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气象知识 2011年第3期 10-13页

气温通常用温度表来测量，温度表是一根细细的、尾部球状体内装有液体——通常是水银或有色酒精的玻璃管。当温度升高时，球状体内的液体就使液柱上升；当温度降低时，球状体内的液体就使液柱下降。

关键词：气象要素球状体温度升高温度降低温度表玻璃管液体体内

气象要素时间分辨率对参考作物蒸散估算的影响

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农业工程学报 2015年第14期31卷 158-164页

作者：段春锋曹雯黄勇温华洋刘俊杰安徽省气候中心合肥230031 安徽省气象科学研究所合肥230031 安徽省大气科学与卫星遥感重点实验室合肥230031 安徽省气象信息中心合肥230031

参考作物蒸散（reference evapotranspiration,ET0）的准确估算是农业水资源合理利用的重要环节.为了明确气象要素不同时间分辨率对参考作物蒸散估算的影响,该文基于寿县国家气候观象台2007-2013年观测资料,将1min时间分辨率数据平均值... 详细信息

参考作物蒸散（reference evapotranspiration,ET0）的准确估算是农业水资源合理利用的重要环节.为了明确气象要素不同时间分辨率对参考作物蒸散估算的影响,该文基于寿县国家气候观象台2007-2013年观测资料,将1min时间分辨率数据平均值作为真实值,分析了10、20、30、40、60 min、4次/d（02：00、08：00、14：00、20：00）和3次/d（08：00、14：00、20：00）这7种不同时间分辨率对逐日气温、风速、太阳辐射、相对湿度和日、月及年参考作物蒸散（ET0）估算的误差情况.结果表明：ET0和气象要素的误差整体上随时间分辨率降低而增大.4个气象因子中,日平均风速估算受时间分辨率变化的影响最显著,误差最大;其次是太阳辐射.逐日ET0估算在7种时间分辨率的平均绝对相对误差（mean absolute relative error,MAPE）依次为0.53%、1.01%、1.38%、1.72%、2.46%、4.72%和6.14%,表明10至60min时间分辨率的估算效果相较3次/d和4次/d有明显改善.10至40 min的绝对误差超过95%都在？0.20~0.20 mm/d区间内,误差较小且集中度高;太阳辐射时间分辨率变化对 ET0估算误差贡献最大,其次是风速,这主要是由于两个要素本身对分辨率较敏感且分别是 ET0辐射项和动力项的主要组成因子.时间分辨率的变化对累计后长时间尺度 ET0的影响较小,月和年ET0的误差明显小于逐日ET0,月ET0在7种时间分辨率的MAPE值依次为0.13%、0.21%、0.27%、0.40%、0.50%、1.18%和1.48%;各年ET0相对误差（relative error,PE）的绝对值多数均小于0.50%.

关键词：蒸散气象误差分析参考作物蒸散气象要素时间分辨率

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气象要素对华北地区夏季植被覆盖度的影响

大气科学 2022年第1期46卷 27-39页

作者：白慧敏龚志强孙桂全李莉周莉山西大学复杂系统研究所太原030006 中国气象局国家气候中心开放实验室北京100081 中北大学理学院太原030051 山西大学计算机与信息技术学院太原030006 中国气象科学研究院北京100081

植被覆盖对气候变化极其敏感,华北区地处我国半干旱—半湿润过渡地区,气象因子对该地区植被覆盖有重要的影响,但缺少有效的数理模型定量刻画气象要素对植被的影响。因此,本文基于华北区2000~2018年中分辨率成像光谱仪的植被覆盖数据和... 详细信息

植被覆盖对气候变化极其敏感,华北区地处我国半干旱—半湿润过渡地区,气象因子对该地区植被覆盖有重要的影响,但缺少有效的数理模型定量刻画气象要素对植被的影响。因此,本文基于华北区2000~2018年中分辨率成像光谱仪的植被覆盖数据和主要气象要素数据,开展了多气象要素影响植被覆盖度的研究,初步建立了华北夏季植被覆盖度与气象要素的关系。研究表明:(1)华北存在向暖干转变的趋势,且夏季植被覆盖度与降水、相对湿度呈正相关,与气温、日照时数和地温呈负相关。(2)影响华北地区植被覆盖度最重要的气象要素是相对湿度,体现了温度和降水的共同作用。(3)基于多元回归法和最小二乘法可以定量描述气象要素变化对植被覆盖度的可能影响。其中,五变量影响模型对植被覆盖度模拟的相关系数略偏高,因此,基于五变量气象要素可以更好的模拟植被覆盖度的变化。研究结果有利于了解气象要素如何影响植被生态系统,进而为国家生态文明建设提供理论参考依据。

