基于YOLO神经网络及机器视觉的火焰检测研究

作     者：陈思 张涛川 刘修泉 易铭 CHEN Si;ZHANG Taochuan;LIU Xiuquan;YI Ming

作者机构：佛山职业技术学院智能制造学院广东佛山528137 

出 版 物：《信息技术与信息化》 (Information Technology and Informatization)

年 卷 期：2022年第3期

页      面：107-110页

学科分类：08[工学] 081104[工学-模式识别与智能系统] 080203[工学-机械设计及理论] 0837[工学-安全科学与工程] 0802[工学-机械工程] 0811[工学-控制科学与工程] 

基　　金：2019年广东省普通高校青年创新人才类项目(2019GKQNCX007) 2019年度广东省普通高校特色创新类项目(2019GKTSCX121) 2021广东省高职教育教学改革研究与实践项目(GDZDHJZW202106)。 

主　　题：火焰检测 神经网络 YOLO 机器视觉检测技术 YOLOv5s 

摘      要：为了提高火灾预警系统的可靠性,结合YOLO人工神经网络及机器视觉检测技术对火焰进行检测研究。首先采集200张火焰图片及网上搜索1000张火焰图像作为训练集,人工对每一张图像的火焰区域打标签,然后搭建模型小、检测速度快的YOLOv5s神经网络模型,采用监督学习的方式训练系统,最后应用实训后的系统对火焰进行实时检测。实验结果发现,系统对火焰能实现实时监督,识别准确度较高,检测速度快,识别灵敏度高。