检索结果-南通市图书馆

模糊系统与数学 2002年第4期16卷 12-18页

作者：陈世权程里春五邑大学智能技术与系统研究所管理学院广东江门529020 广州大学广东广州510091

概念格是研究和处理概念内涵与外延确定性关系的数学方法 ,已成为一种有效的数据分析方法。本文进一步探讨概念内涵与外延的不确定关系的模糊映射 ,给出相应的隶属函数的一些基本数学性质 ,证明全体模糊概念构成一个完全格。

关键词：概念内涵外延模糊概念格一般模糊性人工智能

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面向知识结构分析的模糊概念格模型

软件学报 2024年第5期35卷 2466-2484页

作者：智慧来李金海河南理工大学软件学院河南焦作454000 昆明理工大学数据科学研究中心云南昆明650500 昆明理工大学理学院云南昆明650500

知识空间理论使用数学语言对学习者进行知识评价与学习指导,属于数学心理学的研究范畴.技能与问题是构成知识空间的两个基本要素,深入研究两者之间的关系是知识状态刻画与知识结构分析的内在要求.在当前的知识空间理论研究中,没有明确... 详细信息

知识空间理论使用数学语言对学习者进行知识评价与学习指导,属于数学心理学的研究范畴.技能与问题是构成知识空间的两个基本要素,深入研究两者之间的关系是知识状态刻画与知识结构分析的内在要求.在当前的知识空间理论研究中,没有明确建立技能与问题之间的双向映射,从而难以提出直观概念意义下的知识结构分析模型,也没有明确建立知识状态之间的偏序关系,不利于刻画知识状态之间的差异,更不利于规划学习者未来的学习路径.此外,现有的成果主要集中在经典的知识空间,没有考虑实际问题中数据的不确定性.为此,将形式概念分析与模糊集引入知识空间理论,建立面向知识结构分析的模糊概念格模型.具体地,分别建立知识空间与闭包空间的模糊概念格模型.首先,建立知识空间模糊概念格,并通过任意两个概念的上确界证明所有概念的外延构成知识空间.引入粒描述的思想定义技能诱导的问题原子粒,由问题原子粒的组合判定一个问题组合是否是知识空间中的一个状态,进而提出由问题组合获取知识空间模糊概念的方法.其次,建立闭包空间模糊概念格,并通过任意两个概念的下确界证明所有概念的外延构成闭包空间.类似地,定义问题诱导的技能原子粒,由技能原子粒的组合判定一个技能组合是否是闭包空间中某一知识状态所需的技能,进而提出由技能组合获取闭包空间模糊概念的方法.最后,通过实验分析问题数量、技能数量、填充因子以及分析尺度对知识空间与闭包空间规模的影响.结论表明知识空间模糊概念不同于现有的任何概念,也不能从其他概念派生而来.闭包空间模糊概念本质上是一种面向属性单边模糊概念.在二值技能形式背景中,知识空间与闭包空间中的状态具有一一对应关系,但这种关系在模糊技能形式背景中并不成立.

关键词：形式概念分析知识空间理论粒计算粒描述模糊概念格

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模糊概念格与模糊推理

模糊系统与数学 2006年第1期20卷 11-17页

作者：范世青张文修西安交通大学理学院信息与系统科学研究所陕西西安710049

基于伽罗瓦连接,分别在交换伴随对与对合剩余格条件下,讨论了模糊概念格的四种定义形式。并证明了在对合剩余格上,对偶性成立,四种模糊算子将具有与经典意义下一致的相互关系。最后我们提出了一种基于模糊概念格的模糊推理规则,并证明... 详细信息

基于伽罗瓦连接,分别在交换伴随对与对合剩余格条件下,讨论了模糊概念格的四种定义形式。并证明了在对合剩余格上,对偶性成立,四种模糊算子将具有与经典意义下一致的相互关系。最后我们提出了一种基于模糊概念格的模糊推理规则,并证明了其还原性。

关键词：伽罗瓦连接形式背景模糊概念格模糊推理

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基于模糊概念格的Web搜索结果聚类算法

西安电子科技大学学报 2005年第6期32卷 856-860页

作者：黄健斌姬红兵西安电子科技大学电子工程学院

提出了一种模糊形式概念分析方法,给出了在对象和属性的模糊二元关系上生成模糊概念格的过程.提出了一种在格的拓扑序列上进行概念聚类的快速算法,并且定义了概念聚类间基于偏序的层次关系.该方法利用格理论解决了概念聚类中概念间的多... 详细信息

提出了一种模糊形式概念分析方法,给出了在对象和属性的模糊二元关系上生成模糊概念格的过程.提出了一种在格的拓扑序列上进行概念聚类的快速算法,并且定义了概念聚类间基于偏序的层次关系.该方法利用格理论解决了概念聚类中概念间的多重继承关系,应用在W eb搜索结果聚类上,实验结果表明算法在聚类质量和检索性能上都有改进和提高.

