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基于遗传算法和学习向量化网络的基因表达数据的阈值分析

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中国海洋大学学报（自然科学版） 2013年第12期43卷 111-116页

作者：刘珑龙周西龙刘雪峰中国海洋大学数学科学学院山东青岛266100

常用的P值法对于非正态分布的基因表达数据的分类效果不理想,且运算量较大。为了对大规模的基因表达数据进行二值化分类,本文提出1种基于遗传算法的学习向量量化神经网络。采用遗传算法优化的自适应最大类间差算法,通过统计类间总体离差... 详细信息

常用的P值法对于非正态分布的基因表达数据的分类效果不理想,且运算量较大。为了对大规模的基因表达数据进行二值化分类,本文提出1种基于遗传算法的学习向量量化神经网络。采用遗传算法优化的自适应最大类间差算法,通过统计类间总体离差,构造阈值判别函数,从而得到较理想的动态分割阈值,进而获得了较为精准的网络训练集。实验结果表明了新方法具有较好的分类效果,能够有效地挖掘出基因表达数据的特征。

关键词：遗传算法最大类间差 LVQ网基因表达谱阈值

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基于机器视觉的袋泡茶包缺陷检测方法

浙江工业大学学报 2015年第2期43卷 163-167页

作者：杨庆华王玲荀一鲍官军张盛浙江工业大学特种装备制造与先进加工技术教育部重点实验室浙江杭州310032 浙江茶乾坤食品股份有限公司浙江湖州313100

针对袋泡茶包的缺陷,设计了基于机器视觉的袋泡茶包缺陷检测装置,提出了识别袋泡茶包缺陷的图像处理方法.通过最大类间差算法对茶包图像进行阈值分割,去除背景.根据茶包外形特点以及不同的缺陷特征,对茶包进行四边形拟合并划分成不同区... 详细信息

针对袋泡茶包的缺陷,设计了基于机器视觉的袋泡茶包缺陷检测装置,提出了识别袋泡茶包缺陷的图像处理方法.通过最大类间差算法对茶包图像进行阈值分割,去除背景.根据茶包外形特点以及不同的缺陷特征,对茶包进行四边形拟合并划分成不同区域.通过计算茶包边缘夹角以及统计分析各区域灰度信息的方法,识别斜包、皱包、空包、夹渣包、左右不对称包缺陷;通过形态学运算和边缘检测识别破包缺陷.实验结果表明:各种缺陷的正检率均达到85%以上,总的缺陷正检率达91.8%.

关键词：机器视觉最大类间差区域划分灰度信息形态学

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自适应阈值法在掌纹图像预处理中的应用

计算机仿真 2010年第8期27卷 259-261,285页

作者：钱鹰李娟医学图像信息研究中心重庆400065

在生物识别方法的研究中,掌纹图像二值化是掌纹特征处理的前提,是掌纹识别预处理的一个重要部分。要提高识别精度,消除噪音,针对掌纹图像所具有的灰度分布特性,提出了一种结合掌纹图像库特点的改进自适应二值化分割算法,分割的结果只提... 详细信息

在生物识别方法的研究中,掌纹图像二值化是掌纹特征处理的前提,是掌纹识别预处理的一个重要部分。要提高识别精度,消除噪音,针对掌纹图像所具有的灰度分布特性,提出了一种结合掌纹图像库特点的改进自适应二值化分割算法,分割的结果只提取掌纹轮廓并不改变掌纹图像的纹理特性,能够有效保留掌纹图像信息。最后,根据自适应阈值法的分割结果对掌纹图像进行预处理,同时,证明了自适应阈值法的有效性和可行性。实验结果表明,该算法能够很好的提取掌纹轮廓、消除噪声,为下一步掌纹图像识别提供参考依据。

关键词：掌纹图像二值化最大类间差

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基于机器视觉的微血管识别方法的研究

基于机器视觉的微血管识别方法的研究

作者：李唯杰哈尔滨理工大学

学位级别：硕士

医学图像分割是医学图像处理的一个重要分支,其中血管分割又是医学图像分割的一个重要方向。提取图像中清晰、准确的血管轮廓可以帮助医生进行患者辅助治疗和为术前手术方案的论证提控参考。随着采集技术的发展,利用机器视觉设备无接触... 详细信息

