检索结果-南通市图书馆

基于社交媒体图片的城市火灾智能决策系统的研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于社交媒体图片的城市火灾智能决策系统的研究

作者：吴叶森西安石油大学

学位级别：硕士

在火灾应急救援中,准确快速的获取城市火灾信息对于应急救援是非常重要的。然而当前火灾决策系统并未考虑对社交媒体平台上信息进行获取用于辅助决策,这导致在火灾信息收集方面存在信息滞后与覆盖不全等缺点,在救援路径规划上并未综合... 详细信息

在火灾应急救援中,准确快速的获取城市火灾信息对于应急救援是非常重要的。然而当前火灾决策系统并未考虑对社交媒体平台上信息进行获取用于辅助决策,这导致在火灾信息收集方面存在信息滞后与覆盖不全等缺点,在救援路径规划上并未综合考虑当前道路的各种突发状况,这使救援人员无法及时到达现场。面对以上问题,本文构建了基于社交媒体图片的城市火灾智能决策系统。主要研究内容如下:(1)针对社交媒体平台存在较多冗杂信息的问题,本文使用网络爬虫技术对新浪微博平台上的火灾相关信息进行爬取,并对爬取下来的信息进行数据清洗。对与火灾不相关的博文进行筛选过滤。面对新浪微博平台上火灾相关图像无法满足训练集数量问题。对这些图像进行数据增强将原来收集的2245张图片增加到3724张并人工打上标签制成城市火灾训练集。(2)针对社交媒体平台上图片数量巨大,伴随大量与火灾现场不相关的火焰图片的问题。本文构建一种基于YOLOv5s网络的社交媒体平台图片实时筛选分类方法,由于需对这些图片进行快速的筛选并分类。本文在YOLOv5目标识别算法的基础上进行改进,改进后的算法经实验分类准确率可达到97.2%,平均检测每张图片时间为0.095s,很好满足了实时筛选分类的要求。(3)针对目前救援路径的规划算法只单一考虑两点距离的问题,本文对传统路径规划算法进行改进。基于Dijkstra算法,将道路上突发状况作为权重加入算法,计算权重后规划最佳路径。通过引入真实道路情况进行实验,实验结果表明该算法在真实条件的道路规划结果优于传统路径规划算法。最后,将提出的算法应用于城市火灾智能决策系统中,并使用2017年12月17日在深圳南山区沙河西路万象天地旁一建筑工地发生的一次火灾的新浪微博数据进行实验,实验结果表明,提出的火灾检测方法准确率与检测速度较其他方法有显著提升。提出的路径规划算法对救援车辆的路线规划提供了有效的支持,使得该系统很好的满足城市火灾发生时的应急规划需求。

关键词：深度学习机器视觉检测技术 YOLOv5s

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

种子活力无损检测方法研究进展

浙江农林大学学报 2020年第2期37卷 382-390页

作者：瞿志杰贾良权祁亨年王瑞琴赵光武浙江农林大学信息工程学院浙江杭州311300 湖州师范学院信息工程学院浙江湖州313000 浙江农林大学农业与食品科学学院浙江杭州311300

种子是农业实际生产中最根本的生产资料,种子活力的高低将直接影响农业生产和发展。种子活力的检测方法可分为无损和有损检测两大类。种子活力无损检测方法具备不损伤种子样本、检测效率高、可在线化检测、实验可重复性好以及实验污染... 详细信息

种子是农业实际生产中最根本的生产资料,种子活力的高低将直接影响农业生产和发展。种子活力的检测方法可分为无损和有损检测两大类。种子活力无损检测方法具备不损伤种子样本、检测效率高、可在线化检测、实验可重复性好以及实验污染少等优点,有近红外光谱检测技术、高光谱检测技术、电子鼻检测技术、机器视觉检测技术等多种无损检测法。基于国内外种子活力无损检测技术的发展现状,本研究综合评述了种子活力无损检测方法、技术以及检测结果,归纳了不同活力检测的特点、应用现状、研究进展以及在实际应用中优势和缺点,同时对种子活动检测技术发展趋势进行展望。

关键词：种子活力无损检测近红外光谱检测技术高光谱检测技术电子鼻检测技术机器视觉检测技术

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

柚子品质无损检测技术研究进展

南方农机 2023年第17期54卷 33-36,104页

作者：马雪涛蒋亚鑫邓定南李浩昌林厚健罗宏炼金扬印嘉应学院物理与电子工程学院广东梅州514015 梅州市智能光电检测应用工程技术研究中心广东梅州514015 梅州市农业综合服务中心广东梅州514021 梅州市鑫农机械制造有限公司广东梅州514471

