基于Mallat-Zhong离散小波变换小波的超声图像各向异性扩散抑噪方法

作     者：吴世彬 陈波 董万利 高小明 WU Shibin;CHEN Bo;DONG Wangli;GAO Xiaoming

作者机构：西南科技大学计算机科学与技术学院四川绵阳621010 

出 版 物：《计算机应用》 (journal of Computer Applications)

年 卷 期：2013年第33卷第11期

页      面：3201-3203页

核心收录：

学科分类：08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程] 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61202044) 四川省科技厅资助项目(2010GZ0134) 

主　　题：散斑噪声 各向异性扩散 Mallat-Zhong离散小波变换小波 期望值最大化算法 

摘      要：针对传统各向异性扩散方法在超声图像散斑噪声抑制中存在的噪声抑制不充分与边缘特征保持不足的问题,提出一种基于Mallat-Zhong离散小波变换(MZ-DWT)小波的散斑噪声抑制方法。该方法将MZ-DWT小波分析与期望值最大化(EM)算法作为图像中均匀区域与边缘区域的鉴别因子,使扩散系数能够更准确地控制扩散强度与扩散速度,从而达到充分抑制噪声和保护边缘的目的。实验结果表明,所提方法在有效抑制散斑噪声的同时,更好地保持了图像细节信息,其性能优于传统各向异性扩散方法。