关键词：华北植被覆盖度气象要素评估模型

气象要素空间化方法精度的比较研究——以平均气温为例

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资源科学 2005年第5期27卷 173-179页

作者：蔡福于贵瑞祝青林何洪林刘新安李正泉郭学兵沈阳农业大学应用气象系沈阳110161 中国科学院地理科学与资源研究所北京100101

以国家气象局1971年～2000年30年整编资料中的东北、华中地区1978年、1984年、1990年、1996年4年的1月份、7月份及年平均气温数据为数据源,采用直接插值法(反距离权重法和普通克里格法)、趋势面模拟+残差内插法、空间化气候值+年际距平... 详细信息

以国家气象局1971年～2000年30年整编资料中的东北、华中地区1978年、1984年、1990年、1996年4年的1月份、7月份及年平均气温数据为数据源,采用直接插值法(反距离权重法和普通克里格法)、趋势面模拟+残差内插法、空间化气候值+年际距平空间插值方法、空间化气候值+年际距平趋势面模拟+残差内插等4种方法,进行了空间化精度的比较研究.通过平均绝对误差(MAE)、平均相对误差(MRE)以及交叉验证等几种评估标准的比较,认定在具有30年月平均气温栅格数据库作为背景的前提下,采用空间化气候值+年际距平值IDW内插的方法在东北、华中两个地区空间化的误差相对较小,并且其操作方便,是一种对平均气温这一要素的短时间序列空间化而言既方便,插值效果又相对较好的空间化方法.

关键词：空间化平均气温年际距平值反距离权重法克里格法趋势面法年平均气温比较研究空间化气象要素精度平均绝对误差普通克里格法空间插值方法华中地区

不同时间尺度气象要素与空气污染关系的KZ滤波研究

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中国环境科学 2018年第10期38卷 3662-3672页

作者：张洁琼王雅倩高爽陈莉毛健孙艳玲马振兴肖健张辉天津师范大学地理与环境科学学院天津300387 天津市津南区气象局天津300350

空气污染状况受气象要素和污染源排放的共同影响,为了评估大气污染控制措施的效果,需将由污染源排放的浓度数据分离出来.本文利用KZ滤波方法将天津市6个监测站点2015~2017年逐日的O_3、PM_(2.5)和PM_(10)浓度资料和6个同期气象数据分解... 详细信息

空气污染状况受气象要素和污染源排放的共同影响,为了评估大气污染控制措施的效果,需将由污染源排放的浓度数据分离出来.本文利用KZ滤波方法将天津市6个监测站点2015~2017年逐日的O_3、PM_(2.5)和PM_(10)浓度资料和6个同期气象数据分解为长期分量、短期分量和季节分量,计算各分量对原始时间序列方差的贡献.采用逐步回归法建立O_3及颗粒物3种分量与相应尺度气象要素的线性模型.结果表明,上述3种污染物浓度数据经分解后,季节分量对总方差贡献最大,其次为短期分量;气温和相对湿度是影响O_3季节和短期分量的主要气象因素,其中温度占主导地位,且呈现正相关,与相对湿度呈负相关;风速、气压、降水与颗粒物的短期及季节浓度变化呈负相关,相对湿度与之呈正相关,温度与短期分量呈正相关、与季节分量的变化呈负相关;经逐步回归消除气象影响的PM_(10)的长期分量有波动下降的趋势,PM_(2.5)浓度在2017年年初有所上升,其余部分有下降趋势,O_3长期分量浓度有所上升;这几年间颗粒物污染控制措施的效果较为显著,O_3污染有所加重.