【目的】柚子营养丰富,属于柑橘类水果,为岭南特色水果之一。对柚子品质进行无损检测,可有效保证柚子采后科学品级分类,对提高其市场销量和品牌影响力,推动其产业发展具有重要意义。【方法】课题组采用文献分析法,一方面介绍了柚子品质... 详细信息

【目的】柚子营养丰富,属于柑橘类水果,为岭南特色水果之一。对柚子品质进行无损检测,可有效保证柚子采后科学品级分类,对提高其市场销量和品牌影响力,推动其产业发展具有重要意义。【方法】课题组采用文献分析法,一方面介绍了柚子品质无损检测相关技术的研究进展,主要包括机器视觉检测技术、近红外光谱检测技术、高光谱成像检测技术、核磁共振成像检测技术、X射线检测技术、深度学习检测技术等。另一方面介绍了拉曼光谱检测技术、电子鼻检测技术、介电特性检测技术、声特征检测技术等在其他类水果品质无损检测中的应用,探讨这类技术应用于柚子品质无损检测的可行性。【结果】目前,柚子品质无损检测技术中,应用最多的是机器视觉检测技术和近红外光谱检测技术。将深度学习技术和近红外光谱检测技术结合,可有效提高柚子糖度检测的精度;其他水果无损检测技术的运用,也为柚子智能化农业装备的研发提供了指引。【结论】本研究可以为柚子品质无损检测技术的选择和应用提供参考。未来,如何设计便携化、智能化的柚子多品质参数无损检测系统,是柚子品质无损检测研究中亟需解决的关键问题。

关键词：柚子品质无损检测机器视觉检测技术近红外光谱检测技术

基于机器视觉检测技术的电缆导体截面积测量方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于机器视觉检测技术的电缆导体截面积测量方法

作者：沈尹扩华中科技大学

学位级别：硕士

电缆导体横截面积的精确测量是电缆检测的关键环节,针对现有测量方法的不足,本文提出了一种基于机器视觉检测技术的电缆导体截面积测量方法。整套机器视觉检测系统由成像装置和图像处理系统两部分构成。针对各部件的实现功能,本文详细... 详细信息

电缆导体横截面积的精确测量是电缆检测的关键环节,针对现有测量方法的不足,本文提出了一种基于机器视觉检测技术的电缆导体截面积测量方法。整套机器视觉检测系统由成像装置和图像处理系统两部分构成。针对各部件的实现功能,本文详细论述了整套机器视觉检测系统的设计思路。成像装置用于高质量图像采集,是进行精确测量的基础。本文对补光系统设计、感光芯片选型、基本光学参数(焦距、物距、像距)确定等重要内容进行了详细分析,通过实验验证了成像装置的重复性精度和线性度,并对成像系数k*进行了标定。图像处理系统由图像处理软件和硬件两部分组成,图像处理软件用于数字图像处理算法的实现以及与其他组成部分的交互、控制。数字图像处理算法是整套机器视觉检测系统的核心,本文在该部分的研究内容如下:(1)对比分析了多种经典边缘检测算法,并选用Otsu阈值分割结合数学形态学处理作为本文的轮廓提取算法。(2)根据电缆导体截面的噪点特点,引入基于连通域标记的降噪算法,能有效清除导体内部噪点。(3)对基于点弦距离累加和(Chord-to-point Distance Accumulation,CPDA)的角点提取算法的全局角度计算方法进行改进,提高该算法在电缆导体轮廓上的角点识别精度。并以该算法为基础,设计了一套应用于电缆导体轮廓的边缘补偿方法,用于修复缺损,完成电缆导体轮廓的重构。在上述研究成果的基础上,笔者开发了机器视觉检测系统的软件,并通过实验验证了整套机器视觉检测系统的有效性。实验结果表明:本文的测量方法在测量电缆导体截面积的最大相对误差小于1%,单次检测时间在5s以内。

关键词：机器视觉检测技术电缆检测面积测量边缘检测角点提取

基于YOLO神经网络及机器视觉的火焰检测研究

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

信息技术与信息化 2022年第3期 107-110页

作者：陈思张涛川刘修泉易铭佛山职业技术学院智能制造学院广东佛山528137

为了提高火灾预警系统的可靠性,结合YOLO人工神经网络及机器视觉检测技术对火焰进行检测研究。首先采集200张火焰图片及网上搜索1000张火焰图像作为训练集,人工对每一张图像的火焰区域打标签,然后搭建模型小、检测速度快的YOLOv5s神经... 详细信息

