应用核独立分量分析的电力用户负荷曲线估计
Electric Power Load Profile Estimation Applying Kernel Independent Component Analysis作者机构：哈尔滨理工大学电气与电子工程学院黑龙江省哈尔滨市150040
出 版 物：《中国电机工程学报》 (Proceedings of the CSEE)
年 卷 期：2008年第28卷第16期
页 面：103-107页
核心收录：
学科分类：080802[工学-电力系统及其自动化] 0808[工学-电气工程] 08[工学]
基 金：黑龙江省教育厅项目(11511075) 中国博士后基金项目(2005037656)
主 题：盲源分离 核独立分量分析 负荷曲线估计 核主分量分析 独立分量分析
摘 要：提出了核独立分量分析算法,即白化的核主分量分析加上独立分量分析算法。该算法在电网信息不足时,利用电网部分支路的潮流作为观测值,就可以完成对用户负荷曲线的估计。经过IEEE9节点系统的仿真验证,结果表明,观测值在经过白化的核主分量分析算法处理后,非高斯性增强。应用独立分量分析算法对处理后的观测值进行盲源分离后,所得用户负荷需求曲线的估计值逼近实际值。与仅用独立分量分析方法的仿真结果相比,估计误差降低,相关系数增加。
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