基于内涵模糊概念格的汽车评价知识发现方法研究
Knowledge Discovery from Car Comments Based on Intension Fuzzy Concept Lattice作者机构：山西大学计算机与信息技术学院山西太原030006 山西大学计算智能与中文信息处理教育部重点实验室山西太原030006
出 版 物：《中文信息学报》 (Journal of Chinese Information Processing)
年 卷 期：2017年第31卷第3期
页 面：69-76页
核心收录：
学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
基 金：国家自然科学基金(61573231 61632011 61432011 61672331) 山西省科技基础条件平台计划(2015091001-0102)
主 题：汽车评价 知识发现 模糊形式概念分析 内涵模糊概念 模糊概念格
摘 要：为了有效利用汽车评论数据,参照已建立的汽车评价本体,从文本中抽取评价搭配对,提出基于五元组的对象评价度量,从而获取汽车评价模糊形式背景。在模糊形式背景中,定义了内涵模糊概念和内涵模糊概念格。设计了模糊形式背景和内涵模糊概念格构建算法,并以实例对如何基于内涵模糊概念格进行知识发现予以讨论。
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