检索结果-南通市图书馆

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

模糊决策树中参数对模糊熵的敏感性分析

计算机工程 2003年第11期29卷 90-92页

作者：赵明华孙娟杨宏伟王熙照河北大学数学与计算机学院机器学习研究中心河北师范大学数学与信息科学学院石家庄050016

模糊决策树的ID3算法是Quinlan提出的传统ID3算法的一个模糊版本?树的整个产生过程在给定的显著性水平α的基础上进行,的值在很大程度上影响模糊熵的计算,从而影响模糊决策树最终的分类结果?对参数α关于模糊熵的敏感性进行了分析,试... 详细信息

模糊决策树的ID3算法是Quinlan提出的传统ID3算法的一个模糊版本?树的整个产生过程在给定的显著性水平α的基础上进行,的值在很大程度上影响模糊熵的计算,从而影响模糊决策树最终的分类结果?对参数α关于模糊熵的敏感性进行了分析,试图定性地找出二者之间的解析关系,从而为选取参数α的值以达到最优的分类结果提供理论依据?

关键词：归纳学习模糊决策树模糊熵

模糊决策树算法及其在注塑模浇口设计中的知识获取

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

上海交通大学学报 1999年第7期33卷 825-828页

作者：娄臻亮张永清上海交通大学塑性成形工程系

通过对决策树算法的研究，特别是分析了ＩＤ３的基本算法过程，指出其应用中的多种缺陷，提出了用模糊概念来解决传统决策树中过分匹配，从而提高决策树用于知识获取性能的思想．结合树的深度优先算法、模糊包含度函数和模糊不确定函数... 详细信息

通过对决策树算法的研究，特别是分析了ＩＤ３的基本算法过程，指出其应用中的多种缺陷，提出了用模糊概念来解决传统决策树中过分匹配，从而提高决策树用于知识获取性能的思想．结合树的深度优先算法、模糊包含度函数和模糊不确定函数，提出了具体实现模糊决策树（ＦＤＴ）算法，并在注塑模浇口设计中加以应用．该算法具有如下优点：在相同精度条件下，大量压缩知识，在将来知识推理中极大地避免了组合爆炸的可能性；随着应用的不断深入，ＦＤＴ获取的知识会逐渐集中在领域中常用的和重要的知识上．

关键词：模糊决策树知识获取浇口设计注塑模

基于多类别权重标签模糊决策树的核素识别方法研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于多类别权重标签模糊决策树的核素识别方法研究

作者：周思益西南科技大学

学位级别：硕士

核素识别技术是我国核技术和核工业的发展中的关键性技术,同时也是保障国家核安全的基石,传统核素识别的主要思路是寻找核素能谱中的特征全能峰等核素的特征信息,然后将其与标准核素库中的核素信息进行匹配,从而达到识别核素种类的目的... 详细信息

核素识别技术是我国核技术和核工业的发展中的关键性技术,同时也是保障国家核安全的基石,传统核素识别的主要思路是寻找核素能谱中的特征全能峰等核素的特征信息,然后将其与标准核素库中的核素信息进行匹配,从而达到识别核素种类的目的。但是由于实际测量环境中存在较多噪声污染、多种核素相互淹没与干扰,导致得到的核素能谱较为复杂,而传统的寻峰-匹配法无法满足对此类复杂能谱的识别要求,存在误差较大、鲁棒性较差和识别率较低等问题,进而影响核素的识别效果。针对上述问题,本研究课题根据传统的核素识别算法,利用一些新兴的微弱信号处理算法,并结合一些机器学习算法在非线性数据处理中的优势,提出了一种基于多类别权重标签的模糊决策树来进行核素识别的方法。本论文课题的研究内容有:1)将原始的能谱数据经过预处理之后,将能谱数据类比为非平稳信号,在此基础上分别探究了基于S变换的一维数据二维化方法和基于改进的格拉姆角场的一维数据转二维数据的方法。将一维能谱数据转变为二维矩阵和图片形式的数据,将原始的能谱数据处理为二维形式,从新的维度去探究能谱的强区分性信息,然后通过双向二维主成分分析法(2D-2D-PCA)和图像处理的方法对转换后的二维能谱进行特征信息提取,并将得到的能谱特征信息作为训练样本,实现核素识别模型的训练。2)研究了基于模糊C均值(FCM)的特征模糊化方法。FCM聚类融合了模糊理论的精髓,采用FCM进行属性模糊化使当前节点达到局部最优的划分,采用FCM将能谱的特征进行模糊化,使其能够自动搜索最优方式对每个特征进行动态的簇类划分,提高核素分类识别的准确度。3)针对传统的模糊决策树在子节点内存在表达不足的缺点,提出一种基于多类别权重标签、对特征空间进行动态划分的新的模糊决策树识别方法,在此基础上进行核素识别,并在自制的核素数据集上与其他核素识别方法效果进行了对比实验,验证了本文所提方法的可行性和优越性。本文在从充分利用核素能谱的全谱信息的角度出发,采用S变换理论和改进的格拉姆角场对核素能谱进行二维化,从新的维度去探究不同核素能谱的特征。同时针对传统的模糊决策树在节点表示时对核素能谱特征的可区分性能较差的问题,提出一种优化的基于多类别权重标签的模糊决策树算法,使得在该模糊决策树的节点表示时对于核素能谱特征的区分性能得到提高。实验结果表明,本文提出的算法实现了对真实环境下测量的核素类别的准确识别,相关研究对加强核安全管理,促进核工业及核技术安全化具有一定的战略与现实意义。

