检索结果-南通市图书馆

基于灰预测和正态云的参数自适应蚁群遗传算法

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控制理论与应用 2010年第6期27卷 701-707页

作者：牟峰袁晓辉王慈光景云西南交通大学交通运输学院四川成都610031 西南交通大学信息科学与技术学院四川成都610031

基于正反馈机制的蚁群算法,在进行全局搜索时,具有很强的全局收敛能力;遗传算法则具有快速的全局搜索能力.为了充分利用两种算法在寻优过程中的优势,提出一种带有参数自适应调节能力的混合算法.该算法利用灰预测对最大最小蚁群策略中的... 详细信息

基于正反馈机制的蚁群算法,在进行全局搜索时,具有很强的全局收敛能力;遗传算法则具有快速的全局搜索能力.为了充分利用两种算法在寻优过程中的优势,提出一种带有参数自适应调节能力的混合算法.该算法利用灰预测对最大最小蚁群策略中的信息素上(下)界进行估计,以达到实时控制信息素限界、避免算法陷入局部最优的目的.同时,通过云模型建立了一系列的关联规则,利用算法在迭代过程中的反馈信息,可实现算法参数的自适应控制,有效减小算法对参数初始设置的依赖.最后,对车间调度问题(JSP)和旅行商问题(TSP)算例的仿真结果证明了算法的有效性.

关键词：混合算法最大最小蚂蚁系统遗传算法正态云灰预测

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正态云关联规则在预测中的应用

计算机研究与发展 2000年第11期37卷 1317-1320页

作者：陆建江钱祖平宋自林中国人民解放军理工大学通信工程学院南京210016

在信息处理领域 ,用数据挖掘方法发现关联规则和进行预测是两大热点 .首先借助正态云模型来替代对数量属性论域的划分 ,并提出数量属性上的正态云关联规则的概念 .接着给出挖掘正态云关联规则的方法 ,并利用已挖掘出的正态云关联规则进... 详细信息

在信息处理领域 ,用数据挖掘方法发现关联规则和进行预测是两大热点 .首先借助正态云模型来替代对数量属性论域的划分 ,并提出数量属性上的正态云关联规则的概念 .接着给出挖掘正态云关联规则的方法 ,并利用已挖掘出的正态云关联规则进行预测 .由于正态云模型较好地软化了数量属性论域的划分边界。

关键词：数据挖掘正态云关联规则预测关系数据库

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智能工厂建设方案的正态云多准则优选方法

计算机集成制造系统 2021年第10期27卷 2990-3003页

作者：任剑谢翠华杨艺卞灿湖南工商大学前沿交叉学院湖南长沙410205 湖南工商大学新零售虚拟现实技术湖南省重点实验室湖南长沙410205 湖南师范大学教务处湖南长沙410081

针对模糊随机环境下智能工厂建设方案优选问题,从智能、产销、辅助3个支持维度设计评估准则体系,考虑区间数准则权重与正态云准则值,提出基于偏差一致性原理与余弦逼近度的新方法。首先,根据正态云与正态随机变量间的关系,将正态云决策... 详细信息

针对模糊随机环境下智能工厂建设方案优选问题,从智能、产销、辅助3个支持维度设计评估准则体系,考虑区间数准则权重与正态云准则值,提出基于偏差一致性原理与余弦逼近度的新方法。首先,根据正态云与正态随机变量间的关系,将正态云决策矩阵转化为广义正态随机决策矩阵,通过正态云的3σ原则生成区间数决策矩阵;然后,检验区间准则权重向量的合理性和可行性,运用熵权法与偏差一致性原理构建非线性多目标规划模型,求取综合准则权重向量;进一步,基于规范化区间数决策矩阵,考虑各方案与理想方案的方向与位置差异,计算改进型加权区间余弦相似度及加权区间余弦逼近度,获得各方案的排序;最后,以农业装备制造企业为例,验证了所提方法的可行性和有效性。

关键词：智能工厂建设方案多准则优选正态云偏差一致性原理余弦逼近度农业装备制造企业

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正态云概念的漂移性度量及分析

计算机科学 2014年第7期41卷 9-14,51页

作者：许昌林王国胤西南交通大学信息科学与技术学院成都610031 重庆邮电大学计算智能重庆市重点实验室重庆400065

云模型把自然语言中定性概念的随机性和模糊性有机地综合在一起,通过正向云变换和逆向云变换实现了概念内涵与外延之间的相互转换。基于正态分布和高斯隶属函数的正态云具有普适性。文中通过正态云概念的外包络曲线,根据KL散度刻画分布... 详细信息