关键词： KZ滤波法气象要素空气污染物天津市

基于气象要素空间分布模拟优化的中国草地综合顺序分类

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农业工程学报 2012年第9期28卷 222-229,I0004页

作者：柳小妮郭婧任正超胡自治陈全功张德罡朱华忠甘肃农业大学草业学院草业生态系统教育部重点实验室兰州730070 中-美草地畜牧业可持续发展研究中心兰州730070 甘肃农业大学经济管理学院兰州730070 兰州大学草地农业科技学院兰州730020 中国科学院地理科学与资源研究所北京100101

依据草地综合顺序分类系统(CSCS)原理,利用中国区域1961—2004年的气象信息数据,以及1km分辨率的DEM(高程)数据,借助ArcGIS平台,采用优化的气象要素模拟方法——多元回归+残差分析(AMMRR),以及3种传统插值方法,模拟了中国多年平均的>0... 详细信息

依据草地综合顺序分类系统(CSCS)原理,利用中国区域1961—2004年的气象信息数据,以及1km分辨率的DEM(高程)数据,借助ArcGIS平台,采用优化的气象要素模拟方法——多元回归+残差分析(AMMRR),以及3种传统插值方法,模拟了中国多年平均的>0℃年积温(Σθ)和年均降水量(r)的空间分布,并利用AMMRR法对中国草地进行分类。研究结果表明:1)AMMRR模拟得到的Σθ和r与实测样本的相关系数分别为0.976和0.974,极显著相关(p气象要素间的多元回归以及残差分析修正,不仅弥补了原始站点不足且分布不均匀的缺点,而且也充分体现了海拔落差较大区域气象要素的垂直变化。气象站点分布密集的区域,4种方法模拟的效果较一致,其空间格局与真实地理环境相似;但站点稀疏而且分布不均匀的区域,只有AMMRR的模拟结果才能反映出小尺度空间分布中地形的空间分异作用,结果比较理想。3)依据CSCS,中国草地包括除炎热极干热带荒漠类(ⅦA7)的其他41个地带性草地类。从南到北,Σθ减小,依次分布着炎热潮湿雨林类(ⅦF42)-亚热潮湿常绿阔叶林类(ⅥF41)-暖热潮湿落叶、常绿阔叶林类(ⅤF40)-暖温潮湿落叶阔叶林类(ⅣF39);从东向西,r降低,依次分布着微温潮湿针叶阔叶混交林类(ⅢF38)-微温湿润森林草原、落叶阔叶林类(ⅢE31)-微温微润草甸草原类(ⅢD24)-微温微干温带典型草原类(ⅢC17),地带性规律明显。

关键词：模拟气象要素草地分类综合顺序分类系统(CSCS) 多元回归+残差分析(AMMRR)

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气象要素对彰武县大气降尘变化的影响研究

干旱区资源与环境 2022年第5期36卷 127-132页

作者：夏冬冬辽宁彰武县气象局彰武123200

利用彰武县气象局本站观测的常规气象要素资料,结合2007~2020年的大气降尘量数据,对彰武县大气降尘变化规律及其气象影响要素进行分析。结果表明:降尘量总体呈M型逐年增加,但趋势不明显;春季降尘量占全年总量的76.7%,与其他季节存在显... 详细信息

利用彰武县气象局本站观测的常规气象要素资料,结合2007~2020年的大气降尘量数据,对彰武县大气降尘变化规律及其气象影响要素进行分析。结果表明:降尘量总体呈M型逐年增加,但趋势不明显;春季降尘量占全年总量的76.7%,与其他季节存在显著差异,其中4月降尘量占全年降尘总量41.4%。降尘量主要与风沙扬尘天气日数、风向风速、相对湿度等气象要素相关,运用逐步回归分析法得到最优线性回归方程,通过其回归系数的相对贡献率发现彰武县降尘量主要受相对湿度和平均风速的影响。

关键词：大气降尘秩相关系数单因素方差分析气象要素彰武县

我国重点地区臭氧变化特征及与气象要素的关系

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中国环境科学 2024年第4期44卷 1894-1904页

作者：米艺华杜惠云李杰杨文夷王涛王自发中国科学院大气物理研究所大气边界层物理和大气化学国家重点实验室北京100029 中国科学院大学北京100049

利用2015~2019年历史数据,分析我国臭氧(O_(3))时间、空间变化特征,结合同期气象数据研究重点区域臭氧污染与气象要素的关系.结果表明:2015~2019年我国O_(3)浓度整体呈上升趋势,全国O_(3)浓度年均值由83.8μg/m3增至92.4μg/m^(3).O_(3... 详细信息

