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最优子集回归方法在季节气候预测中的应用

大气科学 2009年第5期33卷 994-1002页

作者：柯宗建张培群董文杰王瑾国家气候中心北京100081 中国科学院大气物理研究所东亚区域气候-环境重点实验室北京100029 北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室北京100875 国家卫星气象中心北京100081

利用DEMETER计划多个模式的模拟资料研究1959～2001年多模式集合预报的季节降水在中国区域的表现,并结合最优子集回归（OSR）方法对中国区域的季节降水进行降尺度预报,比较其与多模式集合预报的技巧。研究表明：多个单模式在中国区域对... 详细信息

利用DEMETER计划多个模式的模拟资料研究1959～2001年多模式集合预报的季节降水在中国区域的表现,并结合最优子集回归（OSR）方法对中国区域的季节降水进行降尺度预报,比较其与多模式集合预报的技巧。研究表明：多个单模式在中国区域对季节降水的模拟性能普遍较差,多元线性回归（MLR）集合的预报技巧不如集合平均（EM）。利用OSR方法进行降尺度预报可以极大改善中国区域季节降水的预报技巧。夏季,降水距平相关系数（ACC）在长江以南、西藏以及内蒙古中部等地区提高很显著,ACC在中国区域的平均达到0.29,明显高于多模式集合平均与多元线性回归集合。冬季,OSR方法可以改善多模式集合在中国北方地区较低的预报技巧。概率Brier技巧评分（BSS）也表明了OSR方法对季节降水预报的改善。需要说明的是,虽然OSR方法在中国区域能明显提高季节降水的预报技巧,但是其选取的预报因子与中国区域季节降水的物理机制问题仍有待于进一步的研究。

关键词：最优子集回归降尺度多模式集合季节预测

最优子集回归模型在预测肝移植受者他克莫司血药浓度中的应用

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中国药房 2013年第18期24卷 1670-1672页

作者：傅晓华洪晓丹罗美娟叶毅芳陈小陆姚秋燕任斌广州新海医院广州510300 中山大学附属第一医院广州510080

目的:建立肝移植受者他克莫司血药浓度简易估算方法。方法:收集37例肝移植受者口服他克莫司的176份稳态全血浓度数据,采用最优子集回归法建立他克莫司稳态血药浓度简易估算公式。结果:以浓度测定前4日他克莫司累积剂量预测他克莫司血药... 详细信息

目的:建立肝移植受者他克莫司血药浓度简易估算方法。方法:收集37例肝移植受者口服他克莫司的176份稳态全血浓度数据,采用最优子集回归法建立他克莫司稳态血药浓度简易估算公式。结果:以浓度测定前4日他克莫司累积剂量预测他克莫司血药浓度的准确性及精密度较好,平均预测误差(0.04±2.5)ng/ml,平均绝对误差(2.00±1.45)ng/ml,80.8%的血药浓度数据绝对预测误差≤3.0ng/ml。结论:本方法预测他克莫司血药浓度准确性和精密度较好,简便迅捷。

关键词：他克莫司肝移植最优子集回归

基于均生函数-最优子集回归模型的短期电力负荷预测方法

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农业工程学报 2013年第14期29卷 178-184页

作者：窦震海杨仁刚焦娇中国农业大学信息与电气工程学院北京100081 山东理工大学电气与电子工程学院淄博255091

为进一步提高电力负荷预测的精度和运算速度,针对短期负荷预测样本数据既有趋势性又有波动性的特点,采用均生函数-最优子集回归(mean generating function-optimal subset regression,MGF-OSR)建立预测模型。相对于均生函数主成分回归(m... 详细信息

为进一步提高电力负荷预测的精度和运算速度,针对短期负荷预测样本数据既有趋势性又有波动性的特点,采用均生函数-最优子集回归(mean generating function-optimal subset regression,MGF-OSR)建立预测模型。相对于均生函数主成分回归(mean generating function-principal component analysis,MGF-PCA)模型,该方法引入了一阶、二阶差分序列对高频部分进行拟合,又建立累加生成序列拟合其趋势,通过均值生成函数(MGF)将上述所有序列构建出预测因子矩阵,采用双评分准则进行粗选,剔除评分较低的因子,其他预报因子经组合寻优后得到最优子集并以此建立预测模型。实例分析表明,该模型预测的平均相对误差可低至2.42%,明显优于主成分回归模型的预测精度。

