不同时间尺度气象要素与空气污染关系的KZ滤波研究
Study on the relationship between meteorological elements and air pollution at different time scales based on KZ filtering作者机构:天津师范大学地理与环境科学学院天津300387 天津市津南区气象局天津300350
出 版 物:《中国环境科学》 (China Environmental Science)
年 卷 期:2018年第38卷第10期
页 面:3662-3672页
核心收录:
学科分类:07[理学] 070602[理学-大气物理学与大气环境] 0706[理学-大气科学]
基 金:国家重点研发计划青年项目(2016YFC0201700) 天津市科技计划项目(16YFXTSF00330) 天津市应用基础与前沿技术研究计划青年基金资助项目(16JCQNJC08600)
摘 要:空气污染状况受气象要素和污染源排放的共同影响,为了评估大气污染控制措施的效果,需将由污染源排放的浓度数据分离出来.本文利用KZ滤波方法将天津市6个监测站点2015~2017年逐日的O_3、PM_(2.5)和PM_(10)浓度资料和6个同期气象数据分解为长期分量、短期分量和季节分量,计算各分量对原始时间序列方差的贡献.采用逐步回归法建立O_3及颗粒物3种分量与相应尺度气象要素的线性模型.结果表明,上述3种污染物浓度数据经分解后,季节分量对总方差贡献最大,其次为短期分量;气温和相对湿度是影响O_3季节和短期分量的主要气象因素,其中温度占主导地位,且呈现正相关,与相对湿度呈负相关;风速、气压、降水与颗粒物的短期及季节浓度变化呈负相关,相对湿度与之呈正相关,温度与短期分量呈正相关、与季节分量的变化呈负相关;经逐步回归消除气象影响的PM_(10)的长期分量有波动下降的趋势,PM_(2.5)浓度在2017年年初有所上升,其余部分有下降趋势,O_3长期分量浓度有所上升;这几年间颗粒物污染控制措施的效果较为显著,O_3污染有所加重.