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基于MQDF的汉语塞音语音识别方法的研究

A STUDY ON MQDF-BASED CHINESE STOP CONSONANTS RECOGNITION

作     者:赵力 邹采荣 吴镇扬 Zhao Li;Zou Cairong;Wu Zhenyang

作者机构:东南大学无线电工程系南京210096 

出 版 物:《模式识别与人工智能》 (Pattern Recognition and Artificial Intelligence)

年 卷 期:2000年第13卷第3期

页      面:342-344页

核心收录:

学科分类:0711[理学-系统科学] 07[理学] 

主  题:汉语语音识别 塞音 二次判别函数 MQDF 

摘      要:通过对QDF改进方法的探讨,提出了一种基于MQDF的汉语塞音语音识别方法。在该方法中,我们探讨了MQDF的最佳形式并通过实验求出了它的最佳参数,提出了适合于用MQDF进行汉语语音识别的语音特征参数变换方法。通过对汉语塞音语音的识别实验,证明了本文提出的基于MQDF的汉语塞音语音识别方法具有良好的识别效果。

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