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基于权值优化神经网络的交通拥堵程度决策方法

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计算机应用研究 2020年第10期37卷 2976-2979页

作者：李波辽宁工业大学电子与信息工程学院辽宁锦州121001

针对现有的交通拥堵程度决策方法在证据不确定和不完备情况下评价准确率低的问题,提出了一种基于权值优化神经网络方法。首先,采用二次型隶属度描述了各类交通拥堵证据的不确定性与不完备性。其次,由信息熵计算证据的贡献度,并作为优化... 详细信息

针对现有的交通拥堵程度决策方法在证据不确定和不完备情况下评价准确率低的问题,提出了一种基于权值优化神经网络方法。首先,采用二次型隶属度描述了各类交通拥堵证据的不确定性与不完备性。其次,由信息熵计算证据的贡献度,并作为优化神经网络的输入层权值。接下来,由初始权值与前序时刻的梯度和自适应更新各隐层与输出层的神经元权值,以期降低不确定和不完备证据给整个网络带来的累积误差。最后,结合实际交通状况进行算例分析,验证了该方法的准确性与收敛性。结论分析表明,提出的方法能作出准确的交通拥堵程度决策。

关键词：交通拥堵信息熵隶属度权值优化神经网络

基于无迹卡尔曼滤波和权值优化的改进粒子滤波算法

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探测与控制学报 2018年第3期40卷 74-79页

作者：冉星浩陶建锋杨春晓空军工程大学防空反导学院陕西西安710051 中国人民解放军93567部队河北保定074122

针对传统粒子滤波面临的重要密度函数的选取和粒子多样性丧失引起的样本贫化问题,提出基于无迹卡尔曼滤波和权值优化的改进粒子滤波算法。与传统的粒子滤波算法相比,有两点改进:首先该算法采取无迹卡尔曼滤波产生建议分布函数;其次,在... 详细信息

针对传统粒子滤波面临的重要密度函数的选取和粒子多样性丧失引起的样本贫化问题,提出基于无迹卡尔曼滤波和权值优化的改进粒子滤波算法。与传统的粒子滤波算法相比,有两点改进:首先该算法采取无迹卡尔曼滤波产生建议分布函数;其次,在重采样过程,提出基于权值优化的改进重采样算法来增加粒子的多样性。仿真结果表明,改进算法降低了粒子滤波算法的粒子退化程度并避免样本贫化现象的出现,更加接近真实值,提高了跟踪精度。

关键词：粒子滤波无迹卡尔曼滤波权值优化样本贫化

基于权值优化的多相机OpenPose的三维动作捕捉

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现代电子技术 2022年第16期45卷 127-132页

作者：董鹏越张雷辛山北京建筑大学电气与信息工程学院北京100044

目前OpenPose应用于人体三维动作捕捉,仍然存在精度不够的问题。针对此问题,文中提出一种基于权值优化的多相机OpenPose的三维动作捕捉方法。首先,将多个相机对焦于同一捕捉区域,同步获取人体动作视频,并结合开源平台OpenPose的人体骨... 详细信息

目前OpenPose应用于人体三维动作捕捉,仍然存在精度不够的问题。针对此问题,文中提出一种基于权值优化的多相机OpenPose的三维动作捕捉方法。首先,将多个相机对焦于同一捕捉区域,同步获取人体动作视频,并结合开源平台OpenPose的人体骨架识别模块,来获取人体关节点像素坐标序列;然后,在多目视觉原理的基础上,提出基于权值优化的多目重建优化算法,实现人体关节点三维坐标的精确获取;最后,采用真实案例实现人体三维动作捕捉。实验结果表明,文中方法较基于OpenPose的最小二乘三维重建方法精度提高约3%,并且较目前基于体感相机Kinect的捕捉结果精度提高约5%,可为仿人机器人的应用提供可靠的数据基础。

关键词：人体动作捕捉 OpenPose 权值优化同步获取三维重建多目视觉

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基于权值优化的网页正文内容提取算法

华南理工大学学报（自然科学版） 2011年第4期39卷 32-37页

作者：吴麒陈兴蜀谭骏四川大学计算机学院∥网络与可信计算研究所四川成都610065 中国电子科技集团公司第二十九研究所信息综合控制国家重点实验室四川成都610065

目前网页上出现越来越多的广告信息,使得准确抽取网页正文信息变得越来越难.针对这一问题,文中提出了一种基于权值优化的网页正文内容提取算法.该算法首先通过分析网页正文内容的特点,确定主题块的特征属性,得出这些属性的统计特征;然后... 详细信息

目前网页上出现越来越多的广告信息,使得准确抽取网页正文信息变得越来越难.针对这一问题,文中提出了一种基于权值优化的网页正文内容提取算法.该算法首先通过分析网页正文内容的特点,确定主题块的特征属性,得出这些属性的统计特征;然后,利用各个特征属性具有不同重要性的特点,使用粒子群优化算法对特征权值及阈值进行了优化和确定,使其性能得到进一步的提升;最后通过实验对该方法进行验证.结果表明,与未经权值优化的提取算法相比,在基本维持相同精确率的基础上,该方法可使网页正文内容提取的召回率提升至95.8%.