关键词：电力系统负荷数学模型短期负荷预测均值生成函数最优子集回归

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最优子集回归在夏季高温极值预报中的应用

兰州大学学报（自然科学版） 2010年第6期46卷 54-58页

作者：李玲萍尚可政钱莉李岩瑛中国气象局兰州干旱气象研究所兰州730020 甘肃省干旱气候变化与减灾重点实验室兰州730020 中国气象局干旱气候变化与减灾重点开放实验室兰州730020 武威市气象局甘肃武威733000 兰州大学大气科学学院兰州730000

利用2003-2007年6-9月ECMWF格点场资料,使用差分法、天气诊断、因子组合等方法构造出能反映本地天气动力学特征的预报因子库.考虑气温变化的连续性,采用Press准则初选因子,用最优子集回归建立6-9月0-72 h≥35℃高温预报方程.2008年预报... 详细信息

利用2003-2007年6-9月ECMWF格点场资料,使用差分法、天气诊断、因子组合等方法构造出能反映本地天气动力学特征的预报因子库.考虑气温变化的连续性,采用Press准则初选因子,用最优子集回归建立6-9月0-72 h≥35℃高温预报方程.2008年预报系统投入业务应用,检验证明预报效果较好,提供了有效的地市级客观预报指导产品.业务系统与MICAPS对接,实现全自动化,输出的预报产品客观、定量.

关键词：最优子集回归高温极值预报

基于最优子集回归和临床病理/血液学参数的早期宫颈癌预后预测研究

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肿瘤预防与治疗 2023年第12期36卷 1016-1025页

作者：李思敏李柯臻杨曼车雨柔王卫东西南医科大学附属医院肿瘤科四川泸州646000 电子科技大学医学院成都610041 四川省肿瘤临床医学研究中心四川省肿瘤医院·研究所四川省癌症防治中心电子科技大学附属肿瘤医院放射肿瘤学四川省重点实验室成都610041

目的:探讨早期宫颈癌预后相关因素并建立预测模型,为术后辅助治疗提供临床依据。方法:收集172例接受根治性子宫切除术的宫颈癌(术前分期为IB1、IB2、IIA1)患者的临床病理资料和术前血液学参数。通过最优子集回归分析,构建一个早期宫颈... 详细信息

目的:探讨早期宫颈癌预后相关因素并建立预测模型,为术后辅助治疗提供临床依据。方法:收集172例接受根治性子宫切除术的宫颈癌(术前分期为IB1、IB2、IIA1)患者的临床病理资料和术前血液学参数。通过最优子集回归分析,构建一个早期宫颈癌预后模型,并对其进行了预测效能评估。结果:全集患者中位发病年龄50岁;中位无病生存期(disease free survival,DFS)33.5个月,1年和3年的DFS分别是94.8%、89.7%。病理分期、肿瘤大小、浸润深度、阴道切缘状态、手术方式(腹腔镜或开腹)放射治疗情况与宫颈癌预后密切相关。此外,中性粒细胞比例、单核细胞比例和红细胞压积也与预后有关。基于以上因素建立的预后模型的一致性指数为0.822(95%CI:0.781~0.863),经过1年和3年的校正曲线和决策曲线分析验证,该模型显示出较高的预测准确度并具有明显的净收益。同时Bootstrap内部验证得到C-index平均值为0.681(95%CI:0.637~0.729)。结论:本研究建立的基于临床病理、血液学参数的宫颈癌预后模型,能够直观地预测早期宫颈癌患者在术后1年和3年的DFS。