云模型把自然语言中定性概念的随机性和模糊性有机地综合在一起,通过正向云变换和逆向云变换实现了概念内涵与外延之间的相互转换。基于正态分布和高斯隶属函数的正态云具有普适性。文中通过正态云概念的外包络曲线,根据KL散度刻画分布函数之间差异的特性,定义了一种正态云概念的漂移性度量。最后,结合人类认知的特点,利用该方法以计算的方式对概念在认知过程中可能发生的漂移性进行了模拟研究和实验分析。

关键词：正态云正向云变换逆向云变换外包络曲线概念漂移

正态云线性回归模型及其最小二乘参数估计方法

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统计与决策 2017年第23期33卷 5-9页

作者：龚艳冰戴靓靓刘高峰河海大学企业管理学院江苏常州213022

云模型作为定性定量转换的双向认知计算模型,利用二阶的高斯分布方法反映定性概念的随机性和模糊性。针对自变量和因变量同时具有模糊性和随机性的数据系统中的回归分析问题,文章提出了一种基于云模型的正态云线性回归模型,是经典线性... 详细信息

云模型作为定性定量转换的双向认知计算模型,利用二阶的高斯分布方法反映定性概念的随机性和模糊性。针对自变量和因变量同时具有模糊性和随机性的数据系统中的回归分析问题,文章提出了一种基于云模型的正态云线性回归模型,是经典线性回归模型和模糊线性回归模型的一般形式。首先,将正态云多元回归模型转化成关于云包络曲线和确定度的离散传统回归模型。其次,给出正态云间的包络距离的定义,并根据正态云间的包络距离对云回归参数进行最小二乘估计和误差分析。最后,用实例说明了方法的有效性和可行性。

关键词：正态云正态云线性回归模型包络距离最小二乘法

基于Hellinger距离的正态云相似性度量方法及应用研究

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智能系统学报 2023年第6期18卷 1312-1321页

作者：许昌林徐浩北方民族大学数学与信息科学学院宁夏银川750021 北方民族大学宁夏智能信息与大数据处理重点实验室宁夏银川750021

针对现有正态云相似性度量计算复杂度较高且区分度不强等问题,本文首先从正态云的特征曲线出发,利用Hellinger距离刻画两个概率分布相似性的特点,提出一种基于Hellinger距离的正态云相似性度量方法,该方法不仅考虑了云概念的数字特征且... 详细信息

针对现有正态云相似性度量计算复杂度较高且区分度不强等问题,本文首先从正态云的特征曲线出发,利用Hellinger距离刻画两个概率分布相似性的特点,提出一种基于Hellinger距离的正态云相似性度量方法,该方法不仅考虑了云概念的数字特征且兼顾了其分布特性,并对相似度量具有的数学性质进行了研究。其次,根据给出的相似度量方法,设计了两种正态云概念的相似度算法。最后,通过数值模拟仿真实验和时间序列数据分类实验对所提出算法的性能进行对比分析,结果表明该算法具有较好的相似度区分能力且分类错误率和CPU时间代价都较低。同时,将本文方法应用于协同过滤推荐系统中,并在MovieLens100k影评数据集上进行了实验,实验结果表明本文方法在用户评分数据极端稀疏的情况下,仍能取得较理想的推荐质量。

关键词：知识表示正态云不确定性 Hellinger距离特征曲线相似性度量协同过滤推荐系统

基于不确定正态云组合权重的综合评价方法研究

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统计与信息论坛 2020年第5期35卷 3-8页

作者：龚艳冰巢妍河海大学企业管理学院江苏常州213022 河海大学统计与数据科学研究所江苏常州213022

如何确定指标体系的权重是多属性决策中的一个重要问题。针对多属性决策中主客观权重的不确定问题,通过逆向云生成算法将多个主客观权重进行信息融合,生成不确定正态云组合权重,构建基于云模型的主客观组合赋权方法。在此基础上,提出基... 详细信息

如何确定指标体系的权重是多属性决策中的一个重要问题。针对多属性决策中主客观权重的不确定问题,通过逆向云生成算法将多个主客观权重进行信息融合,生成不确定正态云组合权重,构建基于云模型的主客观组合赋权方法。在此基础上,提出基于正态云组合权重的多属性综合评价方法,该方法通过计算各方案组合赋权与理想方案组合赋权之间的正态云相似度值大小进行排序并确定最佳方案。最后,通过算例说明云组合权重综合评价方法的可行性和有效性。

关键词：正态云组合权重云相似度综合评价

正态云实物期权法在H地产公司项目投资决策中的应用研究

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正态云实物期权法在H地产公司项目投资决策中的应用研究

作者：王蓓琪南京大学

学位级别：硕士

房地产行业是我国经济的支柱产业之一,在经济的平稳运行、社会的安定团结、国家的长治久安中发挥着重要作用。房地产投资具有一些特殊性,如投资成本高、开发周期长、系统风险高、投资不可逆等等。一个项目在开发建设的全过程中,会受到... 详细信息

