检索结果-南通市图书馆

中文信息 1996年第2期 52-52页

作者：方棣棠清华大学计算机系

汉语语音识别技术的研究从七十年代起步,至今天已近二十年了。从开始的小字表、特定人、孤立词到目前的大字表、非特定人、连续语音识别已经有了很大的进步。已有一些系统可以实用,但尚未做到真正推广应用,例如

关键词：汉语语音识别汉语言语识别非特定人语音识别技术

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百度汉语语音识别获重大突破

计算机与网络 2015年第20期 77-77页

作者：银珠

近日,中国人机语音交互领域最权威的学术会议——全国人机语音通讯学术会议(NCMMSC2015)在天津举办。会上,百度语音技术部负责人贾磊分享了百度近期在汉语语音识别方面获得的重大突破。该技术能够使机器的语音识别相对错误率降低15%以上... 详细信息

近日,中国人机语音交互领域最权威的学术会议——全国人机语音通讯学术会议(NCMMSC2015)在天津举办。会上,百度语音技术部负责人贾磊分享了百度近期在汉语语音识别方面获得的重大突破。该技术能够使机器的语音识别相对错误率降低15%以上,识别准确率接近97%。此项技术将在百度语音搜索产品上上线。百度研发出了基于多层单向LSTM的汉语声韵母整体建模技术,并成功把连接时序分类(CTC)训练技术嵌入到传

关键词：汉语语音识别韵母 CTC 汉语言语识别语音识别领域整体建模重大突破

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谁“语”争锋?——看国内汉语语音识别市场

每周电脑报

每周电脑报 1998年第50期 36-36页

作者：一清

汉语语音识别市场一时间变得热闹起来,国际知名厂商各有策略,国内厂商也应抓住机遇,求得发展。

关键词：语音识别技术厂商商人汉语言语识别汉语语音识别语音技术

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基于知识的汉语语音识别系统

模式识别与人工智能 1993年第1期6卷 49-54页

作者：徐士林樊懋

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汉语语音识别技术综述

中国计算机用户 2000年第11期 29-29,31页

作者：黄寅飞吴文虎清华大学计算机系

让人与计算机自由地交谈,机器能听懂人讲话,是汉语语音识别技术最终将实现的目标。进入九十年代,语音识别方面的研究进一步升温。连续语音识别技术正趋于成熟。还出现了诸多实用化的研究方向。今后,将由连续语音识别发展到自然话语识别... 详细信息

让人与计算机自由地交谈,机器能听懂人讲话,是汉语语音识别技术最终将实现的目标。进入九十年代,语音识别方面的研究进一步升温。连续语音识别技术正趋于成熟。还出现了诸多实用化的研究方向。今后,将由连续语音识别发展到自然话语识别与理解,并着手解决语音识别中的一系列难题。难度虽然很大,但前景乐观。

关键词：汉语语音识别语音信号自然语言处理计算机

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汉语语音识别技术的研究与发展

广西广播电视大学学报 2003年第4期14卷 18-22页

作者：张宜广西广播电视大学计算中心广西南宁530022

本文通过对我国汉语语音识别技术研究的历程和研究方法进行分析概括,详细论述了汉语语音识别系统的构成及其所涉及的识别基元选取、特征参数提取、模式识别方法等关键技术,指出了目前汉语语音识别技术研究所面临的问题及对策。

关键词：汉语语音识别模式识别特征提取

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连续汉语语音识别技术

自动化博览 1997年第6期14卷 21-22页

作者：张文国

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基于HMM的非特定人汉语语音识别系统

中国工程机械学报 2014年第5期12卷 466-470页

作者：闻静中国移动通信集团上海有限公司集团客户部上海200060

设计了基于隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model,HMM)的非特定人汉语语音识别系统,主要由录音、训练和识别三大模块构成."录音模块"首先录制一段指定长度的语音信号,然后通过对语音信号的短时能量和过零率进行门限检测,标志出有效语音... 详细信息

设计了基于隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model,HMM)的非特定人汉语语音识别系统,主要由录音、训练和识别三大模块构成."录音模块"首先录制一段指定长度的语音信号,然后通过对语音信号的短时能量和过零率进行门限检测,标志出有效语音段并保存."训练模块"利用Baum-Welch算法计算语音样本的MFCC(Mel Frequency Cepstrum Coefficient)参数生成识别用的语音模板."识别模块"利用HMM识别算法比较语音信号和语音模板的相似概率,找到最大值输出,完成语音识别功能.最后,在MATLAB中实现了该语音识别系统.实验结果表明,系统的识别率为60%以上,若结合足够的训练,识别率可以更高.

关键词：汉语语音识别 HMM模型多观察序列 MATLAB

百家争“鸣”——1998汉语语音识别技术回顾

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中国经济和信息化 1999年第7期 29-29页

作者：商周

1998年是汉语语音技术和市场全面启动的一年,软硬件巨头纷纷全力投入,产品系列更是花样翻新,原来的潜在竞争趋于表面化并愈演愈烈。请看——

关键词：汉语语音识别语音技术电话语音识别中文语音微软语音导航 Intel ViaVoice 中国研究处理器

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基于MQDF的汉语塞音语音识别方法的研究

模式识别与人工智能 2000年第3期13卷 342-344页

作者：赵力邹采荣吴镇扬东南大学无线电工程系南京210096

通过对QDF改进方法的探讨,提出了一种基于MQDF的汉语塞音语音识别方法。在该方法中,我们探讨了MQDF的最佳形式并通过实验求出了它的最佳参数,提出了适合于用MQDF进行汉语语音识别的语音特征参数变换方法。通过对汉语塞音语音的识别实验... 详细信息

通过对QDF改进方法的探讨,提出了一种基于MQDF的汉语塞音语音识别方法。在该方法中,我们探讨了MQDF的最佳形式并通过实验求出了它的最佳参数,提出了适合于用MQDF进行汉语语音识别的语音特征参数变换方法。通过对汉语塞音语音的识别实验,证明了本文提出的基于MQDF的汉语塞音语音识别方法具有良好的识别效果。

关键词：汉语语音识别塞音二次判别函数 MQDF