检索结果-南通市图书馆

一种基于模糊密度动态调节的融合目标识别方法

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控制与决策 2009年第5期24卷 777-780页

作者：邢清华刘付显空军工程大学导弹学院陕西三原713800

针对工程应用的需要,给出一种根据实时动态数据确定模糊密度调节系数的方法,并建立了基于模糊密度动态调节的融合目标识别算法.最后通过仿真实验给出了各种模糊积分用于目标融合识别时的识别结果,验证了所提出方法的有效性.

关键词：模糊积分模糊密度决策层融合目标识别

基于可分度和支持度的模糊密度赋值融合识别算法

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模式识别与人工智能 2012年第2期25卷 346-351页

作者：詹永照张娟毛启容江苏大学计算机科学与通信工程学院镇江212013

模糊积分理论可有效处理分类决策不确定性问题.当前模糊密度的确定方法未考虑各个分类器识别结果的可区分程度及各分类器对识别结果的支持程度,会丢失融合识别的相关信息.文中提出基于可分度和支持度的自适应模糊密度赋值融合识别算法.... 详细信息

模糊积分理论可有效处理分类决策不确定性问题.当前模糊密度的确定方法未考虑各个分类器识别结果的可区分程度及各分类器对识别结果的支持程度,会丢失融合识别的相关信息.文中提出基于可分度和支持度的自适应模糊密度赋值融合识别算法.该算法根据各分类器对待识别样本的识别结果的可区分程度和支持程度对分类器的融合模糊密度进行自适应赋值,从而有效实现多分类器融合识别.将该算法应用于自然交互环境下的人脸表情识别和Cohn-Kanade表情识别.实验结果表明,该算法能有效提高总体表情识别率.

关键词：融合识别模糊密度可分度支持度人脸表情识别

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两种模糊密度确定方法的实验比较

小型微型计算机系统 2009年第2期30卷 283-288页

作者：孔志周蔡自兴官东中南大学信息科学与工程学院智能系统与软件研究所湖南长沙410083 湖南大学统计学院湖南长沙410079

信息融合方法是减少决策不确定性的有效途径和热点问题.本文研究模糊积分信息融合方法中的重要问题-模糊密度的确定方法,对其中两种典型的确定方法进行了细致的比较研究.基于公开而有效的13个UCI标准数据集,进行了成员分类器选择实验、... 详细信息

信息融合方法是减少决策不确定性的有效途径和热点问题.本文研究模糊积分信息融合方法中的重要问题-模糊密度的确定方法,对其中两种典型的确定方法进行了细致的比较研究.基于公开而有效的13个UCI标准数据集,进行了成员分类器选择实验、不同融合方法比较实验等,并采用了描述分析、秩次分析、探测性显著性分析,最后与文献[4]中最优单分类器、文献[5]中Bagging,Boosting and random forests的最优融合结果进行了对比.结果显示,基于可能度的模糊积分方法优于基于可信度的模糊积分方法、优于文献[5]中最优融合结果;基于可信度的模糊积分方法与文献[5]中最优融合结果总体相当,优于简单平均融合方法,也优于文献[4]中最优单分类器.

关键词：模糊积分模糊密度描述分析秩次分析探测性显著性分析

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基于模糊感知器的神经模糊分类器

华南理工大学学报（自然科学版） 2001年第9期29卷 40-44页

作者：许丽净余英林华南理工大学电子与通信工程系广东广州510640

针对一类基于模糊感知器的神经模糊分类器 ,分析了隶属函数限制条件对分类结果的影响 .并根据模糊密度的概念 ,提出一种为输入特征选择合适的模糊划分的方法 .

关键词：模糊感知器神经模糊分类器模糊密度隶属函数模糊识别

用于卫星通信数字调制分类的一种新颖的支持向量机模糊网络

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高技术通讯 2006年第8期16卷 784-788页

作者：吴丹顾学迈郭庆哈尔滨工业大学通信研究所哈尔滨150001

为了使调制分类系统更加适合大范围信噪比（SNR）内的信号，将支持向量机（SVM）和模糊积分（fuzzy integral）结合起来提出了一种新颖的支持向量机模糊网络（SVMFN）。SVMFN中采用了一种新的模糊密度定义，同时考虑了分类器的精确度和... 详细信息

为了使调制分类系统更加适合大范围信噪比（SNR）内的信号，将支持向量机（SVM）和模糊积分（fuzzy integral）结合起来提出了一种新颖的支持向量机模糊网络（SVMFN）。SVMFN中采用了一种新的模糊密度定义，同时考虑了分类器的精确度和不确定性，提高了识别的可靠性。从信号中直接提取3个顽健性强且计算简单的特征值来识别11种数字调制方式（2ASK，4ASK，2FSK，4FSK，2PSK，4PSK，8PSK，16QAM，TFM，π／4QPSK和OQPSK）。计算机仿真结果表明这种方案具有高度的准确性和可靠性，在SNR不低于0dB时，识别率在95％以上，适于工程应用。