关键词：核素识别多类别权重特征提取模糊C均值模糊决策树

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于模糊决策树的心电信号特征分类研究

基于模糊决策树的心电信号特征分类研究

作者：张雨凡哈尔滨理工大学

学位级别：硕士

心脏病属于一种常见的心血管类型疾病,对人类的健康有着严重的危害,而通过使用心电图,可以有效地观测心脏的健康情况。因此,研究心电信号具有重要意义,本文提出一种模糊决策树的心电信号特征分类方法,用于研究心电信号的分类,实现不同... 详细信息

心脏病属于一种常见的心血管类型疾病,对人类的健康有着严重的危害,而通过使用心电图,可以有效地观测心脏的健康情况。因此,研究心电信号具有重要意义,本文提出一种模糊决策树的心电信号特征分类方法,用于研究心电信号的分类,实现不同类型心电信号自动分类功能。首先,对心电信号的采集系统设计。以ADS1292R为前端采集模块,以STM32为核心控制器,通过蓝牙传输模块将采集心电信号传输到上位机,以获得采集到的65组心电信号。其次,对心电信号的预处理方法进行研究。常见的心电干扰信号包括肌电干扰、工频干扰和基线漂移,在掌握小波变换原理和心电数据来源基础上,通过小波变换对心电信号分解去噪。实验证明小波阈值方法具有良好的去噪效果,为接下来提取心电信号特征波形奠定基础。然后,对心电信号的特征提取进行研究。将时域特征和频域特征融合的心电信号作为分类模型的初始特征矩阵,通过预处理周期信号获取初始时域特征,采用小波变换提取初始频域特征,通过融合时频特征后降维,完成特征提取环节,并利用决策树算法与其他分类算法对比验证特征提取的有效性。最后,对心电信号的自动分类方法进行研究。采用基于模糊决策树的心电信号特征分类方法,并对其进行优化。通过对常见的分类算法研究,对比分析出决策树分类算法在心电分类上的优势。为了提高分类准确率,将模糊理论融合进决策树分类算法中,形成模糊决策树。用遗传算法对模糊决策树进行优化,进一步提升分类效果和分类准确率。

关键词：心电信号小波变换特征提取模糊决策树自动分类

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

模糊决策树技术在化探异常提取中的应用

中国地质 2011年第3期38卷 762-769页

作者：王明志董方灵梁群峰金平张汉甫陕西省地矿局地质调查院陕西西安710065 河南省地矿局第二地质勘查院

勘查地球化学是地质找矿的一种重要手段,而能否有效地提取地球化学异常决定了化探工作的成败。模糊决策树技术是近年来迅速发展的一种数据挖掘方法,笔者在系统总结前人研究成果的基础上提出了一种简单模糊决策树的思想来提取地球化学异... 详细信息

勘查地球化学是地质找矿的一种重要手段,而能否有效地提取地球化学异常决定了化探工作的成败。模糊决策树技术是近年来迅速发展的一种数据挖掘方法,笔者在系统总结前人研究成果的基础上提出了一种简单模糊决策树的思想来提取地球化学异常,以三江南段地区1∶20万水系沉积物测量数据为例验证了该技术在寻找多金属矿方面的可行性。结果表明:该方法提取的地球化学元素组合异常与现有矿点吻合程度好,明显优于使用元素累加和求取异常的做法。模糊决策树技术用于提取地球化学异常不仅具有理论价值,而且对三江南段地区的矿产勘查具有指导意义。

关键词：模糊决策树化探异常三江地区

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

模糊决策树在煤矸石分拣中的应用

湖南工业职业技术学院学报 2022年第4期22卷 9-12页

作者：唐丽均重庆工程职业技术学院大数据与物联网学院重庆402260

为了能对煤矸石和煤进行快速、准确的区分,提出了用模糊决策树区分煤矸石和煤的方法。在本方法中,先将煤矸石和煤的特征进行分类,然后采用Fuzzy-ID3算法生成模糊决策树,根据决策树中根节点到叶节点的路径形成相应的模糊判断规则集。经... 详细信息