关键词：宫颈癌预后最优子集回归

最优子集回归模型在豫西汛期旱涝冷暖趋势预测中的应用

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最优子集回归模型在豫西汛期旱涝冷暖趋势预测中的应用

基于气候重建资料及均生函数-最优子集回归模型的降水预测

河南省气象学会2010年年会

作者：王梅娟王慧芳张青珍莫爱勰卢氏县气象局濮阳市气象局河南省气候中心

以豫西1960—2005年46a的汛期旱涝指数F,盛夏7—8月豫西6个代表站(卢氏、灵宝、三门峡、渑池、洛宁、栾川)的平均气象干旱综合指数Ci,6—9月的降水距平百分率和平均气温距平为预报对象来构造预测模型。以国家气候中心公布的74项环流因... 详细信息

以豫西1960—2005年46a的汛期旱涝指数F,盛夏7—8月豫西6个代表站(卢氏、灵宝、三门峡、渑池、洛宁、栾川)的平均气象干旱综合指数Ci,6—9月的降水距平百分率和平均气温距平为预报对象来构造预测模型。以国家气候中心公布的74项环流因子作为基本因子,计算1960—2005年的汛期旱涝指数F、7—8月豫西6个代表站的平均Ci干旱指数、6—9月的降水量距平百分率和平均温度距平等预测对象序列

关键词：旱涝趋势最优子集回归预测模型

来源： cnki会议评论

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cnki会议

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水文 2013年第1期33卷 63-67页

作者：马龙刘廷玺冀鸿兰高瑞忠内蒙古农业大学水利与土木建筑工程学院内蒙古呼和浩特010018

利用由科尔沁沙地榆树区域综合年表而重建的181a降水序列,采用均生函数-最优子集回归(MGF-OSR)预测模型对科尔沁沙地降水进行了5a情景的预测,克服了以往序列短的不足。模型建模期相对误差绝对值在3%、5%、10%以内的年数分别占建模年数的... 详细信息

利用由科尔沁沙地榆树区域综合年表而重建的181a降水序列,采用均生函数-最优子集回归(MGF-OSR)预测模型对科尔沁沙地降水进行了5a情景的预测,克服了以往序列短的不足。模型建模期相对误差绝对值在3%、5%、10%以内的年数分别占建模年数的36.46%、64.64%、93.37%,建模期模拟精度较高。2007～2010年实测检验期,模拟与实测值保持了方向一致性,各年份相对误差绝对值分别为11.40%、6.73%、22.06%、5.49%,大部分年份预测较理想。经预测,2011～2015年期间,2011年、2012年、2014年和2015年为降水正常年份,2013年为降水偏干年份。与实际情况对比,2011年与预测一致,2012年稍有差别。总体上,2011～2015年降水变化较为平缓。

关键词：气候重建资料均生函数最优子集回归科尔沁降水预测

奇异谱分析-最大熵结合最优子集回归方法在中国夏季降水预测中的应用

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气象 2012年第1期38卷 41-46页

作者：王澄海耿立成兰州大学大气科学学院兰州730000

基于奇异谱分析-最大熵预报方法(SSA-MEM)和最优子集回归方法(OSR),综合考虑降水量序列自身的变化特征和外强迫因子对降水的贡献,把奇异谱分析-最大熵预报方法和最优子集回归方法结合起来,提出了SSA-MEM和OSR集成的新方法。对1961—200... 详细信息

基于奇异谱分析-最大熵预报方法(SSA-MEM)和最优子集回归方法(OSR),综合考虑降水量序列自身的变化特征和外强迫因子对降水的贡献,把奇异谱分析-最大熵预报方法和最优子集回归方法结合起来,提出了SSA-MEM和OSR集成的新方法。对1961—2000年的夏季降水量进行拟合并试做2001—2004年的夏季降水预测。结果表明,回报拟合值与实况值距平相关系数达到0.85,通过了0.01的显著性水平检验。预报的平均技巧得分较高,试报准确率达到69%,略高于目前国内对汛期降雨预测的平均准确率。初步的试验表明,本方法对全国范围夏季降水有较好的预测能力,在东北及西南地区预测结果尤为显著。

关键词：奇异谱分析-最大熵预报方法最优子集回归夏季降水量

最优子集回归模型在重庆汛期旱涝冷暖趋势预测中的应用

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最优子集回归模型在重庆汛期旱涝冷暖趋势预测中的应用