基于声学上下文的语音情感特征提取与分析

作     者：白李娟 赵小蕾 毛启容 吴宝凤 BAI Li-juan;ZHAO Xiao-lei;MAO Qi-rong;WU Bao-feng

作者机构：江苏大学计算机科学与通信工程学院江苏镇江212013 中国联合网络通信有限公司江西分公司南昌330096 

出 版 物：《小型微型计算机系统》 (Journal of Chinese Computer Systems)

年 卷 期：2013年第34卷第6期

页      面：1451-1456页

核心收录：

学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金项目(61003183)资助 江苏省自然科学基金项目(BK2011521)资助 江苏大学高级人(10JDG065)资助 

主　　题：声学上下文语音情感特征 情感语音合并句 模糊密度 决策融合 语音情感识别 

摘      要：针对语句之间的情感存在相互关联的特性,本文从声学角度提出了上下文动态情感特征、上下文差分情感特征、上下文边缘动态情感特征和上下文边缘差分情感特征共四类268维语音情感上下文特征以及这四类情感特征的提取方法,该方法是从当前情感语句与其前面若干句的合并句中提取声学特征,建立上下文特征模型,以此辅助传统特征所建模型来提高识别率.最后,将该方法应用于语音情感识别,实验结果表明,加入新的上下文语音情感特征后,六类典型情感的平均识别率为82.78%,比原有特征模型的平均识别率提高了约8.89%.