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考虑新能源配网三相不平衡治理的电动汽车充电策略

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电网技术 2024年

作者：黄晶王秀丽邵成成唐伦王一飞国家电网有限公司西北分部国网四川省电力公司西安交通大学电气工程学院

针对大规模电动汽车和新能源并网引发的三相不平衡问题，提出考虑中压配网三相不平衡治理的电动汽车充电策略。首先，分别建立了电动汽车聚合商模型和多相配网模型；其次，提出三相平衡激励机制，鼓励电动汽车自发地帮助改善三相电压不... 详细信息

针对大规模电动汽车和新能源并网引发的三相不平衡问题，提出考虑中压配网三相不平衡治理的电动汽车充电策略。首先，分别建立了电动汽车聚合商模型和多相配网模型；其次，提出三相平衡激励机制，鼓励电动汽车自发地帮助改善三相电压不平衡；然后，以最大化电动汽车利益为目标，考虑电动汽车充电约束和配网安全约束，建立电动汽车充电确定性优化模型；并进一步基于鲁棒优化理论研究新能源出力不确定性，建立电动汽车充电鲁棒优化模型；最后，采用改编的IEEE 13节点配网进行仿真验证。结果表明，所提出的充电策略能够有效降低配网三相电压不平衡与电动汽车用户成本，并在新能源出力不确定时保证配网的安全运行。

关键词：电动汽车新能源三相不平衡有序充电不确定性鲁棒优化

基于改进多目标粒子群算法的电动汽车充电优化策略

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电气工程学报 2024年

作者：胡浩鹏葛佳蓓魏云冰国网浙江省电力有限公司电力科学研究院上海工程技术大学电子电气工程学院

针对电动汽车无序充电对电网负荷稳定性和用户充电成本带来负面影响的问题，考虑公共区和住宅区在不同时间段电网负荷压力不同和用户充电需求紧急性，本研究提出了一种多目标优化的电动汽车充电模型，在减小电网负荷波动的前提下，以降... 详细信息

针对电动汽车无序充电对电网负荷稳定性和用户充电成本带来负面影响的问题，考虑公共区和住宅区在不同时间段电网负荷压力不同和用户充电需求紧急性，本研究提出了一种多目标优化的电动汽车充电模型，在减小电网负荷波动的前提下，以降低用户充电成本，电网负荷峰谷差为优化目标。采用改进的多目标粒子群算法进行求解，通过优化学习因子和引入动态惯性对权重值进行调整，Levy飞行扰动粒子群改进多目标粒子群优化算法。结合分时电价进行算例分析，结果表明，基于改进后的多目标粒子群算法的充电模型收敛速度快，可以跳出局部最优，更好进行多目标优化，达到降低电网负荷峰谷差和充电成本的目的。

关键词：电动汽车有序充电优化模型改进多目标粒子群算法配电网负荷削峰填谷

基于改进LSTM神经网络的电动汽车充电负荷预测

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现代电子技术 2024年第6期47卷 97-101页

作者：林祥张浩马玉立陈良亮国网电力科学研究院江苏南京211000 南京师范大学电气与自动化工程学院江苏南京210023

当前对电动汽车(EV)充电负荷预测的研究缺少真实的数据支撑,并且模型考虑场景过于简单,影响因素考虑不到位,预测结果缺乏说服力。基于此,提出一种考虑多种电动汽车充电负荷影响因素的电动汽车充电负荷预测方法。首先,考虑天气、季节、... 详细信息

当前对电动汽车(EV)充电负荷预测的研究缺少真实的数据支撑,并且模型考虑场景过于简单,影响因素考虑不到位,预测结果缺乏说服力。基于此,提出一种考虑多种电动汽车充电负荷影响因素的电动汽车充电负荷预测方法。首先,考虑天气、季节、温度、工作日、节假日等因素对电动汽车充电负荷的影响,采用三标度层次分析法分析各影响因素权重;其次,建立LSTM神经网络预测模型,通过真实数据训练得到用于预测的LSTM神经网络模型,结合影响因素权重分析结果对预测模型进行修正,得到最终的改进LSTM神经网络负荷预测模型;最后,采用常州某小区的真实数据对所提预测方法进行试验验证。结果表明,所提方法可以实现电动汽车充电负荷的精确预测,且负荷预测结果可为有序充电策略研究提供参考。

关键词：电动汽车充电负荷预测 LSTM神经网络模型影响因素权重层次分析法有序充电

宁夏银川:宁夏首批45套有序充电桩在银川一居民区投用

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农电管理 2024年第2期 4-4页

作者：徐航季清国网宁夏银川供电公司

2014年1月19日,在宁夏银川市兴庆区京能天下川小区,宁夏首批45套有序充电桩改造完成并投入使用。2023年前三季度,宁夏新注册登记新能源汽车1.8万辆,同比增长90.35%。随着新能源汽车的增多,居民在高峰期集中充电时用电负荷会大幅增加。2... 详细信息