利用2015~2019年历史数据,分析我国臭氧(O_(3))时间、空间变化特征,结合同期气象数据研究重点区域臭氧污染与气象要素的关系.结果表明:2015~2019年我国O_(3)浓度整体呈上升趋势,全国O_(3)浓度年均值由83.8μg/m3增至92.4μg/m^(3).O_(3)浓度变化主要呈"双峰型",2017年呈"单峰型".5~9月为O_(3)浓度的高值时段.1~3月、10~11月O_(3)浓度波动比4~9月大.我国O_(3)浓度呈"东高西低"的空间分布特征,高值区主要集中在京津冀地区.O_(3)浓度与日照时数呈正相关,与最高温度呈正相关,与相对湿度呈负相关.气象要素对O_(3)浓度的影响存在地区差异,大部分地区O_(3)浓度与温度的正相关性较强(r>0.5),而青藏地区O_(3)浓度与温度呈负相关(-0.2

关键词：臭氧污染变化特征气象要素

基于GRNN神经网络模型结合气溶胶消光系数和气象要素评估颗粒物质量浓度

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中国激光 2022年第17期49卷 125-135页

作者：莫祖斯卜令兵王勤林雪飞 Samuel A.Berhane 杨彬邓晨李智南京信息工程大学大气物理学院气象灾害预警与评估协同创新中心江苏南京210044 南京牧镭激光科技有限公司江苏南京210038

大气颗粒物是最重要的空气污染物之一,会对人类健康产生负面影响。激光雷达探测是实现颗粒物分布高精度测量的可行手段。气溶胶消光系数在一定程度上能反映气溶胶质量浓度的相对大小,气象要素对消光系数和质量浓度的影响不容忽视。本团... 详细信息

大气颗粒物是最重要的空气污染物之一,会对人类健康产生负面影响。激光雷达探测是实现颗粒物分布高精度测量的可行手段。气溶胶消光系数在一定程度上能反映气溶胶质量浓度的相对大小,气象要素对消光系数和质量浓度的影响不容忽视。本团队利用反演得到的消光系数,结合地面温度、相对湿度、风速、地面气压等地面气象要素,与PM_(2.5)、PM_(10)质量浓度建立数据集;通过主成分分析法计算数据特征,基于广义回归神经网络(GRNN)对PM_(2.5)、PM_(10)质量浓度建立评估模型。GRNN模型得到的PM_(2.5)和PM_(10)质量浓度的评估值与真实值的相关系数分别为0.86和0.85,均方根误差(RMSE)分别为2.58μg/m^(3)和10.84μg/m^(3),平均绝对误差(MAE)分别为0.81μg/m^(3)和1.53μg/m^(3)。将GRNN模型应用于激光雷达扫描模式下,对南京市浦口区颗粒物质量浓度的水平分布进行了评估,评估值和实际站点测量值的一致性较好,进一步验证了GRNN模型用于颗粒物质量浓度评估的有效性。

关键词：遥感气溶胶消光系数颗粒物质量浓度神经网络气象要素

气象要素对中国大气能见度长期变化影响的定量研究

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气候与环境研究 2016年第1期21卷 47-55页

作者：刘骞盛立芳王园香曹子淇屈文军中国海洋大学海洋与大气学院青岛266100 中国海洋大学物理海洋教育部重点实验室青岛266100 国家卫星气象中心北京100081

近30年中国大气能见度整体呈下降趋势,其中东部地区尤为明显,为揭示复杂气象因素对能见度长期变化的影响,利用1980~2012年中国521站地面气象观测资料,建立了气象要素与能见度之间的多元非线性回归关系。结果表明：相对湿度、风速和气温... 详细信息

近30年中国大气能见度整体呈下降趋势,其中东部地区尤为明显,为揭示复杂气象因素对能见度长期变化的影响,利用1980~2012年中国521站地面气象观测资料,建立了气象要素与能见度之间的多元非线性回归关系。结果表明：相对湿度、风速和气温这3种气象要素对能见度的平均解释方差为22%;其中有68个站点通过了显著性检验（显著性水平α=0.05）,平均解释方差达到55%。这些站点中,相对湿度影响显著的站点主要集中在东南沿海,风速影响显著的站点分布在除新疆以外的中国大部,而气温影响显著的站点主要位于中国中部的带状区域。3种气象要素对能见度的影响存在着时间尺度上的不同,相对湿度和气温对能见度的影响主要体现在线性趋势方面,而风速对能见度长期变化的影响主要体现在年代际变化方面。中国东部地区能见度长期下降趋势主要受70%以上相对湿度减少趋势和4 m/s以下风速年代际变化的影响。

关键词：大气能见度气象要素长期变化多元非线性回归