基于材料基因工程的锂离子电池材料数据生成及数据挖掘平台
The Platform for Lithium Ion Battery Materials Data Calculation and Data Mining Based on Materials Genome Initiative作者机构：江西师范大学软件学院江西南昌330022 江西师范大学物理与通信电子学院江西南昌330022
出 版 物：《江西师范大学学报（自然科学版）》 (Journal of Jiangxi Normal University(Natural Science Edition))
年 卷 期：2015年第39卷第1期
页 面：73-78页
学科分类：07[理学] 08[工学] 070205[理学-凝聚态物理] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 081202[工学-计算机软件与理论] 0702[理学-物理学]
基 金：国家自然科学基金(11234013) 江西省自然科学基金(20133ACB21010)资助项目
摘 要：利用材料基因工程方法探索锂离子电池新材料是目前国际上重要的技术手段.通过高通量计算手段计算生成大量锂离子电池材料的基本物理化学性质数据,利用数据挖掘技术,总结材料物理化学性质与材料的组分、组织结构等的构效关系,进而探索发现新型锂离子电池材料和改性现有材料.利用材料基因工程基本思想,设计了利用无机材料晶体结构数据库中的结构数据为源数据,通过基于Web服务器来产生第一性原理计算软件VASP的输入文件信息,并通过Web网传输到并行计算中心实现材料性能计算,生成的材料性质数据再返回到Web服务器.通过对材料结构和性质数据进行挖掘,总结锂离子电池材料的构效关系,为锂离子电池材料设计提供技术支持.
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