2014年1月19日,在宁夏银川市兴庆区京能天下川小区,宁夏首批45套有序充电桩改造完成并投入使用。2023年前三季度,宁夏新注册登记新能源汽车1.8万辆,同比增长90.35%。随着新能源汽车的增多,居民在高峰期集中充电时用电负荷会大幅增加。2023年12月,国家发展改革委等部门联合发布《关于加强新能源汽车与电网融合互动的实施意见》,要求“大力推广智能有序充电设施.

关键词：国家发展改革委新能源汽车银川市兴庆区用电负荷注册登记宁夏银川融合互动有序充电

适用于大规模充电场站的深度强化学习有序充电策略

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电力系统自动化 2023年第2期47卷 88-95页

作者：陈果王秀丽原晟淇帅轩越周前西安交通大学电气工程学院陕西省西安市710049 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院江苏省南京市210036

针对大型充电场站内规模化电动汽车的有序充电问题,提出一种基于双深度Q网络(DDQN)深度强化学习方法的电动汽车充电安排策略,能有效计及电动汽车出行模式和充电需求的不确定性,实现充电场站充电成本最小化的目标。首先,对电动汽车泊车... 详细信息

针对大型充电场站内规模化电动汽车的有序充电问题,提出一种基于双深度Q网络(DDQN)深度强化学习方法的电动汽车充电安排策略,能有效计及电动汽车出行模式和充电需求的不确定性,实现充电场站充电成本最小化的目标。首先,对电动汽车泊车时间和充电需求特征进行提取;其次,为解决维数灾问题,提出一种“分箱”方法和充电次序优化策略以控制状态和动作空间的大小,从而建立了一种适用于大规模电动汽车有序充电的马尔可夫决策过程(MDP)模型;然后,应用DDQN的强化学习算法对电动汽车有序充电策略进行求解;最后,通过仿真算例验证了所提方法的有效性,不仅能有效减少充电场站的充电成本,而且能使模型训练难度不受电动汽车规模影响。

关键词：电动汽车充电场站深度强化学习有序充电维数灾马尔可夫决策过程

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基于多目标粒子群的电动汽车优化充电策略

电子科技 2024年第3期37卷 51-56页

作者：李婷婷娄柯王园徐华超安徽工程大学机械工程学院安徽芜湖241000 安徽工程大学电气工程学院安徽芜湖241000

居民区家用电动汽车充电具有较强的集中性,大规模电动汽车充电负荷会对配电网系统造成负荷峰谷差过大等问题。文中提出一种基于多目标粒子群(Multi-Objctive Particle Swarm Optimization,MPSO)算法的用户充电选择控制策略,通过分析预... 详细信息

居民区家用电动汽车充电具有较强的集中性,大规模电动汽车充电负荷会对配电网系统造成负荷峰谷差过大等问题。文中提出一种基于多目标粒子群(Multi-Objctive Particle Swarm Optimization,MPSO)算法的用户充电选择控制策略,通过分析预测电动汽车充电负荷建立以系统总负荷方差和调度成本最小为目标函数的多目标优化模型,同时考虑了电动汽车电池及系统功率等约束条件,采用多目标粒子群优化算法求解电动汽车最优起始充电时刻。仿真结果表明,相比居民区内电动汽车无序充电,文中所提电动汽车充电策略能有效降低负荷峰值和调度成本。

关键词：电动汽车粒子群算法有序充电负荷充电功率峰谷差电网安全多目标优化

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计及动态电价的电动汽车定制化充电策略

电气传动 2024年

作者：周宇凡高辉龙羿国网重庆市电力公司南京邮电大学自动化学院人工智能学院

为应对电动汽车(EV)充电负荷给电网带来的冲击，平衡电网、充电站和用户三方的利益，提出计及动态电价的电动汽车定制化充电策略。首先根据三方利益需求明确充电站动态电价机制；接着建立以用户充电费用最低和台区负荷波动率最小为目标... 详细信息

为应对电动汽车(EV)充电负荷给电网带来的冲击，平衡电网、充电站和用户三方的利益，提出计及动态电价的电动汽车定制化充电策略。首先根据三方利益需求明确充电站动态电价机制；接着建立以用户充电费用最低和台区负荷波动率最小为目标的EV充电过程优化模型；随后在人工蜂群算法(ABC)算法的基础上，引入自适应正态衰减系数形成自适应ABC算法，并用其对模型进行求解，得到EV定制化的有序充电计划；进一步结合动态电价机制和EV定制化充电方法优化每辆EV的充电过程；最后基于蒙特卡洛方法模拟不同数量EV在不同充电方式下的充电情况，仿真结果表明，所提方法可以大幅提高台区负荷指标、保证站方收益和降低用户充电费用，实现电网、充电站和用户三方利益共赢。

