数据挖掘中基于密度的聚类分析算法
作者机构：厦门大学计划统计系福建厦门361005 厦门理工学院电工系福建厦门361005 福建师范大学福清分校福建福清50300
出 版 物：《统计与决策》 (Statistics & Decision)
年 卷 期：2005年第21卷第1X期
页 面：139-141页
核心收录：
学科分类：0202[经济学-应用经济学] 02[经济学] 020208[经济学-统计学] 07[理学] 0714[理学-统计学（可授理学、经济学学位）]
摘 要：聚类在数据挖掘、模式识别等许多领域有着重要的应用。本文介绍了聚类算法的几种分类,并例举了几种基于密度的聚类算法。最后以一种新颖的基于最大不相含核心点集的聚类算法LSNCCP为例,详细介绍整个聚类算法的工作过程。
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