检索结果-南通市图书馆

基于材料基因工程的铂基高温合金数据库建设进展

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贵金属 2022年第S01期43卷 29-36页

作者：王献魏燕蔡宏中胡昌义张贵学胡晋铨昆明贵金属研究所稀贵金属综合利用新技术国家重点实验室云南省贵金属新材料控股集团有限公司昆明650106

贵金属铂价格昂贵,采用传统的“试错法”进行研究,试验周期长、成本高。材料基因工程将高通量计算、高通量实验和数据库相结合,使新材料研发速度提高一倍、成本降低一半,为铂基高温合金的研发提供了新的思路。基于材料基因工程思想,详... 详细信息

贵金属铂价格昂贵,采用传统的“试错法”进行研究,试验周期长、成本高。材料基因工程将高通量计算、高通量实验和数据库相结合,使新材料研发速度提高一倍、成本降低一半,为铂基高温合金的研发提供了新的思路。基于材料基因工程思想,详细介绍了目前课题组在铂基高温合金高通量计算、高通量实验和数据库建设方面的研究进展情况,旨在为其他贵金属合金产品的研发提供借鉴。

关键词：材料基因工程铂基合金第一性原理高通量实验数据库

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材料基因工程在船舶领域的应用思路

中国船检 2020年第3期 49-52页

作者：杨世雄中国船舶工业经济与市场研究中心

材料基因工程,是借鉴生物学上的基因工程技术,研究材料结构、配方、工艺与材料性能变化的关系。2011年,时任美国总统奥巴马提出了“材料基因组计划”(materials genome initiative,MGI),目的是实现材料从设计发现、优化改进到生产应用... 详细信息

材料基因工程,是借鉴生物学上的基因工程技术,研究材料结构、配方、工艺与材料性能变化的关系。2011年,时任美国总统奥巴马提出了“材料基因组计划”(materials genome initiative,MGI),目的是实现材料从设计发现、优化改进到生产应用的全流程加速,最终缩短研发周期并降低成本。2011年以后,美国、欧盟、日本、俄罗斯和中国均开展了材料基因研究计划。

关键词：材料基因组计划应用思路材料基因工程船舶领域基因工程技术材料性能降低成本优化改进

材料基因工程——材料设计、模拟及数据库的顶层设计

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今日科苑 2018年第10期 53-58页

作者：吴苗苗刘利民韩雅芳中国矿业大学北京航空航天大学中国材料研究学会

材料基因工程是借鉴生物学上的基因工程技术,探究材料结构(或配方、工艺)与材料性质(性能)变化的关系,并通过调整材料的原子或配方、改变材料的堆积方式或搭配,结合不同的工艺制备,得到具有特定性能的新材料。以材料设计和模拟为基础的... 详细信息

材料基因工程是借鉴生物学上的基因工程技术,探究材料结构(或配方、工艺)与材料性质(性能)变化的关系,并通过调整材料的原子或配方、改变材料的堆积方式或搭配,结合不同的工艺制备,得到具有特定性能的新材料。以材料设计和模拟为基础的材料基因工程已经成为当前材料科学中不可或缺的一部分,也已经让人们看到了材料基因工程的巨大作用。本文主要从材料设计、模拟以及数据库三个方面,阐述了材料基因工程的发展背景需求与战略意义,总结了国内外发展现状,包括目前美国、欧盟、日本及我国等国家和地区在材料基因工程重点研发项目方面的布局,提出了我国材料基因工程主要发展目标。

关键词：材料基因工程顶层设计材料数据库高通量计算

浅谈集成计算材料工程和材料基因工程:思想及实践

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中国材料进展 2018年第7期37卷 264-283页

作者：李波杜勇邱联昌庞梦德张伟彬刘树红李凯彭英彪周鹏郑洲顺宋旼 Seifert H 中南大学粉末冶金国家重点实验室三峡大学机械与动力学院卡尔斯鲁厄理工学院应用材料研究所湖南工业大学冶金与材料工程学院湖南科技大学材料科学与工程学院中南大学数学与统计学院

革新材料研发模式、加速材料研发进程并降低材料研发成本是世界各国共同关注的热点。集成计算材料工程和材料基因工程是近年来材料科学与工程领域新颖的理念和方法,二者均为新材料研究与开发带来了全新的认识与机遇。集成计算材料工程... 详细信息

革新材料研发模式、加速材料研发进程并降低材料研发成本是世界各国共同关注的热点。集成计算材料工程和材料基因工程是近年来材料科学与工程领域新颖的理念和方法,二者均为新材料研究与开发带来了全新的认识与机遇。集成计算材料工程是材料基因工程的基本组成元素。材料基因工程主要包括高通量实验、高通量计算和材料数据库三大要素。材料基因工程将集成计算材料工程的理念扩展到了整个材料科学、技术与工程链条,贯穿于从新材料发现到应用的全部过程。作为新材料研发的新模式,集成计算材料工程和材料基因工程必将为新材料研发起到不可替代的作用。简要回顾了材料研究的发展历程及存在的主要问题,详细介绍了材料基因工程与集成计算材料工程之间内在联系与区别。通过4个应用实例(梯度硬质合金、CVD耐磨涂层、锂离子电池、铝合金),展示了集成计算材料工程和材料基因工程在材料研发中的强大功能,为材料设计和开发提供了新思路。最后展望了集成计算材料工程和材料基因工程未来发展的重点及趋势。

关键词：集成计算材料工程材料基因工程材料设计相图热力学计算高通量

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同方期刊数据库

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基于材料基因工程的超高温热障涂层研究

航空制造技术 2021年第18期64卷 98-112页

作者：梁迎雪余威周云轩干梦迪魏燕张健康陈永泰叶波种晓宇冯晶昆明理工大学材料科学与工程学院昆明650093 云南省贵金属新材料控股集团有限公司昆明650106 昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明650504