为了提高火灾预警系统的可靠性,结合YOLO人工神经网络及机器视觉检测技术对火焰进行检测研究。首先采集200张火焰图片及网上搜索1000张火焰图像作为训练集,人工对每一张图像的火焰区域打标签,然后搭建模型小、检测速度快的YOLOv5s神经网络模型,采用监督学习的方式训练系统,最后应用实训后的系统对火焰进行实时检测。实验结果发现,系统对火焰能实现实时监督,识别准确度较高,检测速度快,识别灵敏度高。

关键词：火焰检测神经网络 YOLO 机器视觉检测技术 YOLOv5s

基于翻转课堂混合式教学模式的高职机器视觉检测技术课程改革及实践研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中国教育技术装备 2021年第14期 99-101页

作者：陈思张涛川佛山职业技术学院机电工程学院 528137

近几年,国内教育界非常重视在线开放精品课等线上教学资源建设,各院校也在努力建设和积极使用线上开放课程资源,给翻转课堂混合式教学模式的推进带来很大促进作用。论述基于翻转课堂混合式教学模式的高职机器视觉检测技术课程改革及实... 详细信息

近几年,国内教育界非常重视在线开放精品课等线上教学资源建设,各院校也在努力建设和积极使用线上开放课程资源,给翻转课堂混合式教学模式的推进带来很大促进作用。论述基于翻转课堂混合式教学模式的高职机器视觉检测技术课程改革及实践研究。

关键词：高职机器视觉检测技术翻转课堂混合式教学课程改革

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

印刷电路板智能检测系统设计

印刷电路板智能检测系统设计

作者：李响北京交通大学

学位级别：硕士

本文以数字图像处理方法为研究内容,采用机器视觉测技术方案,运用模板参考比较的缺陷检测方法来设计并实现印刷电路板智能检测系统。在印刷电路板的生产过程中,会产生外观不整洁、阻焊不均匀、文字偏移、线路及焊盘破损等... 详细信息

本文以数字图像处理方法为研究内容,采用机器视觉测技术方案,运用模板参考比较的缺陷检测方法来设计并实现印刷电路板智能检测系统。在印刷电路板的生产过程中,会产生外观不整洁、阻焊不均匀、文字偏移、线路及焊盘破损等缺陷。对成批印刷电路板逐一进行检测时,需要及时发现各种缺陷并找出缺陷位置。印刷电路板智能检测设备的开发与应用成为解决这一问题的关键。为此,本文设计并实现了基于机器视觉检测技术的印刷电路板智能检测系统。该系统能够采集并分析印刷电路板的图像,从而发现印刷电路板的缺陷,实现印刷电路板的自动检测功能。同时,为了提高系统的检测能力与检测速度,在图像采集、图像预处理以及电路板缺陷的提取与识别方面进行了大量的工作。在图像采集方面,本文设计并实现了照明光源的光强自调整方法,完成了图像位图格式的快速转换,在保证图像质量的前提下提高了图像采集的速度;在图像的预处理方面,为了提高印刷电路板数字图像的信噪比,采用了灰度修正、图像平滑、中值滤波等优化图像质量的预处理算法;在电路板缺陷的提取与识别方面,采用基于序贯相似性检测的模板匹配算法与差影检测算法相结合的数字图像处理方法,实现了印刷电路板图像与模板图像之间的快速对准与参考比较。系统的可行性与有效性在实验室环境下得到了验证。实验结果分析表明,该系统能够满足以较快的速度检测出电路板微小缺陷的要求。

关键词：印刷电路板数字图像处理机器视觉检测技术模板参考比较

基于视觉检测技术下机械零件尺寸精度控制系统研究

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

农机使用与维修 2024年第2期 62-65页

作者：王文灿江苏省泰兴中等专业学校江苏泰州225400

机械零件产品的加工逐渐呈现出结构复杂、尺寸精度要求高等特点,传统控制技术及方法已经无法满足日益增长的工业生产制造机械零件加工精度要求。该文基于机器视觉检测技术,阐述了基于机器视觉技术下机械零件尺寸精度控制平台的基本组成... 详细信息

机械零件产品的加工逐渐呈现出结构复杂、尺寸精度要求高等特点,传统控制技术及方法已经无法满足日益增长的工业生产制造机械零件加工精度要求。该文基于机器视觉检测技术,阐述了基于机器视觉技术下机械零件尺寸精度控制平台的基本组成与工作原理,论述了智能检测算法在该技术中的应用,并通过试验检验其应用效果。结果表明,该技术能够显著提高零件加工精度,同时降低生产成本。研究结果为机械零件尺寸精度控制领域提供了一种先进的解决方案,同时也可以为制造业的智能化发展和提高产品质量水平提供参考和借鉴。

关键词：机器视觉检测技术机械零件尺寸精度控制智能检测算法图像处理