一种网络流量分布特性的综合分析方法

作     者：朱灵波 戴冠中 Rétif Jean-Marie Zhu Lingbo;Dai Guanzhong;LinShi XueFang;Réif JeanMarie

作者机构：西北工业大学自动化学院 法国国立里昂应用科学学院安培实验室 

出 版 物：《仪器仪表学报》 (Chinese Journal of Scientific Instrument)

年 卷 期：2009年第30卷第5期

页      面：1026-1031页

核心收录：

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 08[工学] 081201[工学-计算机系统结构] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：留金出2006号资助项目 

主　　题：网络流量分布模型 非参数核估计 半马尔可夫模型 极限概率 

摘      要：网络流量分布特性是众多网络应用的基础。提出一种网络流量特性的综合分析方法。首先对获取的流量样本进行时间尺度化处理,之后引入半马尔可夫模型描述网络流量特性,通过忙阈值和闲阈值的设定将网络流量划分为三种状态:忙、中间、空闲,研究各状态下的网络流量特性及各状态间的相互转换关系,然后建立了基于参数估计和非参数估计分布模型库,最后进行分布拟合。该方法适用于对所有协议的网络流量分析,比使用单一分布模型分析更合理。实例分析证明该方法是正确、有效的。