房地产行业是我国经济的支柱产业之一,在经济的平稳运行、社会的安定团结、国家的长治久安中发挥着重要作用。房地产投资具有一些特殊性,如投资成本高、开发周期长、系统风险高、投资不可逆等等。一个项目在开发建设的全过程中,会受到政治、经济、社会、市场、法律、文化、技术等多重因素的影响。因此,房地产项目投资决策者需要找到一种科学、合理、有效的方法,优化配置资源,合理规避风险,有效应对日益激烈的市场竞争和经营环境中日趋增强的不确定性。为了对项目投资进行科学的分析和评价,决策者可以采用多种不同方法,最常见的是基于现金流折现理论的传统投资决策方法,如净现值、投资回收期、内部收益率等。但是在实际应用中,这类方法从静态角度考虑问题,忽略了项目投资中的一些不确定因素,以及决策柔性所带来的附加价值。实物期权理论能够为决策者提供一种新的思路,它并不是对传统方法的否定,而是在其基础上的改进和延伸。但是,实物期权方法也存在一定的不足,比如在运用常用的Black-Scholes定价模型时,项目的预期现金流和成本都是用固定数值来表示,这并不能充分体现房地产项目投资不确定因素多、收益和成本变动性强的特点。本文尝试在这一研究领域做出尝试,希望能够为房地产项目投资决策提供一种新的思路。H公司是一家以住宅地产为主营业务、兼营商业地产、酒店管理、物业管理业务的中型规模的房地产公司。一直以来,H公司采用积极拿地、快速开发、快速销售的策略,但企业总体利润率却并不高,甚至出现过投资决策失误。通过对H公司进行实地调研,了解了其项目开发流程和投资决策体系。分析发现,H公司项目投资决策体系可能存在一些问题,比如现金流及成本预测可靠性难以保证、过于依赖里程碑计划导致决策缺乏柔性、未能充分考虑项目的未来成长价值、缺乏分析项目投资时机的方法等,因此与"利润优先,兼顾规模"的战略目标并不相符合。为了对H公司项目投资决策体系进行优化,本文进行了改进设想。正态云模型为不确定因素的定性定量间转化提供了可能,因而可用于对现金流和成本的变动范围进行预测。而实物期权定价模型有助于决策者站在战略的高度,关注投资的未来价值,因此可用于分析项目的投资时机。波动率作为定价模型中重要的参数之一,可以运用模糊群决策法计算出数值大小,从而能够合理地估计出项目的不确定程度。再根据云模型分区原则,可以对实物期权价值区间进行分析。综合运用正态云、实物期权和模糊群决策这三种方法,可以对项目不同开发时点的实物期权价值进行计算并比较,从而进行科学的选择和决策。本文将采用基于理论的定性研究和基于案例的定量分析相结合的方法,将正态云实物期权法运用到X项目这一真实案例中,将计算结果与传统投资决策方法得出的结果进行比较,体现新方法的优越性。同时,本文将尝试为H公司建立一个简单的基于正态云实物期权方法的项目投资决策框架,对H公司现行的方法进行改进,力求解决H公司项目投资决策体系中存在的问题。需要注意的是,正态云实物期权法未必适用于所有的房地产公司,也未必适用于某一公司的所有项目,文中也对这一方法的适用范围和应用条件进行了解释说明,并希望能为其他房地产公司提供一定的参考。

关键词：房地产项目投资决策开发时机实物期权正态云

同方学位论文库评论

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同方学位论文库

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基于飞行数据正态云的着陆操作风险评价方法

安全与环境学报 2019年第5期19卷 1555-1561页

作者：汪磊郭世广任勇中国民航大学飞行技术学院天津300300 中国商用飞机有限责任公司民用飞机试飞中心上海201323

为实现航线飞行员着陆操作风险的量化评价,提出飞行数据正态云概念,综合考虑与着陆异常事件相关的参数及其所带来的风险,以每次航班在着陆阶段接地时刻的地速、仰角、垂直方向的加速度及15 m处至接地的距离4个参数的数据偏差值为评价指... 详细信息

为实现航线飞行员着陆操作风险的量化评价,提出飞行数据正态云概念,综合考虑与着陆异常事件相关的参数及其所带来的风险,以每次航班在着陆阶段接地时刻的地速、仰角、垂直方向的加速度及15 m处至接地的距离4个参数的数据偏差值为评价指标,综合运用正态云理论和熵权法构建评价模型,用以评价着陆操作风险水平,并划分航线飞行员着陆操作风险等级区间,开发出了飞行着陆操作风险评价系统,从而实现了飞行数据处理及着陆操作风险的快捷计算。

关键词：安全工程飞行数据正态云着陆操作风险