基于权值优化与纹理特征的快速人脸分割算法

作     者：孙巍 郭敏 Sun Wei;Guo Min

作者机构：陕西师范大学计算机科学学院西安710062 

出 版 物：《计算机应用研究》 (Application Research of Computers)

年 卷 期：2015年第32卷第8期

页      面：2496-2499页

学科分类：08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程] 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(10974130) 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(GK201405007) 

主　　题：Grab Cut算法 多尺度分水岭 权值优化 CS-LBP 人脸图像分割 

摘      要：针对传统Grab Cut在GMM迭代估计阶段仅单纯地考虑像素点的RGB彩色信息,当前景细节区域与它的周围区域颜色差异较大时容易发生分割错误,以及基于像素的运算导致分割效率不高的问题,提出一种结合权值优化与CS-LBP纹理特征的改进算法。该算法利用多尺度分水岭对图像进行预分割,构建区域邻接图;然后对每个区域进行颜色和纹理特征的提取,通过权值迭代优化算法使区域的数据项权值与周边分块区域的权值相关联,采用自适应参数将纹理约束项引入能量函数,并将改进算法应用于人脸图像分割,有效改善了分割效果。实验结果表明,该算法分割结果更加准确,效率更高。