材料基因工程作为材料领域的变革性前沿技术,极大地缩短了材料从设计到应用的进程、提高研发效率、降低研发成本,成为一种全新的材料研发模式。主要介绍了运用材料基因工程技术对超高温热障涂层体系进行的前期研究,包括超高温稀土钽酸... 详细信息

材料基因工程作为材料领域的变革性前沿技术,极大地缩短了材料从设计到应用的进程、提高研发效率、降低研发成本,成为一种全新的材料研发模式。主要介绍了运用材料基因工程技术对超高温热障涂层体系进行的前期研究,包括超高温稀土钽酸盐陶瓷隔热层和Pt-Ir基高温合金黏结层的研发,同时对材料基因工程技术在超高温热障涂层研发中的应用进行了展望。

关键词：材料基因工程稀土钽酸盐 Pt–Ir基高温合金第一性原理计算机器学习

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数据+人工智能是材料基因工程的核心

科技导报 2018年第14期36卷 15-21页

作者：汪洪项晓东张澜庭上海交通大学材料基因组联合研究中心上海200240 上海交通大学材料科学与工程学院上海200240 南方科技大学材料科学与工程系深圳518055

材料基因工程的工作模式,可大致总结为实验驱动、计算驱动和数据驱动3种。以＂数据＋人工智能＂为标志的数据驱动模式围绕数据产生与数据处理展开,代表了材料基因工程的核心理念与发展方向。材料研究由＂试错法＂向科学第四范式的根本转... 详细信息

材料基因工程的工作模式,可大致总结为实验驱动、计算驱动和数据驱动3种。以＂数据＋人工智能＂为标志的数据驱动模式围绕数据产生与数据处理展开,代表了材料基因工程的核心理念与发展方向。材料研究由＂试错法＂向科学第四范式的根本转变,将更快、更准、更省地获得成分-结构-工艺-性能间的关系。在数据密集型科学时代,快速获取大量材料数据的能力成为关键,而基于高通量实验与高通量计算的＂数据工厂＂是满足材料基因工程数据需求的重要平台。

关键词：材料基因工程数据驱动高通量实验高通量计算

云南稀贵金属材料基因工程数据库平台建设及发展研究

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云南科技管理 2023年第4期36卷 1-6页

作者：黄琳苗亦新岳忠孝杨晶晶云南大学云南昆明650093 云南省科学技术院云南昆明650500

材料基因工程数据库很多,涉及稀贵金属的数据库很少。文章介绍了云南省稀贵金属材料基因工程数据库平台建设情况,涵盖稀贵金属参数库,及围绕贵金属、锡、铟、钛、液态金属等重点金属领域专用数据建设。总结数据挖掘和机器学习在稀贵金... 详细信息

材料基因工程数据库很多,涉及稀贵金属的数据库很少。文章介绍了云南省稀贵金属材料基因工程数据库平台建设情况,涵盖稀贵金属参数库,及围绕贵金属、锡、铟、钛、液态金属等重点金属领域专用数据建设。总结数据挖掘和机器学习在稀贵金属材料数据库平台的应用,及材料基因工程应用示范。提出稀贵金属材料数据共享及智能管理等方面的进一步研究重点。

关键词：材料基因工程稀贵金属数据库参数库数据智能

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面向材料基因工程的人工神经网络研究

热加工工艺 2018年第12期47卷 13-16页

作者：崔岩卢昀坤曹雷刚刘峰斌北方工业大学机械与材料工程学院

介绍了人工神经网络的基本原理,概述了三种典型人工神经网络模型的特点及其在材料基因工程领域中的应用范围。当实验数据充足,可选择RBF人工神经网络;当需要提供较强的理论依据以及实验数据少的情况下,BP神经网络是比较优先的选择;当遇... 详细信息

介绍了人工神经网络的基本原理,概述了三种典型人工神经网络模型的特点及其在材料基因工程领域中的应用范围。当实验数据充足,可选择RBF人工神经网络;当需要提供较强的理论依据以及实验数据少的情况下,BP神经网络是比较优先的选择;当遇到分类与识别问题时可应用自组织竞争神经网络。

关键词：材料基因工程人工神经网络数据分析

基于材料基因工程的锂离子电池材料数据生成及数据挖掘平台

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江西师范大学学报（自然科学版） 2015年第1期39卷 73-78页

作者：肖建茂汪浩欧阳楚英江西师范大学软件学院江西南昌330022 江西师范大学物理与通信电子学院江西南昌330022

利用材料基因工程方法探索锂离子电池新材料是目前国际上重要的技术手段.通过高通量计算手段计算生成大量锂离子电池材料的基本物理化学性质数据,利用数据挖掘技术,总结材料物理化学性质与材料的组分、组织结构等的构效关系,进而探索发... 详细信息

利用材料基因工程方法探索锂离子电池新材料是目前国际上重要的技术手段.通过高通量计算手段计算生成大量锂离子电池材料的基本物理化学性质数据,利用数据挖掘技术,总结材料物理化学性质与材料的组分、组织结构等的构效关系,进而探索发现新型锂离子电池材料和改性现有材料.利用材料基因工程基本思想,设计了利用无机材料晶体结构数据库中的结构数据为源数据,通过基于Web服务器来产生第一性原理计算软件VASP的输入文件信息,并通过Web网传输到并行计算中心实现材料性能计算,生成的材料性质数据再返回到Web服务器.通过对材料结构和性质数据进行挖掘,总结锂离子电池材料的构效关系,为锂离子电池材料设计提供技术支持.

关键词：材料基因工程锂离子电池材料数据计算数据挖掘