关键词：调制分类支持向量机模糊密度模糊积分

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基于模糊积分的支持向量机动态集成方法

系统工程与电子技术 2011年第6期33卷 1429-1432页

作者：郑春颖王晓丹郑全弟权文空军工程大学导弹学院中国人民解放军93617部队

确定模糊密度是应用模糊积分进行融合的核心问题。分析了目前存在的各类模糊密度赋值方法存在的不足,在探索证据相互关系的基础上,提出了证据支持度的概念,并基于证据支持度给出了一种动态模糊密度赋值方法,分析了分类器之间的差异性对... 详细信息

确定模糊密度是应用模糊积分进行融合的核心问题。分析了目前存在的各类模糊密度赋值方法存在的不足,在探索证据相互关系的基础上,提出了证据支持度的概念,并基于证据支持度给出了一种动态模糊密度赋值方法,分析了分类器之间的差异性对证据支持度的影响,引入了影响因子,进一步完善了证据支持度的内涵。实验表明,本文算法较之单支持向量机、基于投票的支持向量机、以基分类器精度作为模糊密度的静态模糊积分支持向量机集成以及一种基于自适应模糊密度赋值的模糊积分方法用于支持向量机集成,分类精度均得到提升。

关键词：模糊积分模糊密度证据支持度差异性影响因子

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基于声学上下文的语音情感特征提取与分析

小型微型计算机系统 2013年第6期34卷 1451-1456页

作者：白李娟赵小蕾毛启容吴宝凤江苏大学计算机科学与通信工程学院江苏镇江212013 中国联合网络通信有限公司江西分公司南昌330096

针对语句之间的情感存在相互关联的特性,本文从声学角度提出了上下文动态情感特征、上下文差分情感特征、上下文边缘动态情感特征和上下文边缘差分情感特征共四类268维语音情感上下文特征以及这四类情感特征的提取方法,该方法是从当前... 详细信息

针对语句之间的情感存在相互关联的特性,本文从声学角度提出了上下文动态情感特征、上下文差分情感特征、上下文边缘动态情感特征和上下文边缘差分情感特征共四类268维语音情感上下文特征以及这四类情感特征的提取方法,该方法是从当前情感语句与其前面若干句的合并句中提取声学特征,建立上下文特征模型,以此辅助传统特征所建模型来提高识别率.最后,将该方法应用于语音情感识别,实验结果表明,加入新的上下文语音情感特征后,六类典型情感的平均识别率为82.78%,比原有特征模型的平均识别率提高了约8.89%.

关键词：声学上下文语音情感特征情感语音合并句模糊密度决策融合语音情感识别

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分类器融合中模糊积分理论研究进展

小型微型计算机系统 2008年第6期29卷 1093-1098页

作者：孔志周蔡自兴中南大学信息科学与工程学院智能系统与软件研究所

将模糊积分理论与多分类器融合方法中其他两种研究热点方法进行了比较.介绍模糊积分的基本模型及通用求解过程.讨论目前分类器融合领域模糊积分理论的几个研究方向的发展现状和面临的问题,分析模糊积分理论基本模型和几种扩展模型的求... 详细信息

将模糊积分理论与多分类器融合方法中其他两种研究热点方法进行了比较.介绍模糊积分的基本模型及通用求解过程.讨论目前分类器融合领域模糊积分理论的几个研究方向的发展现状和面临的问题,分析模糊积分理论基本模型和几种扩展模型的求解算法.提出了分类器融合领域模糊积分理论未来理论和应用研究中的开放课题.

关键词：分类器融合模糊积分模糊测度模糊密度

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基于小波系数模糊积分的图像融合算法研究

计算机应用 2008年第7期28卷 1753-1755页

作者：高继镇刘以安江南大学信息工程学院江苏无锡214122

提出一种新的基于Choquet模糊积分的图像融合方法。首先利用小波系数的区域特征获取模糊积分的信度函数,其次根据局部窗口内的模糊边缘评价函数自适应地构造模糊密度,最后由Choquet模糊积分确定融合后的小波系数,从而得到融合图像。将... 详细信息

提出一种新的基于Choquet模糊积分的图像融合方法。首先利用小波系数的区域特征获取模糊积分的信度函数,其次根据局部窗口内的模糊边缘评价函数自适应地构造模糊密度,最后由Choquet模糊积分确定融合后的小波系数,从而得到融合图像。将此方法应用于微光与红外图像融合处理中,实验结果表明,Choquet模糊积分法可以使得最终的融合图像在空间细节信息的增强和光谱信息的保持两方面的综合性能得到提高。

关键词：图像融合模糊积分信度函数模糊密度