关键词：权值优化正文内容提取特征属性统计特征准确率召回率

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单权值优化发射波束MIMO传输方案

电讯技术 2019年第11期59卷 1338-1343页

作者：陈闽鄂周渊平苗荣臻周鑫四川大学电子信息学院

针对无线通信系统越来越高的传输速率需求,提出了一种新的多天线传输方案。该方案将非正交多址接入与波束形成相结合。在发射端,多路信号进行加权叠加,然后对该叠加信号加权形成波束。在接收端,将信号的能量、误码率等信息反馈到发射端... 详细信息

针对无线通信系统越来越高的传输速率需求,提出了一种新的多天线传输方案。该方案将非正交多址接入与波束形成相结合。在发射端,多路信号进行加权叠加,然后对该叠加信号加权形成波束。在接收端,将信号的能量、误码率等信息反馈到发射端用于权值优化。发射端收到反馈信息后,根据误码率对叠加权值进行调整,然后用单权值优化方法对波束权值进行调整,两部分联合优化提高系统的综合性能。实验仿真结果表明,与以往提出的多天线传输方案相比,该方案的传输速率和权值收敛速度都有所提高。

关键词：多输入多输出非正交多址接入波束形成权值优化

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基于权值优化的粒子滤波算法研究

重庆师范大学学报（自然科学版） 2015年第3期32卷 124-129页

作者：杜正聪辛强邓寻攀枝花学院四川攀枝花617000 西华大学电气信息学院成都610039

为解决粒子滤波算法中存在的权值退化和实时性差的问题,提出了一种改进的权值优化组合粒子滤波算法(impWOPF),该算法通过对粒子权值设定门限Thershold,剔除权重小于Thershold的粒子,减少不必要的粒子运算,然后对小于粒子群权值均值的粒... 详细信息

为解决粒子滤波算法中存在的权值退化和实时性差的问题,提出了一种改进的权值优化组合粒子滤波算法(impWOPF),该算法通过对粒子权值设定门限Thershold,剔除权重小于Thershold的粒子,减少不必要的粒子运算,然后对小于粒子群权值均值的粒子进行权值优化组合,以增大小权值粒子的权值,保持了粒子多样性,提高了算法的实时性。仿真结果表明,该算法能够在保证估计精度的同时,有效降低重采样过程中的计算量,有利于实时信号的处理。

关键词：粒子滤波权值优化门限均方根误差重采样

针对大规模数据的随机权值前馈神经网络模型优化

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计算机应用与软件 2023年第3期40卷 302-307页

作者：黄婷婷冯锋宁夏大学信息工程学院宁夏银川750021

具有随机权值的前馈神经网络(FNNRWs)因其在大规模数据集处理中的潜能而受到广泛的关注。在具有随机权值的前馈神经网络的基础之上,将大规模数据分为大小相同的子集,每个子集派生出相应的子模型。根据激活函数计算出输入权值和偏置的最... 详细信息

具有随机权值的前馈神经网络(FNNRWs)因其在大规模数据集处理中的潜能而受到广泛的关注。在具有随机权值的前馈神经网络的基础之上,将大规模数据分为大小相同的子集,每个子集派生出相应的子模型。根据激活函数计算出输入权值和偏置的最优取值范围,输入权值和偏置在该范围中随机产生,采用迭代的方式来评估输出权值。在UCI标准数据集上的实验结果表明,该算法对处理大规模数据集具有很好的应用效果。

关键词：具有随机权值的前馈神经网络大规模数据神经网络学习算法权值优化

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基于权值优化与纹理特征的快速人脸分割算法

计算机应用研究 2015年第8期32卷 2496-2499页

作者：孙巍郭敏陕西师范大学计算机科学学院西安710062

针对传统Grab Cut在GMM迭代估计阶段仅单纯地考虑像素点的RGB彩色信息,当前景细节区域与它的周围区域颜色差异较大时容易发生分割错误,以及基于像素的运算导致分割效率不高的问题,提出一种结合权值优化与CS-LBP纹理特征的改进算法。该... 详细信息

针对传统Grab Cut在GMM迭代估计阶段仅单纯地考虑像素点的RGB彩色信息,当前景细节区域与它的周围区域颜色差异较大时容易发生分割错误,以及基于像素的运算导致分割效率不高的问题,提出一种结合权值优化与CS-LBP纹理特征的改进算法。该算法利用多尺度分水岭对图像进行预分割,构建区域邻接图;然后对每个区域进行颜色和纹理特征的提取,通过权值迭代优化算法使区域的数据项权值与周边分块区域的权值相关联,采用自适应参数将纹理约束项引入能量函数,并将改进算法应用于人脸图像分割,有效改善了分割效果。实验结果表明,该算法分割结果更加准确,效率更高。

关键词： Grab Cut算法多尺度分水岭权值优化 CS-LBP 人脸图像分割

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基于多特征融合的权值优化粒子滤波目标跟踪

电视技术 2017年第9期41卷 155-160页

作者：熊杰吴晓红卿粼波何小海尤晓建四川大学电子信息学院四川成都610065 西南科技大学四川绵阳621000

针对传统粒子滤波目标跟踪算法在光照变化、遮挡和姿态变化较大时对目标跟踪的鲁棒性不高的缺陷,提出了一种多特征融合的权值优化粒子滤波目标跟踪算法。该算法在建立目标模型时提取了运动目标区域内的HSV空间的核加权颜色特征、经过优... 详细信息

针对传统粒子滤波目标跟踪算法在光照变化、遮挡和姿态变化较大时对目标跟踪的鲁棒性不高的缺陷,提出了一种多特征融合的权值优化粒子滤波目标跟踪算法。该算法在建立目标模型时提取了运动目标区域内的HSV空间的核加权颜色特征、经过优化处理后的LBP纹理特征和边缘特征,再将提取的特征进行加权融合;同时采用一种权值优化组合方法在粒子进行重采样前,对粒子的权值进行优化处理,避免粒子贫化问题的出现,保持粒子的多样性;最后结合模板更新策略对目标模板实时更新。实验结果表明:本文算法对光照变化、遮挡和姿态变化下的目标跟踪具有较好的鲁棒性。

关键词：多特征融合权值优化目标跟踪粒子滤波模板更新