关键词：模糊概念格概念聚类 Web搜索结果聚类

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模糊形式概念分析与模糊概念格

东北大学学报（自然科学版） 2007年第9期28卷 1274-1277页

作者：胡明涵张俐任飞亮东北大学信息科学与工程学院辽宁沈阳110004

针对在许多应用领域中,大多数信息都是复杂的、不确定的,而传统的形式概念分析不能表达这些模糊的、不确定的信息问题,介绍了将Zadeh的模糊数学理论与形式概念分析理论相结合所形成的模糊形式概念分析理论.给出并证明了在模糊形式背景... 详细信息

针对在许多应用领域中,大多数信息都是复杂的、不确定的,而传统的形式概念分析不能表达这些模糊的、不确定的信息问题,介绍了将Zadeh的模糊数学理论与形式概念分析理论相结合所形成的模糊形式概念分析理论.给出并证明了在模糊形式背景下对象集合及属性集合的一些结论.建立了在模糊形式背景下的模糊概念格并证明了该模糊概念格仍然是一个完备格.最后用实例说明了这种模糊概念格的构造方法.

关键词：形式概念分析模糊形式概念分析模糊概念格完备格对象属性

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模糊概念格在知识发现中的应用研究

计算机科学 2005年第1期32卷 182-184页

作者：强宇刘宗田吴强时百盛李云上海大学计算机学院上海200072

概念格是一种优良的形式化分析工具,已经广泛应用于知识发现和数据挖掘中。在大量研究中概念格基于精确的形式背景,即二值背景,而在实际中,形式背景中的信息往往是模糊、不确定的。本文将“模糊”引入概念格,定义了属性模糊概念格和其... 详细信息

概念格是一种优良的形式化分析工具,已经广泛应用于知识发现和数据挖掘中。在大量研究中概念格基于精确的形式背景,即二值背景,而在实际中,形式背景中的信息往往是模糊、不确定的。本文将“模糊”引入概念格,定义了属性模糊概念格和其上的截运算,在概念格结点级上定义了两模糊参数α和δ,提出了从模糊概念格提取不确定规则、计算规则支持度、置信度的原则、方法,并给出了一个实例。

关键词：模糊概念格知识发现模糊语言变量模糊参数

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模糊概念格的聚类约简方法研究

模糊概念格的聚类约简方法研究

作者：黄倩倩大连海事大学

学位级别：硕士

概念格是形式概念分析理论中的核心数据结构,在信息检索、知识发现等方面得到了广泛的应用。概念格的约简使得形式背景中隐含知识的发现变得更容易,也使得这些知识的表示变得更简单。它进一步扩充了概念格理论,对概念格理论的研究和应... 详细信息

概念格是形式概念分析理论中的核心数据结构,在信息检索、知识发现等方面得到了广泛的应用。概念格的约简使得形式背景中隐含知识的发现变得更容易,也使得这些知识的表示变得更简单。它进一步扩充了概念格理论,对概念格理论的研究和应用都有重要意义。目前模糊形式背景可以通过截形式背景的方法进行约简,但是将聚类用在模糊概念格约简上的研究比较少,且存在不足。由此本文研究通过聚类的方法,结合格与布尔代数理论,对模糊概念格进行约简。所完成的主要工作如下。（1）分析现有的模糊概念格上的聚类约简方法,指出存在的一种局限性,即聚类后不再是格,并予以证明。（2）在构建模糊概念格时,给出了渐进式对象建格方法的一种新的插入操作的定义,得出用相关文献给出的方法建出的模糊概念格是用本文给出的新方法建出的模糊概念格的子格的结论,并给予证明。（3）提出了模糊概念格上的一种概念聚类方法。其主要思想是：当格中有概念相似时,把相似概念共同的上确界和下确界,以及上下确界之间的所有概念聚为一个新概念。这一方法使聚类后的概念集是格,且聚类映射保序,文中以定理方式给出结论,并予以证明。（4）提出了模糊概念布尔格上的一种概念聚类方法。这一方法运用了布尔代数的基底理论,使模糊概念布尔格聚类约简之后仍是布尔格,这样聚类前的格与聚类后的格同态。（5）提出了一种概念格上的属性划分新方法。通过对模糊概念格聚类约简方法的研究,概念格规模缩减的同时,尽量保持了格的代数性质,使得聚类后的概念集仍然具有格结构,在理论层面上对概念格基于格结构的应用起到潜在的促进作用。

