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P2P网络资源搜索中的用户行为模型

东南大学学报（自然科学版） 2011年第4期41卷 706-710页

作者：钱宁胡永东吴国新东南大学计算机网络和信息集成教育部重点实验室南京210096 东南大学计算机科学与工程学院南京210096

为了改善P2P网络的搜索性能,提出应用马尔可夫链预测用户兴趣集合的方法.根据用户的历史查询行为,对关键词进行聚类,得到相关的兴趣类;应用马尔可夫链,建立用户行为模型,描述用户兴趣的时序变化;根据极限概率,预测用户达到平稳状态时的... 详细信息

为了改善P2P网络的搜索性能,提出应用马尔可夫链预测用户兴趣集合的方法.根据用户的历史查询行为,对关键词进行聚类,得到相关的兴趣类;应用马尔可夫链,建立用户行为模型,描述用户兴趣的时序变化;根据极限概率,预测用户达到平稳状态时的兴趣集合;给出根据模型进行预测的方法.实验表明,模型的命中率受查询序列分布的影响较大,增加兴趣集合规模可以提高模型的性能,模型的性能还受到观察长度的影响.当节点表现出明显的兴趣特征时,用户行为模型具有较高的预测准确度.

关键词： P2P网络用户行为马尔可夫链极限概率

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马尔柯夫链与震荡油价走势推断

世界经济文汇 2010年第3期 53-63页

作者：徐海燕复旦大学国际问题研究院俄罗斯与中亚研究中心复旦大学能源经济与战略研究中心

近年来国际原油价格变化多端、震荡无常,致使其走势难以确知。本文对2004年以来的震荡国际油价进行了价位状态划分和状态转移分析,用马尔柯夫链的极限概率对国际原油价格的未来走势进行了推断,得出推断油价走势与近期实际油价走势相吻... 详细信息

近年来国际原油价格变化多端、震荡无常,致使其走势难以确知。本文对2004年以来的震荡国际油价进行了价位状态划分和状态转移分析,用马尔柯夫链的极限概率对国际原油价格的未来走势进行了推断,得出推断油价走势与近期实际油价走势相吻合的结论,证实了该推断模型的有效性和适用性。文章还指出,今后一段时间内,国际原油价格仍然走高,40美元/桶以下的低位油价在未来油价数据中所占的份额将减少35%,而高于80美元/桶的高位油价所占份额将增加31%;另一方面,40至80美元的中位油价仍然会维持在2004年以来的约70%的份额水平上,居于主导地位,成为国际油价走高趋势下的相对稳定因素。

关键词：马尔柯夫链极限概率油价走势

马尔可夫链在贫困县农村劳动力流动趋势预测中的应用

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数理统计与管理 2005年第4期24卷 42-45页

作者：宓瑞红王文新石油大学经济学系石油大学物理系东营山东2570612

贫困县农民脱贫致富的有效途径是进行农村劳动力的有序流动。要想科学地引导该区域农村劳动力的有序流动,必须对农村劳动力流动的趋势有一个整体的认识。本文利用马尔可夫链(Markovchain)建立了贫困县农村劳动力流动趋势模型,对贫困县... 详细信息

贫困县农民脱贫致富的有效途径是进行农村劳动力的有序流动。要想科学地引导该区域农村劳动力的有序流动,必须对农村劳动力流动的趋势有一个整体的认识。本文利用马尔可夫链(Markovchain)建立了贫困县农村劳动力流动趋势模型,对贫困县农村劳动力转移达到稳定状态的年限及其极限概率作出定量预测,对政府和有关部门制定贫困县农村劳动力转移的决策具有一定的借鉴意义。

关键词：马尔可夫链极限概率劳动力转移贫困县

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自交叉算子

控制理论与应用 2001年第4期18卷 525-528页

作者：任庆生曾进戚飞虎上海交通大学计算机科学与工程系上海200030 上海交通大学应用数学系上海200030

研究表明交叉算子对染色体具有破坏和重构的双重作用 ,从而在进化代数增加的时候能够使模式内部各基因趋于独立 ,并且只要组成模式的各个基因都存在 ,则该模式一定能够被搜索到 ,此时模式的极限概率就等于组成该模式各基因的初始概率 (... 详细信息

研究表明交叉算子对染色体具有破坏和重构的双重作用 ,从而在进化代数增加的时候能够使模式内部各基因趋于独立 ,并且只要组成模式的各个基因都存在 ,则该模式一定能够被搜索到 ,此时模式的极限概率就等于组成该模式各基因的初始概率 (也就是基因的极限概率 )的乘积 ,与模式的定义长度无关 .在对交叉算子性能深入认识的基础上 ,我们提出了一种新的交叉算子———自交叉算子。

关键词：遗传算法模式自交叉算子极限概率

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对我国农村劳动力转移趋势的长期预测

统计与决策 2008年第6期24卷 44-46页

作者：魏丹韩晓龙祁春节华中农业大学经济管理学院武汉430070

我国农民脱贫致富的有效途径是进行农村劳动力的有序流动,要想科学地引导我国农村劳动力的有序流动,必须对农村劳动力流动的趋势有一个整体的认识。本文利用马尔可夫链(Markov chain)建立了我国农村劳动力流动趋势模型,对我国农村劳动... 详细信息

我国农民脱贫致富的有效途径是进行农村劳动力的有序流动,要想科学地引导我国农村劳动力的有序流动,必须对农村劳动力流动的趋势有一个整体的认识。本文利用马尔可夫链(Markov chain)建立了我国农村劳动力流动趋势模型,对我国农村劳动力转移达到稳定状态的年限及其极限概率做出定量预测,对政府和有关部门制定我国农村劳动力转移的决策具有一定的借鉴意义。

关键词：马尔可夫链极限概率劳动力转移长期预测