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基于最大李亚普诺夫指数的改进混沌时间序列预测

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信息与控制 2009年第3期38卷 360-364页

作者：张勇关伟北京交通大学交通运输学院北京100044

分析了基于最大李亚普诺夫指数的混沌时间序列预测方法,提出了一种选取重构相空间中的多个邻近参考向量来提高预测精度的改进方法。对洛伦兹混沌系统产生的时间序列进行了预测,结果表明改进方法比原方法的预测精度要高。讨论了噪声和参... 详细信息

分析了基于最大李亚普诺夫指数的混沌时间序列预测方法,提出了一种选取重构相空间中的多个邻近参考向量来提高预测精度的改进方法。对洛伦兹混沌系统产生的时间序列进行了预测,结果表明改进方法比原方法的预测精度要高。讨论了噪声和参考邻近点数对预测结果的影响。应用改进方法预测实际的交通流量时间序列的平均相对误差在8%以下,说明了改进方法的有效性。

关键词：混沌时间序列预测李亚普诺夫指数相空间重构交通流量预测

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基于时序的李亚普诺夫指数谱的计算

华中理工大学学报 1995年第6期23卷 109-112页

作者：鲁宏伟吴雅杨叔子机械科学与工程学院华中理工大学机械科学与工程学院

讨论了系统模型未知时李亚普诺夫指数谱的计算问题。在已知单个时序的条件下，利用非线性回归方法得到了一个与已知系统同构的系统，设计了一种估计系统参数的稳健的递推算法，以此实现李亚谱诺夫指数谱的计算，数值结果证明了这种方法... 详细信息

讨论了系统模型未知时李亚普诺夫指数谱的计算问题。在已知单个时序的条件下，利用非线性回归方法得到了一个与已知系统同构的系统，设计了一种估计系统参数的稳健的递推算法，以此实现李亚谱诺夫指数谱的计算，数值结果证明了这种方法的可行性。

关键词：混沌系统李亚普诺夫指数谱时序动力系统

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H桥直流斩波变换器边界碰撞分岔和混沌研究

中国电机工程学报 2009年第9期29卷 22-27页

作者：王学梅张波华南理工大学电力学院广东省广州市510640

H桥变换器是一类被广泛应用于电力电子领域的重要拓扑,存在复杂的非线性现象,探索其非线性行为的产生机理具有重要的理论和实际意义。研究电流峰值控制型H桥直流斩波器的分岔和混沌现象,建立电流峰值控制H桥直流斩波器的离散映射模型,... 详细信息

H桥变换器是一类被广泛应用于电力电子领域的重要拓扑,存在复杂的非线性现象,探索其非线性行为的产生机理具有重要的理论和实际意义。研究电流峰值控制型H桥直流斩波器的分岔和混沌现象,建立电流峰值控制H桥直流斩波器的离散映射模型,分析平衡点的稳定性,给出了系统稳定运行参数域。分析边界碰撞分岔和混沌演化过程及其产生机理,推导出碰撞边界线的解析表达式,指出发生边界碰撞的根本原因在于开关变换器占空比的有界性。数值仿真和实验验证了理论分析的正确性。

关键词： H桥直流斩波器边界碰撞离散映射特征乘子李亚普诺夫指数

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拉格朗日方法下立方体诱导拟序结构的实验

力学学报 2013年第5期45卷 772-776页

作者：权基琢鋆姜楠唐湛棋天津市特种设备监督检验技术研究院天津300192 天津大学机械工程学院力学系天津300072 天津市现代工程力学重点实验室天津300072

运用时分粒图仪(time-resolved particle image velocimetry)对平板边界层中立方体扰动诱导产生的发卡涡涡结构进行了实验测量,得到了立方体扰动尾迹区中展向平面内的速度矢量分布.基于拉格朗日坐标系,运用李亚普诺夫指数对流场中的相... 详细信息

运用时分粒图仪(time-resolved particle image velocimetry)对平板边界层中立方体扰动诱导产生的发卡涡涡结构进行了实验测量,得到了立方体扰动尾迹区中展向平面内的速度矢量分布.基于拉格朗日坐标系,运用李亚普诺夫指数对流场中的相干结构进行了辨识,比较欧拉坐标系下的结果发现拉格朗日体系下李亚普诺夫指数场不仅有效地包含欧拉坐标系下涡强所表征的发卡涡涡头信息外,并且能够呈现出涡颈在空间中的分布,能够完全刻画出发卡涡涡结构在展向平面内的信息,还发现李亚普诺夫指数对流场拟序结构的表征有很好的鲁棒性.另外,李亚普诺夫指数场的互相关分析表明诱导产生的发卡涡涡结构随着向下游的传播,其涡头不断抬升,发卡涡涡结构与壁面的倾角也逐渐变大,有效地刻画了拟序结构的空间演化过程.

