检索结果-南通市图书馆

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于核独立分量分析的齿轮箱故障诊断

振动与冲击 2009年第5期28卷 163-164,191页

作者：田昊唐力伟田广张彦军械工程学院火炮工程系石家庄050003 石家庄职业技术学院信息工程系石家庄050081

独立分量分析是近几年发展起来的基于信号高阶统计特性的分析方法,它是指从多个源信号的线性混合信号中分离出源信号的技术,但目前的算法在处理非线性变化的信号时还有一定的局限,而基于非线性函数空间的ICA方法—KICA,即核独立成分分析... 详细信息

独立分量分析是近几年发展起来的基于信号高阶统计特性的分析方法,它是指从多个源信号的线性混合信号中分离出源信号的技术,但目前的算法在处理非线性变化的信号时还有一定的局限,而基于非线性函数空间的ICA方法—KICA,即核独立成分分析,可以解决这一问题。与传统的ICA方法相比,KICA方法具有更好的灵活性和鲁棒性。文章介绍了核独立分量的基本原理,并进行了仿真说明,最后结合包络阶次方法对齿轮箱实测的瞬态声音信号进行了分析,找到了故障特征,验证了该方法的有效性。

关键词：核独立分量分析阶次分析齿轮箱故障诊断

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于核独立分量分析的盲多用户检测算法

东北大学学报（自然科学版） 2012年第6期33卷 778-781页

作者：刘晓志冯大伟杨英华秦树凯东北大学信息科学与工程学院辽宁沈阳110819

针对DS-CDMA通信系统中的盲多用户检测问题,提出了一种改进的核独立分量分析(KICA)算法.该算法首先将五阶收敛的牛顿迭代公式引入到传统的FastICA算法中,同时还引入了一种新的核函数——混合核函数来解决非线性混合信号的分离问题,从而... 详细信息

针对DS-CDMA通信系统中的盲多用户检测问题,提出了一种改进的核独立分量分析(KICA)算法.该算法首先将五阶收敛的牛顿迭代公式引入到传统的FastICA算法中,同时还引入了一种新的核函数——混合核函数来解决非线性混合信号的分离问题,从而实现了多用户信号检测.最后将所提出的算法与传统的FastICA算法和KICA算法进行仿真比较.结果表明:所提出的算法不仅收敛速度较快,而且具有较小的误码率.

关键词：核独立分量分析多用户检测牛顿迭代混合核函数多址干扰

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

应用核独立分量分析的电力用户负荷曲线估计

中国电机工程学报 2008年第16期28卷 103-107页

作者：韦琦魏新劳哈尔滨理工大学电气与电子工程学院黑龙江省哈尔滨市150040

提出了核独立分量分析算法,即白化的核主分量分析加上独立分量分析算法。该算法在电网信息不足时,利用电网部分支路的潮流作为观测值,就可以完成对用户负荷曲线的估计。经过IEEE9节点系统的仿真验证,结果表明,观测值在经过白化的核主分... 详细信息

提出了核独立分量分析算法,即白化的核主分量分析加上独立分量分析算法。该算法在电网信息不足时,利用电网部分支路的潮流作为观测值,就可以完成对用户负荷曲线的估计。经过IEEE9节点系统的仿真验证,结果表明,观测值在经过白化的核主分量分析算法处理后,非高斯性增强。应用独立分量分析算法对处理后的观测值进行盲源分离后,所得用户负荷需求曲线的估计值逼近实际值。与仅用独立分量分析方法的仿真结果相比,估计误差降低,相关系数增加。

关键词：盲源分离核独立分量分析负荷曲线估计核主分量分析独立分量分析

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

核独立分量分析的随机滤波剩余寿命预测模型

火力与指挥控制 2013年第8期38卷 61-64,68页

作者：张英波贾云献邓士杰邱国栋军械工程学院解放军65659部队

基于随机滤波的预测模型是剩余寿命预测方法的一个重要分支,当前制约滤波模型的一个重要问题就是如何对大量高维非线性状态监测数据进行特征降维,以易于模型参数求解。通过线性回归处理了非定期换油保养对油液数据的影响;运用核独立分... 详细信息

基于随机滤波的预测模型是剩余寿命预测方法的一个重要分支,当前制约滤波模型的一个重要问题就是如何对大量高维非线性状态监测数据进行特征降维,以易于模型参数求解。通过线性回归处理了非定期换油保养对油液数据的影响;运用核独立分量分析进行特征降维,消除了各维数据之间相关性对模型预测精度的影响;建立了基于油液增量的滤波模型,并设计了极大似然估计方法求解模型参数;最后实例验证了模型的有效性和实用性。

关键词：滤波模型剩余寿命核独立分量分析参数估计

基于小波变换和核独立分量分析的遥感图像变化检测

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中国空间科学技术 2013年第6期33卷 9-16页

作者：吴一全曹照清南京航空航天大学电子信息工程学院南京210016 农业部农业信息技术重点实验室北京100081 东华理工大学江西省数字国土重点实验室抚州344000

为了进一步提高基于独立分量分析(Independent Component Analysis,ICA)的遥感图像变化检测精确度,并解决ICA分离的图像分量排序不确定问题,提出了基于小波变换和核独立分量分析(Kernel Independent Component Analysis,KICA)的遥感图... 详细信息