关键词：模糊概念格模糊概念布尔格聚类约简上下确界基底

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模糊概念格的构建方法与构建系统

模糊概念格的构建方法与构建系统

作者：乌弘毅大连海事大学

学位级别：硕士

概念格是形式概念分析的直接结果,它诠释了形式概念之间的偏序关系。利用概念格方法构建语义Web本体具有结构上的唯一性和简明性等优点,所以如何构建概念格并将其应用在语义Web本体的构建上成为了研究热点。目前的研究大多是针对面向精... 详细信息

概念格是形式概念分析的直接结果,它诠释了形式概念之间的偏序关系。利用概念格方法构建语义Web本体具有结构上的唯一性和简明性等优点,所以如何构建概念格并将其应用在语义Web本体的构建上成为了研究热点。目前的研究大多是针对面向精确形式背景的(精确)概念格的构建,而对于面向模糊形式背景的模糊概念格的构建却涉及甚少;随着数据规模的增大,概念格的人工构建已不可行,而概念格的自动构建工具却寥寥无几。针对以上两个问题,本论文致力于模糊概念格的构建方法和模糊概念格的构建系统的研究,以实现面向模糊形式背景的模糊概念格的自动构建。首先,建立模糊概念格的构建方法。改进概念格的构建方法,使之适用于模糊概念格的情形。针对现有方法不能处理模糊形式背景的不足,选择现已成熟的(精确)概念格构建的Bordat方法,重新定义其顶节点确定过程和子节点的生成方法,提出模糊概念格构建的Bordat方法。其次,实现模糊概念格的构建系统。分析模糊概念格构建的Bordat方法采用不同方案进行计算机实现时的差别,对其进行改进,以提高执行效率,减少建格时间。构建系统的输入是模糊形式背景,输出是模糊概念格并绘制其Hasse图。进而,提出模糊形式背景的建立方法。将不能被模糊概念格构建系统直接处理的多值形式背景作为研究数据,提出利用双序标尺建立模糊形式背景的方法,使之可以作为构建系统的输入。最后,构建语义Web语言变量模糊本体。对模糊概念格去模糊化处理后,基于模糊概念格构建语义Web语言变量模糊本体,并使用OWL对其进行描述。

关键词：模糊概念格构建方法构建系统语义Web语言变量模糊本体

基于内涵模糊概念格的汽车评价知识发现方法研究

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中文信息学报 2017年第3期31卷 69-76页

作者：李旸郭晓敏王素格梁吉业山西大学计算机与信息技术学院山西太原030006 山西大学计算智能与中文信息处理教育部重点实验室山西太原030006

为了有效利用汽车评论数据,参照已建立的汽车评价本体,从文本中抽取评价搭配对,提出基于五元组的对象评价度量,从而获取汽车评价模糊形式背景。在模糊形式背景中,定义了内涵模糊概念和内涵模糊概念格。设计了模糊形式背景和内涵模糊概... 详细信息

为了有效利用汽车评论数据,参照已建立的汽车评价本体,从文本中抽取评价搭配对,提出基于五元组的对象评价度量,从而获取汽车评价模糊形式背景。在模糊形式背景中,定义了内涵模糊概念和内涵模糊概念格。设计了模糊形式背景和内涵模糊概念格构建算法,并以实例对如何基于内涵模糊概念格进行知识发现予以讨论。

关键词：汽车评价知识发现模糊形式概念分析内涵模糊概念模糊概念格

基于模糊概念格的丁香园社区用户多粒度画像研究

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情报理论与实践 2020年第8期43卷 103-111页

作者：王凯潘玮杨枢翟菊叶蚌埠医学院卫生管理学院安徽蚌埠233000

[目的/意义]以丁香园社区中用户数据的多粒度知识建模为目标,提出基于模糊形式概念分析(Fuzzy Formal Concept Analysis,FFCA)的群体用户画像知识发现方法,揭示差异化群体用户与多维属性特征间的模糊关系,为实现粒度视角下用户需求的精... 详细信息

[目的/意义]以丁香园社区中用户数据的多粒度知识建模为目标,提出基于模糊形式概念分析(Fuzzy Formal Concept Analysis,FFCA)的群体用户画像知识发现方法,揭示差异化群体用户与多维属性特征间的模糊关系,为实现粒度视角下用户需求的精准定位提供数据支撑。[方法/过程]通过数据预处理,抽取丁香园社区不同级别的站友数据,分别面向用户自然属性维、用户兴趣维、用户行为维建立群体用户细分标签组,实现群体用户画像的概念建模;通过引入用户兴趣模糊隶属度,建立用户细分模糊形式背景,并构建用户细分模糊概念格,诱导出模糊关联规则,完成群体用户画像的多粒度刻画。[结果/结论]在真实数据集上验证了该方法的可行性,实验表明将模糊概念格引入用户画像研究,利用偏序关系与模糊关系划分论域知识,有助于精准定位用户需求,弥补社会化标签不足的现实问题。

关键词：用户画像模糊概念格多粒度知识发现模糊隶属度