830[工学-环境科学与工程（可授工学、理学、农学学位）] 07[理学] 0707[理学-海洋科学] 08[工学] 0713[理学-生态学]
基 金：青岛市创新创业领军人才资助项目(15-07-03-0030) 农业部水产养殖数字农业建设试点资助项目(2017-A2131-130209-K0104-00)
主 题：海洋环境科学 头脑风暴优化算法 BP神经网络 海水水质评价
摘 要：针对基于传统BP神经网络的海水水质评价模型存在易陷入局部极小等问题,提出了一种新的利用头脑风暴优化算法(BSO)优化BP神经网络的海水水质评价模型(BSO-BP)。该模型引入具有全局寻优特点的头脑风暴优化算法,用于模拟人类提出创造性思维解决问题的过程,具有强大的全局搜索和局部搜索的能力,同时利用BP神经网络所具有良好的非线性映射能力、学习适应能力和容错性,最大程度上考虑到海洋水质评价因素的非线性和非平稳的关系,得到BP神经网络的各层权值、阈值的最优解,使得海水水质评价结果准确合理。并以胶州湾海域的12个监测站位的监测数据作为评价样本进行水质评价,实验结果表明该评价模型能够克服局部极小问题,评价结果准确性较高,并具有一定的实用性。
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