为了进一步提高基于独立分量分析(Independent Component Analysis,ICA)的遥感图像变化检测精确度,并解决ICA分离的图像分量排序不确定问题,提出了基于小波变换和核独立分量分析(Kernel Independent Component Analysis,KICA)的遥感图像变化检测方法。首先通过小波变换对遥感图像进行分解,得到由图像的高频分量和低频分量组成的分块向量,然后利用核函数将分块向量映射到高维特征空间中,再在该空间中用ICA方法分离出互相独立的向量,最后根据分离出的向量中高频分量的差异自动分辨出变化分量。文章给出了遥感图像变化检测方法及近年提出的基于主分量分析(Principal Component Analysis,PCA)、基于ICA、基于KICA三种变化检测方法的试验结果,并进行了分析和定量比较。试验结果表明,文中方法能更好地分离出遥感图像的变化信息,具有更高的精确度,并实现了变化检测的智能化。

关键词：遥感图像变化检测核独立分量分析小波变换

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于核独立分量分析的谐波责任划分

电力系统及其自动化学报 2016年第12期28卷 109-114页

作者：杨雪萍杨洪耕马晓阳曾巧燕四川大学电气信息学院成都610065

为了更加准确地划分公共连接点的谐波责任,提出了一种基于核独立分量分析划分谐波责任的方法。首先采用核主分量分析算法对观测值进行白化和去均值处理,观测值的非高斯性增强;然后利用独立分量分析算法对处理后的观测值进行盲源分离,得... 详细信息

为了更加准确地划分公共连接点的谐波责任,提出了一种基于核独立分量分析划分谐波责任的方法。首先采用核主分量分析算法对观测值进行白化和去均值处理,观测值的非高斯性增强;然后利用独立分量分析算法对处理后的观测值进行盲源分离,得到谐波电流和谐波阻抗估计值;最后根据谐波责任计算公式求得各谐波源对关注母线的谐波责任。在IEEE14节点配电系统上进行仿真测试,结果表明,本文方法与仅用独立分量分析方法相比,本文所提方法估计结果更准确。

关键词：谐波责任核独立分量分析非干预式盲源分离

基于核独立分量分析的模糊核聚类神经网络集成方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

计算机应用研究 2009年第9期26卷 3318-3320页

作者：李岩王东风韩璞华北电力大学控制科学与工程学院河北保定071003

提出一种基于核独立分量分析的模糊核聚类神经网络集成方法。该方法首先采用核独立分量分析对高维数据进行特征提取;随后用模糊核聚类算法根据相互独立训练出的多个神经网络个体在验证集上的输出对其进行分类,并计算每一类中的所有个体... 详细信息

提出一种基于核独立分量分析的模糊核聚类神经网络集成方法。该方法首先采用核独立分量分析对高维数据进行特征提取;随后用模糊核聚类算法根据相互独立训练出的多个神经网络个体在验证集上的输出对其进行分类,并计算每一类中的所有个体在验证集上的泛化误差;然后取其中平均泛化误差最小的神经网络个体作为这一类的代表;最后经相对多数投票法得到集成的最终输出。实验结果表明,与其他集成方法相比,该方法具有较高的精确度和稳定性。

关键词：核独立分量分析特征提取模糊核聚类选择性聚类集成

基于动态核独立分量分析的高含硫天然气净化过程异常检测与诊断

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

计算机应用 2015年第9期35卷 2710-2714页

作者：李景哲李太福辜小花邱奎重庆科技学院安全工程学院重庆401331 重庆科技学院电气与信息工程学院重庆401331 重庆科技学院化学化工学院重庆401331

目前高含硫天然气净化过程存在多参数动态相关的特性,导致基于静态多元统计过程监控方法对于异常状态检测效果较差。提出一种考虑参数时序自相关性的动态核独立分量分析(DKICA)异常检测与诊断方法。首先,引入自回归(AR)模型,通过参数辨... 详细信息

目前高含硫天然气净化过程存在多参数动态相关的特性,导致基于静态多元统计过程监控方法对于异常状态检测效果较差。提出一种考虑参数时序自相关性的动态核独立分量分析(DKICA)异常检测与诊断方法。首先,引入自回归(AR)模型,通过参数辨识确定模型阶次,描述监控过程的时序自相关性;然后,将原始变量投影到核独立元空间,通过监控独立元对应的T2和SPE统计量是否超出正常状态设定的控制限,实现异常检测;最后计算所述T2统计量对原始变量的一阶偏导数,绘制贡献图实现异常诊断。以某高含硫天然气净化厂采集的数据进行分析,结果表明基于DKICA高含硫天然气净化过程异常检测精度要优于静态独立分量分析所得的检测精度。

关键词：高含硫天然气多变量过程自回归模型核独立分量分析异常检测与诊断

基于核独立分量分析的非线性混合机械故障盲分离方法研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

南昌航空大学学报（自然科学版） 2012年第4期26卷 45-49页

作者：何旭平赵匡李志农南昌航空大学江西南昌330063 郑州大学河南郑州450001

提出了一种基于核独立分量分析(KICA)的非线性混合机械故障源盲分离方法,即利用核函数的优点,将信号从低维的非线性原始空间变换到高维线性特征空间,实现以线性ICA方法进行分离。仿真结果表明:与传统的ICA方法相比,本方法在处理非线性... 详细信息

提出了一种基于核独立分量分析(KICA)的非线性混合机械故障源盲分离方法,即利用核函数的优点,将信号从低维的非线性原始空间变换到高维线性特征空间,实现以线性ICA方法进行分离。仿真结果表明:与传统的ICA方法相比,本方法在处理非线性混合源盲分离上具有明显的优势,并在轴承故障信号盲分离实验中验证了它的有效性。

关键词：盲源分离核独立分量分析故障诊断