医学图像分割是医学图像处理的一个重要分支,其中血管分割又是医学图像分割的一个重要方向。提取图像中清晰、准确的血管轮廓可以帮助医生进行患者辅助治疗和为术前手术方案的论证提控参考。随着采集技术的发展,利用机器视觉设备无接触的观察微细血管图片,并采集血管图片进行分析,提取血管轮廓,减轻患者的痛苦,成为新的研究课题。本文主要研究了医学图片中血管的提取方法和医学图像轮廓提取过程。目前,血管提取方法主要应用在视网膜血管的提取,但视网膜图片的获取需要专业的眼底照相机,获取过程复杂,且提取视网膜图片血管分析处理技术也已日益完善。同样反映在视网膜血管上的病变在球结膜上也能同样有所反映,而对球结膜的研究大多数是通过人工观察来实现,观察不准确。本文采用高倍摄像机无接触的观察模拟的球结膜表面的微细血管,以金蝉蛙的脚蹼作为实验观察对象,获取实验图片,结合视觉获取技术和数字图像处理技术对提取出来的血管图片进行研究,分析和验证了多种血管提取算法并且比较了他们的优势和不足,在此基础上,本文结合数学形态学的方法和最大类间方差方法两种方法提取医学图像中血管轮廓。由于形态学运算的并行性和最大类间方差使得错分目标概率最小的特点,本文论证了方法的可行性,该方法运行的实时性较之有所提高,并在采集到的图片上运用该方法提取血管,验证了正确性,准确快速的提取了图片中的血管轮廓,为计算机辅助医疗检测系统建立提供了参考。

关键词：医学图像形态学最大类间差血管轮廓提取

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成像测井资料处理与裂缝识别方法研究

成像测井资料处理与裂缝识别方法研究

作者：唐佳伟西安科技大学

学位级别：硕士

成像测井是在井下采用阵列传感器扫描测量，通过二维成像显示井壁地层信息的新一代测井技术。近年来，成像测井在复杂油气储层等地质解释评价中发挥着越来越重要的作用，成为现在研究热点之一。本文就是以成像测井数据为研究对象，对成... 详细信息

成像测井是在井下采用阵列传感器扫描测量，通过二维成像显示井壁地层信息的新一代测井技术。近年来，成像测井在复杂油气储层等地质解释评价中发挥着越来越重要的作用，成为现在研究热点之一。本文就是以成像测井数据为研究对象，对成像测井解释系统中的关键方法进行研究和实现。本文主要的研究成果和创新点如下： 1、探讨成像测井的LIS文件格式。通过对LIS格式物理结构和逻辑结构进行分析，应用面向对象的解析方法，实现了成像测井数据的解析和数据的准确读取。针对成像测井的影响因素，进行加速度校正、图像数据均衡化处理和几何深度校正等校正处理。采用自定义的色标，生成了效果较好的成像测井图像。通过对测井图像的滤波去噪，图像增强等相关方法的研究，在一定程度上提高了成像测井图像的显示效果。 2、针对基于图像分割方法的裂缝识别的处理过程，着重研究基于最大类间差（OTSU）的裂缝识别方法。在常规OTSU方法基础上，实现成像测井图像的二维OTSU自适应阈值图像分割，通过建立查找表，实现测井图像的快速分割和裂缝识别。 3、针对成像测井图像纹理复杂、随机噪声较多，传统的分割识别方法抗噪能力较差等缺点，研究基于Hough变换的裂缝识别方法。针对传统Hough变换参数空间维数大，系统开销大，运算效率较低等不足，通过对成像测井图像中裂缝特有的图像特征分析，改进参数优化方法，在降低运算的复杂度和空间开销的同时，提高了裂缝识别的效率和精度，通过实验分析和对比说明，得到良好的裂缝识别效果。本文采用了Visual Studio2010开发平台，基于MFC基础类库，实现了成像测井的数据解析与存储、数据校正与成图、图像增强、图像分割识别等方法研究，在成像测井地质解释方面具有一定的研究意义和实用价值。