关键词：拉格朗日拟序结构李亚普诺夫指数立方体扰动时分粒图仪

基于连续图像灰度序列混沌特性的油气水三相流型识别

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工程热物理学报 2009年第5期30卷 784-788页

作者：周云龙李洪伟宋连状刘川东北电力大学吉林吉林132012

以35号润滑油、空气和自来水为试验介质,应用高速摄像机对垂直上升管内的油气水三相流的六种典型流型进行了动态图像的拍摄。提取每一帧图像的灰度均值组成时间序列,对其进行混沌特性分析,提取序列的HURST指数,关联维以及分别以2和e为... 详细信息

以35号润滑油、空气和自来水为试验介质,应用高速摄像机对垂直上升管内的油气水三相流的六种典型流型进行了动态图像的拍摄。提取每一帧图像的灰度均值组成时间序列,对其进行混沌特性分析,提取序列的HURST指数,关联维以及分别以2和e为底的最大李亚普诺夫指数,组成特征向量,输入支持向量机进行流型分类。试验结果表明:连续图像的灰度时间序列的混沌特性能够对油气水三相流的典型流型进行很好的表征,结合支持向量机进行分类,识别率达到90%以上,为流型的在线识别提供了一种新方法。

关键词：油气水三相流图像灰度李亚普诺夫指数混沌关联维 HURST指数支持向量机

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一种新型均匀分布混沌伪随机数发生器

计算机工程 2002年第4期28卷 51-52页

作者：邱跃洪何晨诸鸿文上海交通大学电子工程系现代通信研究所上海200030

提出了一种基于一维无限折叠混沌映射的均匀分布混沌伪随机数发生器。统计测试和仿真证实,在一定的参数范围内,所产生的混沌序列序为均匀分布序列且具有理想的二值自相关函数。

关键词：混沌李亚普诺夫指数均匀分布自相关伪随机数发生器密码学

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EEG模型的混沌动力学特性研究

系统仿真学报 2010年第10期22卷 2262-2264,2272页

作者：李春胜王宏赵海滨东北大学中荷生物医学与信息工程学院沈阳110004 东北大学机械工程与自动化学院沈阳110004

EEG是大脑电生理过程的宏观表现,研究EEG模型的非线性动力学特征可以使大脑的活动规律得到进一步认识。EEG模型中,以兴奋性神经元集群的兴奋性输入作为参数,分析了模型的关联维数和最大Lyapunov指数的变化。数值仿真实验显示该EEG模型... 详细信息

EEG是大脑电生理过程的宏观表现,研究EEG模型的非线性动力学特征可以使大脑的活动规律得到进一步认识。EEG模型中,以兴奋性神经元集群的兴奋性输入作为参数,分析了模型的关联维数和最大Lyapunov指数的变化。数值仿真实验显示该EEG模型具有极限环,倍周期分岔,混沌等复杂的动力学行为,进一步说明混沌存在于EEG模型中。

关键词： EEG模型混沌分岔李亚普诺夫指数

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七鳃鳗神经系统的混沌仿真

系统仿真学报 2011年第11期23卷 2552-2555页

作者：张平健杜雷李运龙华南理工大学软件学院广州510641 华南理工大学计算机科学与工程学院广州510006

使用WLC网络模型对七鳃鳗神经系统进行建模,提出一种计算最大李亚普诺夫指数的新方法——改进的小数据量法,典型非线性系统的仿真结果表明,同Wolf方法相比,新算法得到的结果更加精确。基于新算法的数值仿真表明,当没有外界刺激时,七鳃... 详细信息

使用WLC网络模型对七鳃鳗神经系统进行建模,提出一种计算最大李亚普诺夫指数的新方法——改进的小数据量法,典型非线性系统的仿真结果表明,同Wolf方法相比,新算法得到的结果更加精确。基于新算法的数值仿真表明,当没有外界刺激时,七鳃神经系统处于稳定状态,随着外界刺激的不断增加,七鳃鳗神经系统逐渐进入混沌状态,但是,当外部刺激增加到一定程度以后,七鳃神经系统又回到稳定状态。

关键词： WLC网络七鳃鳗神经系统李亚普诺夫指数混沌小数据量法

不同时间尺度随机来流对涡振非线性动力学的影响

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热能动力工程 2022年第10期37卷 129-136页

作者：柳灿竺晓程杜朝辉上海交通大学机械与动力工程学院上海201112

基于耦合尾流振子的单自由度非线性圆柱涡振模型,开展了不同时间尺度随机来流下圆柱横向涡振的数值研究。分别建模实现具有不同长短时间尺度特征的随机来流,并计算得到涡振横向位移响应时间序列,利用相空间重构和李亚普诺夫指数对位移... 详细信息

基于耦合尾流振子的单自由度非线性圆柱涡振模型,开展了不同时间尺度随机来流下圆柱横向涡振的数值研究。分别建模实现具有不同长短时间尺度特征的随机来流,并计算得到涡振横向位移响应时间序列,利用相空间重构和李亚普诺夫指数对位移响应进行非线性特征分析。结果表明:两种来流下系统均出现噪声诱导间歇性现象,短时随机来流下出现“突发型”间歇,而长时随机来流下表现为“开-关型”间歇。

关键词：圆柱涡振长短时随机来流相空间重构李亚普诺夫指数

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