模糊神经元及其在FCMAC中的应用
The Fuzzy Neuron and its Application in FCMAC作者机构：哈尔滨理工大学黑龙江哈尔滨150080
出 版 物：《自动化技术与应用》 (Techniques of Automation and Applications)
年 卷 期：2003年第22卷第10期
页 面：10-13页
学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0802[工学-机械工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 080201[工学-机械制造及其自动化]
主 题：模糊神经元 FCMAC 模糊控制 模糊小脑神经网络 隶属函数 激励函数
摘 要：本文通过对模糊集合与神经网络的特点及相互关系的阐述 ,引出将二者优点结合于一身的模糊神经网络理论。从模糊神经元开始 ,着重介绍其拓扑结构、分类、隶属函数的特点及相应激励函数的确定方法。最后以模糊小脑神经网络 (FCMAC)为算例 ,阐述了模糊神经元的应用问题。仿真结果表明 :它具有比常规CMAC学习速度快 。
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