关键词：成像测井裂缝识别最大类间差 Hough变换

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基于连续最大流方法的一类图像分割模型

基于连续最大流方法的一类图像分割模型

作者：李睿中央民族大学

学位级别：硕士

本文主要研究了连续最大流图像分割改进模型及模型的快速算法的数值实现.在图像分割中,通过CV模型进行图像分割,耗时长,迭代次数多,我们在研究CV模型的时候,采用对偶的思想将CV模型的原始能量泛函进行一系列的推导,简化得出连续最大流... 详细信息

本文主要研究了连续最大流图像分割改进模型及模型的快速算法的数值实现.在图像分割中,通过CV模型进行图像分割,耗时长,迭代次数多,我们在研究CV模型的时候,采用对偶的思想将CV模型的原始能量泛函进行一系列的推导,简化得出连续最大流模型的能量泛函,然后给出了最大流模型在图论中的解释.连续最大流图像分割模型其分割结果易受参数和步长的影响,过分割会产生大量阶梯效应的伪影,而且纹理特征不明显.所以针对这种情况,先对图像做一下阈值化处理,再用连续最大流进行二次分割.我们在此基础上,又对连续最大流模型的参数进行了改进,实验结果表明,我们的新算法在速度和分割效果上更有优势.

关键词：最大流最大类间差模拟有限差分交替方向乘子法变分水平集

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基于二维能量检测的舰船SAR图像阈值分割

系统工程与电子技术 2019年第12期41卷 2747-2753页

作者：邱洪彬王雪梅许哲张钧宿常鹏火箭军工程大学导弹工程学院陕西西安710025 北京遥感设备研究所北京100854

鉴于传统阈值分割算法过于依赖背景杂波分布模型,以及在抗噪性、鲁棒性等方面的不足,文章通过改进传统能量检测算法的局部信杂比模型,提出了基于λ检测的算法,解决了阈值不能自适应选择的问题。并针对图像存在大量相干斑及拖影时,算法... 详细信息

鉴于传统阈值分割算法过于依赖背景杂波分布模型,以及在抗噪性、鲁棒性等方面的不足,文章通过改进传统能量检测算法的局部信杂比模型,提出了基于λ检测的算法,解决了阈值不能自适应选择的问题。并针对图像存在大量相干斑及拖影时,算法处理能力不足的问题,考虑邻域像素均值μ将其拓展到二维,提出了基于二维能量检测的阈值分割法。最后,通过引入域内一致性、域间差异性和形状复杂度3个指标,与目前流行的最大熵阈值法以及改进的二维最大类间差法做对比实验,结果证明了本文算法简单有效。

关键词：阈值分割合成孔径雷达图像能量检测相干斑最大熵阈值最大类间差

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基于混合颜色空间的反应孔图像分割算法研究

国外电子测量技术 2017年第12期36卷 20-23页

作者：王延年赵朗月刘会敏西安工程大学电子信息学院西安710048

为了准确的分割出卡板上面的反应孔从而不影响和对患者病情的诊断,提出了一种基于Lab颜色空间以及HSV颜色空间的反应孔图像分割方法。根据反应孔图像的自身特点,通过在Lab颜色空间运用最大类间差进行阈值分割,在HSV颜色空间运用全局阈... 详细信息

为了准确的分割出卡板上面的反应孔从而不影响和对患者病情的诊断,提出了一种基于Lab颜色空间以及HSV颜色空间的反应孔图像分割方法。根据反应孔图像的自身特点,通过在Lab颜色空间运用最大类间差进行阈值分割,在HSV颜色空间运用全局阈值法进行阈值分割,然后将分割得到的两个结果进行区域合并、滤波,最终得到目标区域。结果表明,该算法能够准确的将反应孔图像从卡板上面分割出来,并有效的抑制了噪声及光照不均带来的影响。

关键词： Lab HSV 最大类间差全阈值图像分割