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文献类型

  • 2 篇 期刊文献

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日期分布

学科分类号

  • 2 篇 工学
    • 1 篇 机械工程
  • 1 篇 管理学
    • 1 篇 管理科学与工程(可...

主题

  • 2 篇 期望值最大化算法
  • 1 篇 各向异性扩散
  • 1 篇 图像分割
  • 1 篇 脑肿瘤图像
  • 1 篇 测地线距离
  • 1 篇 散斑噪声
  • 1 篇 高斯混合模型
  • 1 篇 最短路径快速算法
  • 1 篇 mallat-zhong离散...

机构

  • 1 篇 辽宁工业大学
  • 1 篇 北京理工大学
  • 1 篇 西南科技大学

作者

  • 1 篇 董万利
  • 1 篇 吴世彬
  • 1 篇 赵立辉
  • 1 篇 杨红喆
  • 1 篇 陈波
  • 1 篇 高小明

语言

  • 2 篇 中文
检索条件"主题词=期望值最大化算法"
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基于Mallat-Zhong离散小波变换小波的超声图像各向异性扩散抑噪方法
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引用
计算机应用 2013年 第11期33卷 3201-3203页
作者： 吴世彬 陈波 董万利 高小明 西南科技大学计算机科学与技术学院 四川绵阳621010
针对传统各向异性扩散方法在超声图像散斑噪声抑制中存在的噪声抑制不充分与边缘特征保持不足的问题,提出一种基于Mallat-Zhong离散小波变换(MZ-DWT)小波的散斑噪声抑制方法。该方法将MZ-DWT小波分析与期望值最大化(EM)算法作为图像中... 详细信息
来源： 维普期刊数据库 维普期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论
融合高斯混合模型的测地线脑肿瘤分割方法
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引用
计算机工程 2014年 第2期40卷 256-258,262页
作者： 杨红喆 赵立辉 北京理工大学计算机学院 北京100081 辽宁工业大学电气工程学院 辽宁锦州121001
脑肿瘤分割是计算机辅助脑病诊断的基础。为提高脑肿瘤分割精度，提出一种融合高斯混合模型的测地线脑肿瘤分割方法。根据相邻2个像素点间互相到达时间构造离散且带有权重的网格图，通过高斯混合模型估计每个像素点属于目标物体的罚度... 详细信息
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