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文献类型

  • 2 篇 期刊文献

馆藏范围

  • 2 篇 电子文献
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日期分布

学科分类号

  • 1 篇 经济学
    • 1 篇 应用经济学
  • 1 篇 理学
    • 1 篇 统计学（可授理学、...
  • 1 篇 管理学
    • 1 篇 管理科学与工程(可...

主题

  • 2 篇 最大不相含核心点...
  • 2 篇 聚类
  • 2 篇 数据挖掘
  • 2 篇 密度
  • 2 篇 核心点

机构

  • 2 篇 厦门大学
  • 1 篇 福建师范大学
  • 1 篇 厦门理工学院

作者

  • 2 篇 翁伟
  • 2 篇 王劲波
  • 1 篇 许华荣
  • 1 篇 文娟
  • 1 篇 张宇
  • 1 篇 薛永生

语言

  • 2 篇 中文
检索条件"主题词=最大不相含核心点集"
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LSNCCP——一种基于最大不相含核心点集的聚类算法
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计算机研究与发展 2004年 第11期41卷 1930-1935页
作者： 薛永生 翁伟 文娟 王劲波 张宇 厦门大学计算机科学系 厦门361005 厦门大学经济学院 厦门361005
聚类在数据挖掘、模式识别等许多领域有着重要的应用 提出了一种新颖的聚类算法 :一种基于最大不相含核心点集的聚类算法LSNCCP(aclusteringalgorithmbasedonthelargestsetofnot coveredcorepoints) 在密度定义的基础上 ,考察核心点之... 详细信息
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数据挖掘中基于密度的聚类分析算法
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引用
统计与决策 2005年 第1X期21卷 139-141页
作者： 王劲波 翁伟 许华荣 厦门大学计划统计系 福建厦门361005 厦门理工学院电工系 福建厦门361005 福建师范大学福清分校 福建福清50300
聚类在数据挖掘、模式识别等许多领域有着重要的应用。本文介绍了聚类算法的几种分类,并例举了几种基于密度的聚类算法。最后以一种新颖的基于最大不相含核心点集的聚类算法LSNCCP为例,详细介绍整个聚类算法的工作过程。
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