关键词：电动汽车有序充电自适应人工蜂群算法动态电价充电优化

有序充电业务计算负荷建模与云边资源协同配置方法

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有序充电业务计算负荷建模与云边资源协同配置方法

作者：匡佩华南理工大学

学位级别：硕士

电力物联网背景下,海量设备接入、信息多源异构使得电力业务的处理变得更加复杂,其中电动汽车充电等典型配电业务在时空上具有强并发性和不确定性,给业务处理的实时性、可靠性与数据计算处理带来巨大压力。在“云管边端”架构下,以云计... 详细信息

电力物联网背景下,海量设备接入、信息多源异构使得电力业务的处理变得更加复杂,其中电动汽车充电等典型配电业务在时空上具有强并发性和不确定性,给业务处理的实时性、可靠性与数据计算处理带来巨大压力。在“云管边端”架构下,以云计算和边缘计算之间数据信息的互通和处理协作来完成各种电力业务,其充足的计算资源和卓越的计算能力可为电力自动化业务提供强有力的支撑。为实现云边协同业务处理方式下计算资源的合理配置,本文针对电动汽车有序充电业务计算负荷建模和云边资源协同配置问题,分析了云管边端架构组成和云边协同机制,研究了电动汽车有序充电这一典型配电业务的业务场景和量化规律,建立了考虑强并发性的有序充电业务计算负荷模型,并进行了云边计算资源协同配置的优化方法研究。本文主要研究工作如下:(1)开展了云边协同机制与业务分析建模研究。分析了“云管边端”技术架构与云边协同机制,研究了电动汽车有序充电的业务场景和业务建模。采用了一种改进的非参数核密度估计方法,建立了电动汽车有序充电并发业务数量的核密度估计模型,利用K-S检验法将所提改进核密度估计方法和其他估计方法对比,验证了所提改进核密度方法对有序充电业务量概率密度的刻画效果更优。(2)研究基于核密度估计的有序充电业务计算负荷建模与计算资源云边协同配置。建立了电动汽车有序充电并发业务覆盖等级及计算负荷模型,考虑边缘计算终端周边可用的冗余计算资源,且充分考虑了不同并发业务覆盖等级的云边资源差异化配置需求,根据业务覆盖等级决策边缘计算终端的资源配置,以最小化处理延时为目标确定云边协同的任务分配。(3)研究考虑能耗和时延效益的有序充电业务的云边计算资源双目标优化配置。基于并发业务处理时延特性构造了云边协同系统时延效益模型,建立了云边协同系统并发业务处理能耗模型。以最小化云边协同系统能耗、最大化时延效益为优化目标,建立了云边计算资源双目标优化配置模型,并提出一种改进多目标粒子群算法对所提模型进行求解。仿真结果表明:所提模型有效降低了业务处理能耗、提高了业务时延效益,实现了计算资源的合理配置。

关键词：云边协同计算资源配置有序充电核密度估计计算负荷建模

低碳自动化码头AGV物流调度和有序充电的联合经济优化

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上海交通大学学报 2023年

作者：王轩汪宝陈艳萍刘洪马晓慧天津大学电气自动化与信息工程学院天津港电力有限公司天津港(集团)有限公司

针对现有自动化码头自动导航集卡(AGV)充电策略未能与分布式电源出力充分协同等问题，提出了一种自动化码头AGV物流调度和有序充电联合经济优化方法。首先，解析了AGV物流调度和充电调度之间的协同关系，构建了联合优化框架；其次，针对... 详细信息

针对现有自动化码头自动导航集卡(AGV)充电策略未能与分布式电源出力充分协同等问题，提出了一种自动化码头AGV物流调度和有序充电联合经济优化方法。首先，解析了AGV物流调度和充电调度之间的协同关系，构建了联合优化框架；其次，针对AGV物流调度模块，提出了考虑码头内外集卡道路隔离要求的AGV行驶距离计算方法；再次，针对AGV充电模块，定义了AGV充电状态的判断条件和选桩方法；进而，以码头购电费用最小为目标，考虑分时电价、风光上网电价、电量平衡约束、终止时刻的剩余电量约束、决策变量的上下限约束、物流调度约束，构建了物流调度和有序充电联合优化模型，提出了基于改进粒子群算法的快速求解方法；最后，通过某码头的实际案例，验证了所提方法的有效性和经济性。

关键词：自动导航集卡分布式电源港口物流有序充电协同调度