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模糊决策树算法及其在注塑模浇口设计中的知识获取

Fuzzy Decision Tree and Its Knowledge Acquisition in Gate Designing

作     者:娄臻亮 张永清 LOU Zhen-liang;ZHANG Yong-qing

作者机构:上海交通大学塑性成形工程系 

出 版 物:《上海交通大学学报》 (Journal of Shanghai Jiaotong University)

年 卷 期:1999年第33卷第7期

页      面:825-828页

核心收录:

学科分类:12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0805[工学-材料科学与工程(可授工学、理学学位)] 080502[工学-材料学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)] 

主  题:模糊决策树 知识获取 浇口设计 注塑模 

摘      要:通过对决策树算法的研究,特别是分析了ID3的基本算法过程,指出其应用中的多种缺陷,提出了用模糊概念来解决传统决策树中过分匹配,从而提高决策树用于知识获取性能的思想.结合树的深度优先算法、模糊包含度函数和模糊不确定函数,提出了具体实现模糊决策树(FDT)算法,并在注塑模浇口设计中加以应用.该算法具有如下优点:在相同精度条件下,大量压缩知识,在将来知识推理中极大地避免了组合爆炸的可能性;随着应用的不断深入,FDT获取的知识会逐渐集中在领域中常用的和重要的知识上.

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