为了能对煤矸石和煤进行快速、准确的区分,提出了用模糊决策树区分煤矸石和煤的方法。在本方法中,先将煤矸石和煤的特征进行分类,然后采用Fuzzy-ID3算法生成模糊决策树,根据决策树中根节点到叶节点的路径形成相应的模糊判断规则集。经过仿真分析可以看出,根据生成的模糊判断规则集,能快速、准确地分析出煤矸石和煤,进一步提高了煤矸石分选设备的智能化水平。

关键词：模糊决策树煤矸石 ID3算法判断规则

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

模糊决策树在高职教学质量监控机制中的应用

中文科技期刊数据库（全文版）教育科学 2023年第5期 0058-0062页

作者：吴畏唐丽均重庆城市管理职业学院智能工程学院重庆401331 重庆工程职业技术学院大数据与物联网学院重庆402260

为了能让教学质量监控机制对高职院校教学质量的异常情况进行快速、准确的定位分析,本文提出了用模糊决策树辅助高职教学质量监控机制进行定位分析教学质量异常情况的方法。在本方法中,先将高职院校的教学质量异常因素进行分类,然后采用... 详细信息

为了能让教学质量监控机制对高职院校教学质量的异常情况进行快速、准确的定位分析,本文提出了用模糊决策树辅助高职教学质量监控机制进行定位分析教学质量异常情况的方法。在本方法中,先将高职院校的教学质量异常因素进行分类,然后采用Fuzzy-ID3算法生成模糊决策树,根据决策树中根节点到叶节点的路径形成相应的判断规则集。经过应用分析可以看出,根据生成的教学质量问题因素判断规则集,教学质量监控机制使用教学质量问题定位分析方法,能快速、准确地定位出导致教学质量问题的主要因素,进一步提高了教学质量监控机制定位分析高职院校教学质量问题的智能化水平。

关键词：模糊决策树教学质量监控机制高职院校

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于模糊积分的多模糊决策树融合

计算机研究与发展 2009年第3期46卷 470-477页

作者：翟俊海王熙照张素芳河北大学数学与计算机学院河北省机器学习与计算智能重点实验室河北保定071002 河北省信息工程学校数学教研室河北保定071000

给定一个模糊信息系统,可能找到多个重要的模糊属性子集,而且这些重要的模糊属性子集对决策有不同的贡献,会产生不同的影响.如果仅选择其中一个模糊属性子集进行决策,即使是最重要的一个,也会丢失隐含在其他重要的模糊属性子集中的可用... 详细信息

给定一个模糊信息系统,可能找到多个重要的模糊属性子集,而且这些重要的模糊属性子集对决策有不同的贡献,会产生不同的影响.如果仅选择其中一个模糊属性子集进行决策,即使是最重要的一个,也会丢失隐含在其他重要的模糊属性子集中的可用信息.为了充分利用模糊信息系统中每个重要的模糊属性子集所提供的信息,提出了一种基于模糊积分的多模糊决策树融合方法.这种方法分3个步骤:1)通过模糊等价关系找到几个重要的模糊属性子集;2)对每个模糊属性子集,利用模糊ID3算法生成一棵模糊决策树;3)用模糊积分融合几棵模糊决策树.实验结果证明了用多模糊决策树融合方法比单模糊决策树分类效果更好.

关键词：模糊信息系统模糊决策树模糊ID3算法模糊熵模糊积分信息融合

一种用于网络取证分析的模糊决策树推理方法(英文)

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

软件学报 2007年第10期18卷 2635-2644页

作者：刘在强林东岱冯登国中国科学院软件研究所信息安全国家重点实验室北京100080

网络取证是对现有网络安全体系的必要扩展,已日益成为研究的重点.但目前在进行网络取证时仍存在很多挑战:如网络产生的海量数据;从已收集数据中提取的证据的可理解性;证据分析方法的有效性等.针对上述问题,利用模糊决策树技术强大的学... 详细信息

网络取证是对现有网络安全体系的必要扩展,已日益成为研究的重点.但目前在进行网络取证时仍存在很多挑战:如网络产生的海量数据;从已收集数据中提取的证据的可理解性;证据分析方法的有效性等.针对上述问题,利用模糊决策树技术强大的学习能力及其分析结果的易理解性,开发了一种基于模糊决策树的网络取证分析系统,以协助网络取证人员在网络环境下对计算机犯罪事件进行取证分析.给出了该方法的实验结果以及与现有方法的对照分析结果.实验结果表明,该系统可以对大多数网络事件进行识别(平均正确分类率为 91.16%),能为网络取证人员提供可理解的信息,协助取证人员进行快速高效的证据分析.

关键词：网络取证模糊决策树数据挖掘特征提取入侵检测