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检索条件"主题词=模糊神经元"
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基于PSO模糊神经元的异构无线网络接入选择
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北京邮电大学学报 2011年 第2期34卷 58-62页
作者: 石文孝 范绍帅 王柟 赵嵩 吉林大学通信工程学院 长春130012
采用模糊逻辑和神经网络技术进行异构无线网络接入选择的方法未合理考虑网络负载状况,为此提出一种对网络负载具有很好动态适应性的基于粒子群优化(PSO)模糊神经元的接入选择方法.该方法将可接入网络的接入阻塞率相等作为模糊神经元参... 详细信息
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模糊神经元及其计算能力研究
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北京航空航天大学学报 2001年 第5期27卷 589-592页
作者: 梁久祯 何新贵 北京航空航天大学计算机科学与工程系 北京系统工程研究所
分析了模糊神经元模型 ,指出了这种神经元模型在计算能力上的缺陷 .提出了对模糊神经元定义的两种改进方法 ,一是限制传递函数为非单调函数 ;二是修改定义域 .对改进后的模糊神经元网络证明了计算能力与图灵机的等价性 ,从而对传统的神... 详细信息
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火电单机组的模糊神经元协调控制
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动力工程 1999年 第3期19卷 38-42,37页
作者: 张建明 王宁 王树青 浙江大学工业控制技术国家重点实验室
针对火电单机组,提出了多变量模糊神经元协调控制方法。该方法是在静态解耦系统的每一对输入/输出通道上设置一个由模糊控制器和神经元控制器复合而成的非模型控制器,以提高控制系统的鲁棒性和控制精度。对某单机组的实例仿真研... 详细信息
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一类模糊神经元及其应用
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北京师范大学学报(自然科学版) 1992年 第2期28卷 141-147页
作者: 李晓忠 罗承忠 北京师范大学数学系 北京新外大街100875 博士研究生
在假定人脑是这样一种结构,它的“硬件”是神经网络,而它的“软件”是模糊思维的基础上,提出了一类模糊神经元.模糊神经元是对 McCulloch-Pitts 神经元扩展而得到的,即将神经元的2个状态(0 or 1)扩展到[0,1]的连续区间上.这类模糊神经... 详细信息
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钢球磨煤机的模糊神经元解耦控制方法
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华北电力技术 2001年 第7期 34-36,46页
作者: 刘全伟 周洪 余从容 武汉大学 湖北武汉430072 沙角发电总厂 广东东莞511761
介绍我国火力发电厂目前广泛使用的钢球磨煤机的动态特性及其控制难度 ,并介绍了一种新型的模糊神经元控制方案 ,为解决钢球磨煤机的控制难题提供了一个新的思路。
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基于PLC的火电厂钢球式磨煤机制粉系统模糊神经元控制系统
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中国电力 2002年 第7期35卷 66-68页
作者: 周洪 李志斌 胡海涛 施源涛 武汉大学自动化系 湖北武汉430072 南京电力自动化研究院 江苏南京210003
结合开封火电厂3号机组2套制粉系统的工程实际,提出一种以西门子S7-300可编程控制器(PLC)为硬件基础、模糊控制和神经元控制相结合的控制方法。运行表明,此控制方法可提高制粉系统的可靠性和经济性。
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曲轴磨床模糊神经元自适应PID控制研究
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控制工程 2008年 第2期15卷 173-174,208页
作者: 关新 翟慧萍 郭庆鼎 沈阳工业大学电气工程学院 辽宁沈阳110023
针对德国NAXOS公司的SINUMERIK-8系统、610驱动及曲轴磨床的电机控制系统、电气控制柜,提出了用西门子CNC控制交流伺服进给系统进行改造的方案。利用定子电流的滞环宽度模糊控制,及模糊神经元自适应加权PID直流电流控制方法,实现了对砂... 详细信息
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模糊神经元及其在FCMAC中的应用
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自动化技术与应用 2003年 第10期22卷 10-13页
作者: 赵承滨 宋清昆 哈尔滨理工大学 黑龙江哈尔滨150080
本文通过对模糊集合与神经网络的特点及相互关系的阐述 ,引出将二者优点结合于一身的模糊神经网络理论。从模糊神经元开始 ,着重介绍其拓扑结构、分类、隶属函数的特点及相应激励函数的确定方法。最后以模糊小脑神经网络 (FCMAC)为算例 ... 详细信息
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模糊神经元PID在培养箱温控系统中的应用
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宁波大学学报(理工版) 2017年 第2期30卷 72-75页
作者: 魏威 柯沪琦 胡燕海 宁波大学机械工程与力学学院 浙江宁波315211 宁波戴维医疗器械股份有限公司 浙江宁波315712
针对传统PID控制算法难以实现对非线性、慢时变以及大惯性的婴儿培养箱温度控制系统的高精度控制问题,设计了一种模糊神经元PID控制算法.采用模糊算法在线调整神经元PID控制算法的比例系数、比例学习效率、积分学习效率和微分学习效率,... 详细信息
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基于模糊神经元PID算法的注塑机注射速度控制算法研究
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宁波大学学报(理工版) 2021年 第3期34卷 13-17页
作者: 赵一鸣 王壮 戚嘉辉 胡燕海 宁波大学机械工程与力学学院 浙江宁波315211
基于一款市场较为畅销的注塑机,设计出一种能精确控制注射速度的模糊神经元PID控制器.首先,设计出具有自学能力的神经元PID控制器,利用模糊算法对其进行优化;其次,在原有注射速度线性数学模型的基础上,构建注塑机注射速度的非线性模型;... 详细信息
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