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学科分类号

  • 1 篇 工学
    • 1 篇 计算机科学与技术...
    • 1 篇 网络空间安全

主题

  • 1 篇 丢弃约简算法
  • 1 篇 带噪声奇偶学习
  • 1 篇 覆盖码约简算法
  • 1 篇 池化高斯算法

机构

  • 1 篇 中国科学技术大学

作者

  • 1 篇 耿致远
  • 1 篇 胡红钢

语言

  • 1 篇 中文
检索条件"主题词=池化高斯算法"
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混合约简:一种可调整的覆盖码约简算法
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密码学报（中英文） 2024年 第4期11卷 820-829页
作者： 耿致远 胡红钢 中国科学技术大学网络空间安全学院 合肥230027
带噪声奇偶学习问题(learning parity with noise,LPN)是密码学中的一类重要困难问题,它可以视作随机线性码译码问题的一般形式,是抗量子假设中的有力候选.在求解LPN问题前,通常需要执行约简操作,将待求实例转化为秘密长度更短的实例.... 详细信息
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