一种改进的连续最大流图像分割模型
An Improved Continuous Max-Flow Image Segmentation Model作者机构：信阳学院数学与统计学院河南信阳464000 中央民族大学理学院北京100081
出 版 物：《数学的实践与认识》 (Mathematics in Practice and Theory)
年 卷 期：2024年第54卷第1期
页 面：226-235页
学科分类：08[工学] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
主 题：连续最大流 最大类间差 增广拉格朗日算法 交替方向乘子法
摘 要：在图像分割中,基于连续最大流模型的快速算法有明显的优势,但分割结果易受参数和步长的影响,过分割会产生大量阶梯效应的伪影,而且纹理特征不明显.文章提出一种先对图像进行预处理的新型最大流分割模型,并给出一种新的参数选取方式.实验结果表明,文章提出的新算法在速度和分割效果上更有优势.
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